Análisis del rendimiento académico de los estudiantes mediante el modelo Estadístico T Student
DOI:
https://doi.org/10.37431/conectividad.v7i1.506Palabras clave:
Estadística, Medida de tendencia central, Tabla de contingencia, T de Student, Intervalos de confianza, SPSSResumen
El objetivo de este trabajo es analizar en qué medida diversos factores influyen en las calificaciones y el desempeño académico de los estudiantes. El estudio surge debido a la gran variabilidad observada en las notas otorgadas por los profesores. Se busca identificar cómo diferentes variables afectan las calificaciones, con el fin de que los docentes y tutores puedan mejorar la calidad de su enseñanza mediante la evaluación continua del aprendizaje. Para el análisis se utilizó una base de datos de Kaggle con 1000 registros. Se aplicaron tablas de contingencia, medidas de tendencia central y la prueba t de Student, procesando los datos con SPSS. Los resultados muestran que el 51,8% de los estudiantes son mujeres, con una calificación promedio de 69, mientras que el 48,2% son hombres, con un promedio de 64,67. De acuerdo con los modelos analizados, el género resultó ser una de las variables más influyentes en el rendimiento académico.
Citas
Álvarez, J., Aguilar, J. M., & Lorenzo, J. J. (2012). La Ansiedad ante los Exámenes en Estudiantes Universitarios: Relaciones con variables personales y académicas. Electronic Journal of Research in Educational Psychology, 10(1), 333-354. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=293123551017 DOI: https://doi.org/10.25115/ejrep.v10i26.1497
Barahona, P. (2014). Factores determinantes del rendimiento académico de los estudiantes de la Universidad de Atacama. Estudios pedagógicos (Valdivia), 40(1), 25-39. https://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07052014000100002 DOI: https://doi.org/10.4067/S0718-07052014000100002
Barreto Villanueva, A. (2012). El progreso de la Estadística y su utilidad en la evaluación del desarrollo. Papeles de Población,18(73), 241-271. https://www.scielo.org.mx/scielo.php?pid=S1405-74252012000300010&script=sci_abstract
Bedregal-Alpaca, N., Tupacyupanqui-Jaén, D., & Cornejo-Aparicio, V. (2020). Análisis del rendimiento académico de los estudiantes de Ingeniería de Sistemas, posibilidades de deserción y propuestas para su retención. Ingeniare. Revista chilena de ingeniería, 28(4), 668-683. http://dx.doi.org/10.4067/S0718-33052020000400668 DOI: https://doi.org/10.4067/S0718-33052020000400668
Candia, R. y Caiozzi A, G. (2005). Intervalos de Confianza. Revista médica de Chile, 133(9). http://dx.doi.org/10.4067/S0034-98872005000900017 DOI: https://doi.org/10.4067/S0034-98872005000900017
Chao, L. (1997). Introducción a la Estadística. Mexico: Continental.
González-Pienda García, J. A. (2003). El rendimiento escolar: Un análisis de las variables que lo condicionan. Revista galego-portuguesa de psicoloxía e educación: revista de estudios e investigación en psicología y educación, (9), 247–258. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=1039913
Mankiewicz, R. (2000). The Story of Mathematics. Princeton University Press
Millán Díaz, I. (2017). Intervalos de confianza. [Tesis de grado, Universidad de Sevilla] Repositorio institucional. http://hdl.handle.net/11441/66971
O'Connor, J. J. & Robertson, E. F. (2003). Prueba t de Student (en inglés), MacTutor History of Mathematics archive. Universidad de Saint Andrews.
Pardo Merino, A. y Ruiz Díaz, M. A. (2002). SPSS 11. Guía para el análisis de datos. Madrid: McGraw-Hill. ISBN 9788448137502.
Rodas Rendón, P. A., Ospina Gutiérrez L. M. y Lanzas Duque, A. M. (2009). Regla de la suma para calcular probabilidades de dos o más eventos. Scientia et Technica, XV(43), pp. 130-134. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=84917310023
Rodríguez Albor, G., Gómez Lorduy, V. and Ariza Dau, M. (2014). Calidad de la educación superior a distancia y virtual: Un análisis de desempeño académico en Colombia. Investigación y Desarrollo, 22(1). http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0121-32612014000100005 DOI: https://doi.org/10.14482/indes.22.1.6079
Spiegel, M. (1991). Estadística. 2nd ed. Mexico: McGraw Hill.
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