CONECTIVIDAD https://revista.ister.edu.ec/ojs/index.php/ISTER <p>CONECTIVIDAD es la revista del Departamento de Investigación del Instituto Tecnológico Universitario Rumiñahui, ISTER, desarrollada para promocionar la publicación de artículos de investigación, revisión bibliográfica y artículos de opinión vinculados a las áreas tecnológicas y humanísticas en el ámbito Ecuatoriano, Regional y Latinoamericano de todas las instituciones publicas y privadas nacionales e internacionales.</p> Instituto Tecnológico Universitario Rumiñahui es-ES CONECTIVIDAD 2806-5875 <p>Los originales publicados en las ediciones impresa y electrónica de esta revista son propiedad del Instituto Tecnológico Universitario Rumiñahui, por ello, es necesario citar la procedencia en cualquier reproducción parcial o total.</p> <p>Todos los contenidos de la revista electrónica se distribuyen bajo una <a title="Creative Commons License" href="https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/" target="_blank" rel="license noopener">licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-4.0 Internacional</a>.</p> <p>&nbsp;<a href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/" rel="license"><img style="border-width: 0;" src="https://i.creativecommons.org/l/by-nc/4.0/88x31.png" alt="Licencia de Creative Commons"></a></p> <p><br><br></p> Herramientas de software para la educación inclusiva en la etapa de educación inicial https://revista.ister.edu.ec/ojs/index.php/ISTER/article/view/125 <p style="text-align: justify;">La investigación se centra en analizar el empleo de herramientas de software en el ámbito de la educación inclusiva durante la etapa inicial de formación. Su objetivo principal analizar y evaluar las herramientas de software disponibles para la educación inclusiva en la etapa de educación inicial, con el propósito de identificar soluciones efectivas y adaptadas a las necesidades específicas de los estudiantes. Al abordar el alcance de la implementación del software educativo inclusivo en instituciones de educación inicial, la metodología adoptada presenta un enfoque cualitativo. Esta metodología abarca análisis de contenido de documentos, encuestas a educadores y observación de la aplicación de herramientas de software en entornos educativos específicos. Los resultados obtenidos de la investigación señalan una tendencia en alza en la adopción de herramientas de software para la educación inclusiva durante la etapa inicial. No obstante, se evidencia una variabilidad en la efectividad de estas herramientas, subrayando la imperiosa necesidad de personalización y adaptabilidad en su implementación. Un dato significativo revela que aproximadamente el 67% de las instituciones educativas han integrado al menos una herramienta de software destinada a la educación inclusiva. Las conclusiones más destacadas indican que, a pesar del crecimiento en la adopción, persisten desafíos en la implementación, tales como la falta de capacitación docente y la resistencia al cambio. La investigación subraya, con contundencia, la importancia de una evaluación continua de la efectividad de las herramientas de software para asegurar un aprendizaje inclusivo de calidad durante la etapa inicial.</p> Javier Guaña-Moya Milton Altamirano ##submission.copyrightStatement## http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 2024-02-20 2024-02-20 5 2 1 14 10.37431/conectividad.v5i2.125 Forecasting con Python, caso de estudio: visitas a las redes sociales en Ecuador con machine learning https://revista.ister.edu.ec/ojs/index.php/ISTER/article/view/126 <p style="text-align: justify;">En este artículo, se enfatiza la importancia del respeto en el uso de las redes sociales en la sociedad ecuatoriana, subrayando su diversidad y la necesidad de fomentar un diálogo constructivo en lugar de la confrontación dañina en línea. Se proporciona una metodología que emplea técnicas de aprendizaje automático y modelado estadístico, como el modelo ARIMA, para predecir el tráfico web en las redes sociales de Ecuador. Además, se discuten diversas estrategias de backtesting para evaluar y mejorar la precisión del modelo a lo largo del tiempo. Los resultados indican un crecimiento significativo en el número de usuarios de redes sociales en Ecuador, con un enfoque en el modelo ARIMA como eficaz para la predicción de series temporales, aunque se sugiere la exploración de enfoques adicionales y mejoras continuas en futuras investigaciones. Este estudio contribuye a comprender mejor el impacto de las redes sociales en la sociedad ecuatoriana y proporciona una base metodológica para pronosticar el tráfico web en estas plataformas en el futuro.