Caracterización de plataformas de Inteligencia Artificial para la transformación digital de la gestión educativa
DOI:
https://doi.org/10.37431/conectividad.v7i3.497Palabras clave:
Inteligencia Artificial, Gestión educativa, Innovación educativa, Tecnología de la educación, Aprendizaje personalizadoResumen
El crecimiento imparable de la Inteligencia Artificial (IA) está modificando los paradigmas de gestión educativa. Esta investigación consiste en saber qué herramientas y plataformas de IA facilitan el proceso de transformación digital de la gestión educativa en las instituciones académicas y cuál es su impacto en la mejora de la eficiencia administrativa y de los procedimientos pedagógicos. Se ha utilizado como metodología una revisión sistemática de literatura (SLR) siguiendo las guías del modelo PRISMA, partiendo de una población inicial de 103 estudios empíricos y reportes técnicos, los cuales finalmente han dado lugar a la inclusión y análisis de 53 publicaciones en el periodo 2020 - 2025, indexadas en bases de datos como Scopus, Web of Science o ScienceDirect. Los resultados muestran que existe una categorización de herramientas en seis categorías funcionales y que la automatización de tareas administrativas permite ahorrar hasta un 44% del tiempo dedicado a la planificación y gestión; así como mejorar el aprendizaje efectivo con sistemas de aprendizaje personalizado para generar mejores resultados académicos en hasta un 30%. La principal conclusión es que la implementación de la IA requiere de una gobernanza ética que aborde las brechas de responsabilidad, o sesgo algorítmico y privacidad de los datos, integrando la perspectiva sistémica (macro), organizacional (meso) y operativa (micro) del sistema educativo.
Citas
Al Mashagbeh, M., Dardas, L., Alzaben, H., & Alkhayat, A. (2024). Comparative analysis of artificial intelligence-driven assistance in diverse educational queries: ChatGPT vs. Google Bard. Frontiers in Education, 9, 1429324. https://doi.org/10.3389/feduc.2024.1429324
Arias Ortiz, E., Castro Vergara, N., Forero Pabón, T., Della Nina Gambi, G., Giambruno, C., Pérez Alfaro, M., & Rodríguez Segura, D. (2025). AI and Education: Building the Future Through Digital Transformation. Inter-American Development Bank. https://doi.org/10.18235/0013500
Chinoracky, R., & Stalmasekova, N. (2025). Ethical Problems in the Use of Artificial Intelligence by University Educators. Education Sciences, 15(10), 1322. https://doi.org/10.3390/educsci15101322
García-López, I. M., & Trujillo-Liñán, L. (2025). Ethical and regulatory challenges of Generative AI in education: A systematic review. Frontiers in Education, 10, 1565938. https://doi.org/10.3389/feduc.2025.1565938
Garzón, J., Patiño, E., & Marulanda, C. (2025). Systematic Review of Artificial Intelligence in Education: Trends, Benefits, and Challenges. Multimodal Technologies and Interaction, 9(8), 84. https://doi.org/10.3390/mti9080084
Jacobs, G., & Munoz, J. M. (2025, May 2nd). AI and Education: Strategic Imperatives for Corporations and Academic Institutions. California Review Management. https://cmr.berkeley.edu/2025/05/ai-and-education-strategic-imperatives-for-corporations-and-academic-institutions/
Leong, W. Y. (2025). Artificial Intelligence, Automation, and Technical and Vocational Education and Training: Transforming Vocational Training in Digital Era. Engineering Proceedings, 103(1), 9. https://doi.org/10.3390/engproc2025103009
Lugo, L. J., & Barrera Rojas, M. Á. (2024). Actualización sobre el concepto de brecha digital en tiempos de la inteligencia artificial: Hacia una propuesta cualitativa. Sintaxis, 13, 49-78. https://doi.org/10.36105/stx.2024n13.05
