Efectos de la inteligencia artificial en el rendimiento académico de los estudiantes del subnivel superior en la asignatura de lengua y literatura

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.37431/conectividad.v7i1.386

Palabras clave:

Inteligencia Artificial, Lengua y Literatura, Rendimiento Académico, Dependencia, Pensamiento Crítico

Resumen

El rendimiento académico de los estudiantes del subnivel superior en la asignatura de Lengua y Literatura. En Ecuador el 75% de los estudiantes evaluados tienen un promedio bajo los 699 puntos indicando un porcentaje poco favorable, el estudio identifica que al ser dependientes de la IA provoca dificultades en el rendimiento académico, debido a que el 25% alcanzo un promedio requerido y tiene igual a 700 puntos, dando como resultado un 72,5% nivel de logro elemental indicando un aprendizaje básico en el área de Lengua y Literatura. Aplicando una metodología explicativa, además es de tipo correlacional porque identifica si existe relación entre dos o más variables, con un enfoque mixta cuali-cuantitativa, ya que se analizaron datos de la prueba INEVAL ser estudiantes 2023-2024. Asimismo, se analizaron en conjunto un cuadro comparativo investigaciones sobre la dependencia y efectos que genera la IA en el rendimiento académico. Se confirmo que el 56% de los estudiantes dependen de la IA, limitando el desarrollo adecuado de un pensamiento crítico y resolución de problemas. Por ende, es necesario que los estudiantes sepan utilizar responsablemente la IA, para no desvanecer sus conocimientos.

Citas

Aguilera, D., Mullo, L., y Gallegos, A. (2024). La dependencia de la inteligencia artificial en los estudiantes de bachillerato: implicaciones y recomendaciones para un aprendizaje equilibrado. Polo del Conocimiento, 9(7), 2109-2130. https://polodelconocimiento.com/ojs/index.php/es/article/view/7618

Armijos, J. P. (2024). Estilos de Aprendizaje y rendimiento académico de estudiantes de la carrera de Lengua y Literatura de la Universidad Técnica Particular de Loja. Revista De Estilos De Aprendizaje, 17(33), 49–62. https://doi.org/10.55777/rea.v17i33.6396 DOI: https://doi.org/10.55777/rea.v17i33.6396

Buñay, M. y Quizhpi, E. (2025). Efectos de la herramienta digital Genially en la comprensión lectora en educación básica: un estudio cuasi experimental con enfoque mixto. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 9(2), 6012-6027. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i2.17346 DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i2.17346

Casar, J. (2023). Inteligencia artificial generativa. In Anales de la Real academia de Doctores, 8(3), 475-489. https://www.rade.es/imageslib/PUBLICACIONES/ARTICULOS/V8N3%20-%2001%20-%20ED%20-%20CASAR.pdf

Cortina, A. (2019). Ética de la inteligencia artificial. In Anales de la Real Academia de Ciencias Morales y Políticas (pp. 379-394). Ministerio de Justicia. https://www.boe.es/biblioteca_juridica/anuarios_derecho/abrir_pdf.php?id=ANU-M-2019-10037900394

Del Cisne Loján, M., Antonio Romero, J., Sancho Aguilera, D., & Yajaira Romero, A. (2024). Consecuencias de la Dependencia de la Inteligencia Artificial en Habilidades Críticas y Aprendizaje Autónomo en los Estudiantes. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(2), 2368-2382. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i2.10678 DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i2.10678

Grasso Imig, P. (2020). Rendimiento académico: un recorrido conceptual que aproxima a una definición unificada para el ámbito superior / Academic performance: a conceptual journey that approximates a unified definition for the higher level. Revista de Educación, 0(20), 89-104. Recuperado de https://fh.mdp.edu.ar/revistas/index.php/r_educ/article/view/4165

Hernández, R., Fernández, C., y Baptista, P. (2014). Selección de la muestra. Metodología de la Investigación, 6(1), 170-191. https://maestrias.clavijero.edu.mx/cursos/MPPGEE/MPPGEET7IE2/modulo1/documentos/m1-Doc13-SistemaSorteoTombola.pdf

Lopez, C., Enríquez, J., Pascual, T., Reyna, L., y Villegas, H. (2024). Inteligencia Artificial en la Enseñanza de Lengua y Literatura: Impacto en estudiantes del noveno ciclo, Universidad Nacional de Trujillo. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(4), 11525-11534. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i4.13314 DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i4.13314

