Caracterización de plataformas de Inteligencia Artificial para la transformación digital de la gestión educativa

Milton Leonardo Labanda-Jaramillo; María de los Angeles Coloma Andrade; Henry Paul Saraguro Calle

doi:10.37431/conectividad.v7i3.497

Autores/as

Milton Leonardo Labanda-Jaramillo Universidad Nacional de Loja https://orcid.org/0000-0001-7370-3901
María de los Angeles Coloma Andrade Universidad Nacional de Loja https://orcid.org/0000-0002-2432-4574
Henry Paul Saraguro Calle Universidad Nacional de Loja https://orcid.org/0009-0005-9670-1374

DOI:

https://doi.org/10.37431/conectividad.v7i3.497

Palabras clave:

Inteligencia Artificial, Gestión educativa, Innovación educativa, Tecnología de la educación, Aprendizaje personalizado

Resumen

El crecimiento imparable de la Inteligencia Artificial (IA) está modificando los paradigmas de gestión educativa. Esta investigación consiste en saber qué herramientas y plataformas de IA facilitan el proceso de transformación digital de la gestión educativa en las instituciones académicas y cuál es su impacto en la mejora de la eficiencia administrativa y de los procedimientos pedagógicos. Se ha utilizado como metodología una revisión sistemática de literatura (SLR) siguiendo las guías del modelo PRISMA, partiendo de una población inicial de 103 estudios empíricos y reportes técnicos, los cuales finalmente han dado lugar a la inclusión y análisis de 53 publicaciones en el periodo 2020 - 2025, indexadas en bases de datos como Scopus, Web of Science o ScienceDirect. Los resultados muestran que existe una categorización de herramientas en seis categorías funcionales y que la automatización de tareas administrativas permite ahorrar hasta un 44% del tiempo dedicado a la planificación y gestión; así como mejorar el aprendizaje efectivo con sistemas de aprendizaje personalizado para generar mejores resultados académicos en hasta un 30%. La principal conclusión es que la implementación de la IA requiere de una gobernanza ética que aborde las brechas de responsabilidad, o sesgo algorítmico y privacidad de los datos, integrando la perspectiva sistémica (macro), organizacional (meso) y operativa (micro) del sistema educativo.

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