Meyne, L., Klaus, F., Siemer, C., Deitmer, L., & Gessler, M. (2025). Artificial Intelligence in Vocational Education and Training: A Micro, Meso and Macro Perspective From the AI Pioneers Project. Ubiquity Proceedings, 6(1). https://doi.org/10.5334/uproc.172
Michopoulou, K., & Gan, J. K. C. (2025). Ethical Leadership in AI-Enabled Schools: Navigating Human Rights, Equity, and Justice in Education. European Journal of Education and Pedagogy, 6(5), 24-33. https://doi.org/10.24018/ejedu.2025.6.5.988
Ministerio de Educación Ecuador. (2024). Orientaciones para el uso pedagógico de herramientas de Inteligencia Artificial en el proceso de enseñanza aprendizaje que garanticen el uso efectivo y ético en el aula. https://recursos.educacion.gob.ec/wp-content/uploads/REDA/AED/orientaciones_uso_pedag%C3%B3gico_ia.pdf
Mujica-Sequera, R. M. (2024). Clasificación de las Herramientas de la Inteligencia Artificial en la Educación. Revista Docentes 2.0, 17(1), 31-40. https://doi.org/10.37843/rted.v17i1.513
OECD. (2025). Trends Shaping Education 2025. OECD Publishing, Paris. https://doi.org/10.1787/ee6587fd-en
Secăreanu, G. (2025). The Impact of Artificial Intelligence in EducationalLeadership. Review of International Comparative Management, 26(2), 245 - 263. https://doi.org/10.24818/RMCI.2025.2.245
Seril, L. (2025, November 11th). 20 Statistics on AI in Education to Guide Your Learning Strategy in 2025. https://www.engageli.com/blog/ai-in-education-statistics
Sonix. (2025, August 15th). 5 Best AI Tools for Higher Education Administrators in 2025. https://sonix.ai/ai/best-ai-for-higher-education-administrators/
Tegelbeckers, H., Dietrich, A., Bünning, F., & Zug, S. (2025). European insights: AI integration in TVET – Policies, practices and pathways for inclusive innovation. UNESCO-UNEVOC. https://atlas.unevoc.unesco.org/research-briefs/european-insights-ai-integration-in-tvet-policies-practices-and-pathways-for-inclusive-innovation
Temirov, K., Kapanova, D., Kariyeva, K., Jakina, A., & Kopeyev, Z. (2025). Educational AI tools for ensuring inclusive education. 408 International Journal of Innovative Research and Scientific Studies, 8(5), 408-416. https://doi.org/10.53894/ijirss.v8i5.8674
TranDev. (2025). Top AI Tools for Education in 2025 to Transform Learning. https://trandev.net/ai-tools-for-education/
University of San Diego Professional & Continuing Education. (2025, August 8th). Top AI Tools for Teachers in 2025. https://pce.sandiego.edu/ai-tools-for-teachers/
Vera Cervantes, E. E., Guerrero García, J., Navarro Rangel, Y., Mocencahua Mora, D., & Gonzalez Calleros, J. M. (2024). Metodologías para el aprendizaje y la inteligencia artificial. https://www.researchgate.net/publication/390033124_Metodologias_para_el_aprendizaje_y_la_inteligencia_artificial
Yang, I., & Park, D. (2025). Analysis of Elementary Student Engagement Patterns in Science Class Using Eye Tracking and Object Detection: Attention and Mind Wandering. Engineering Proceedings, 103(1), 10. https://doi.org/10.3390/engproc2025103010
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Categorías
Licencia
Derechos de autor 2026 Instituto Superior Tecnológico Universitario Rumiñahui
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
Los originales publicados en la edición electrónica bajo derechos de primera publicación de la revista son del Instituto Superior Tecnológico Universitario Rumiñahui, por ello, es necesario citar la procedencia en cualquier reproducción parcial o total. Todos los contenidos de la revista electrónica se distribuyen bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-4.0 Internacional.
2.png){kind=logo}