López, Y. R., y Cao, E. R. (2021). Aprendizaje cooperativo y rendimiento académico en Lengua y Literatura. Revista ciencias pedagógicas e innovación, 9(1), 11-15. https://doi.org/10.26423/rcpi.v9i1.399 DOI: https://doi.org/10.26423/rcpi.v9i1.399

Mayorga, R., Monroy, A. Hernández, J. Roldan, A. y Reyes, S. (2021). Programa SPSS. Educación y Salud Boletín Científico Instituto De Ciencias De La Salud Universidad Autónoma Del Estado De Hidalgo, 10(19), 282–284. https://doi.org/10.29057/icsa.v10i19.7761 DOI: https://doi.org/10.29057/icsa.v10i19.7761

Navarrete-Cazales, Z., y Manzanilla-Granados, H. M. (2023). Una perspectiva sobre la inteligencia artificial en la educación. Perfiles Educativos, 45(Especial), 87–107. https://doi.org/10.22201/iisue.24486167e.2023.Especial.61693 DOI: https://doi.org/10.22201/iisue.24486167e.2023.Especial.61693

Ocampo, C., Delvitto, A., y Di Pasquo, F. (2022). Discusiones sobre el concepto de población humana en la investigación epidemiológica del dengue en Argentina. Revista Colombiana de Filosofía de la Ciencia, 22(44), 169-211. https://doi.org/10.18270/rcfc.v22i44.3486 DOI: https://doi.org/10.18270/rcfc.v22i44.3486

Porcelli, A. M. (2020). La Inteligencia Artificial y la Robótica: sus dilemas sociales, éticos y jurídicos. Derecho Global. Estudios Sobre Derecho Y Justicia, 6(16), 49–105. https://doi.org/10.32870/dgedj.v6i16.286 DOI: https://doi.org/10.32870/dgedj.v6i16.286

Ramos-Galarza, C. A. (2020). Alcances de una investigación. CienciAmérica, 9(3), 1–6. https://doi.org/10.33210/ca.v9i3.336 DOI: https://doi.org/10.33210/ca.v9i3.336

Ripoll-Rivaldo, M. (2021). Prácticas pedagógicas en la formación docente: desde el eje didáctico. Telos: Revista De Estudios Interdisciplinarios En Ciencias Sociales, 23(2), 286-304. https://doi.org/10.36390/telos232.06 DOI: https://doi.org/10.36390/telos232.06

Rojas Marín , F. de los Ángeles, Espinoza Padilla, J. G., y Mendoza Pacheco, M. F. (2024). Inteligencia Artificial: Dependencia y la Afección del Pensamiento Crítico. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(4), 12590-12608. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i4.13462 DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i4.13462

Rouhiainen, L. (2018). Inteligencia artificial. Madrid: Alienta Editorial, 20-21. https://planetadelibrosar0.cdnstatics.com/libros_contenido_extra/40/39307_Inteligencia_artificial.pdf

Sanmartín Ureña, R. C., Sanmartín Ureña, T. del C., Sanmartín Ureña, M. E., y Angamarca Alarcón, M. E. (2024). Tecnología educativa innovadora: explorando la influencia del ChatGPT en la calidad el aprendizaje en el área de lengua y literatura. Revista INVECOM, 4, 1-10. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.10680798

Suntaxi, C. (2024). El Impacto de la Inteligencia artificial en el rendimiento académico de los estudiantes. [Tesis de doctorado, Universidad Central del Ecuador] Dissertations UCE. https://www.dspace.uce.edu.ec/server/api/core/bitstreams/943da5c4-37d3-4551-83b9-e2e0a530690d/content

Zamora Úbeda, Z., y Stynze Gómez, H. (2024). Uso y percepción de la inteligencia artificial en la carrera de Lengua y Literatura. Lengua y Sociedad, 23(2), 755-776. https://doi.org/10.15381/lengsoc.v23i2.27196 DOI: https://doi.org/10.15381/lengsoc.v23i2.27196

Descargas

Publicado

2026-02-20

Cómo citar

Cuichán Jiménez, N., Columba Guachamin, I. C., Campues Nepas, F. M., & Aguilar Enríquez, F. D. (2026). Efectos de la inteligencia artificial en el rendimiento académico de los estudiantes del subnivel superior en la asignatura de lengua y literatura. CONECTIVIDAD, 7(1), 459–476. https://doi.org/10.37431/conectividad.v7i1.386

Número

Sección

Artículos Científicos y Artículos de Revisión

Categorías

Artículos más leídos del mismo autor/a