</p> Fabricio Rolando Marcillo Vera Rebeca Rosado Pedro Zambrano Joan Velastegui Graciela Morales Luis Lagla Alejandro Herrera ##submission.copyrightStatement## http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 2024-02-20 2024-02-20 5 2 15 29 10.37431/conectividad.v5i2.126 TechMentor: App híbrida que permite la adaptación de la IA en estudiantes de 40 a 60 años en el Instituto Tecnológico Superior Sudamericano de Guayaquil https://revista.ister.edu.ec/ojs/index.php/ISTER/article/view/127 <p style="text-align: justify;">TechMentor es un proyecto enfocado en desarrollar una aplicación híbrida que utiliza inteligencia artificial (IA) para personalizar la experiencia de aprendizaje de estudiantes de 40 a 60 años en el Instituto Superior Tecnológico Sudamericano de Guayaquil. Se busca diseñar una interfaz intuitiva considerando la diversidad de competencia tecnológica de los usuarios adultos. El desarrollo se divide en fases: levantamiento de información y planificación, diseño de arquitectura con algoritmos de IA, y construcción de un prototipo funcional sometido a pruebas de usabilidad con un grupo piloto. TechMentor destaca la importancia de la adaptación en la educación superior y la necesidad de mejoras continuas para satisfacer las necesidades de los estudiantes y las demandas tecnológicas en evolución constante.</p> Joselyne Paulette Andramuño ##submission.copyrightStatement## http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 2024-02-20 2024-02-20 5 2 30 45 10.37431/conectividad.v5i2.127 Prototipo para la detección y clasificación de productos alimenticios mediante visión artificial en base al color https://revista.ister.edu.ec/ojs/index.php/ISTER/article/view/129 <p style="text-align: justify;">El presente trabajo muestra un prototipo que aplica la visión artificial como una herramienta útil en los procesos de manufactura que requieren clasificar sus productos, ya sea por defectos, cumplimiento de normas, por característica como peso, contorno, color, en general para el control de la calidad de los productos. El proyecto tiene como objetivo desarrollar un prototipo para la detección y clasificación de productos alimenticios mediante visión artificial tomando como referencia el color.&nbsp;Para el desarrollo del proyecto, al ser de tipo experimental, se procede a escoger los componentes para el diseño del prototipo, así como la característica del objeto que se requiere controlar, en este caso, el color; la siguiente etapa es configurar un algoritmo que permita que el prototipo detecte la característica elegida del objeto; para este propósito, el lenguaje de programación utilizado es Python, que se rige bajo licencia de software libre y cuenta entre otras con la librería, OpenCV, una biblioteca de visión por computador de código abierto que tiene 500 funciones y alrededor de 2500 algoritmos; &nbsp;en la siguiente fase se integran los componentes del prototipo: cámara web, fuente de iluminación, computador o mini controlador, software de procesamiento de imágenes, pantalla de visualización. Se realiza pruebas en tiempo real para validar el prototipo, resultando en un prototipo funcional de acuerdo al objetivo planteado. Esto permite concluir que los sistemas de detección de defectos o de control de calidad basados en visión artificial pueden adaptarse a los procesos de manufactura, mejorando su productividad y competitividad.</p> Lucio Orlando Villarreal Ger ##submission.copyrightStatement## http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 2024-02-20 2024-02-20 5 2 46 62 10.37431/conectividad.v5i2.129 Realidad Aumentada Aplicada en la Supervisión, Mantenimiento de Equipos y Procesos Industriales https://revista.ister.edu.ec/ojs/index.php/ISTER/article/view/130 <p style="text-align: justify;">En la era actual de la industria, la aplicación de la Realidad Aumentada (RA) ha emergido como una herramienta fundamental para mejorar la supervisión y el mantenimiento de equipos y procesos industriales. Este estudio se enfocó en abordar la creciente necesidad de optimizar la eficiencia y la seguridad en entornos industriales complejos. El problema central abordado fue la falta de eficacia en la supervisión y el mantenimiento tradicionales, que a menudo resulta en tiempos de inactividad no planificados y costos significativos. El objeto de estudio fue la implementación de soluciones de RA para mejorar la visualización de datos en tiempo real y proporcionar asistencia guiada a técnicos de campo. El campo investigativo se enmarca en la intersección de la tecnología de RA en la industria, explorando sus aplicaciones prácticas y beneficios potenciales. El objetivo de esta investigación es reducir tiempos de inactividad, mejorando la toma de decisiones y aumentando la eficiencia operativa. La metodología empleada incluye casos de implementación de RA en la industria. Se han examinado tecnologías de RA específicas, como sistemas de seguimiento de activos, visualización de datos en tiempo real y capacitación de técnicos. En conclusión, este estudio demuestra que la aplicación de la Realidad Aumentada en la supervisión y el mantenimiento industrial es altamente efectiva para mejorar la eficiencia y la seguridad, reduciendo costos y aumentando la productividad. La RA se presenta como una solución innovadora y prometedora para abordar los desafíos actuales en la gestión de equipos y procesos industriales.</p> Grace Muñoz Macias Byron Álvarez Brito Henry Mero Briones Carolina Muñoz Macias ##submission.copyrightStatement## http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 2024-02-20 2024-02-20 5 2 63 78 10.37431/conectividad.v5i2.130 Prototipo de simulador de parto tipo pelvis con sistema de visualización en tiempo real para el Instituto Universitario American College-2023 https://revista.ister.edu.ec/ojs/index.php/ISTER/article/view/132 <p style="text-align: justify;">Los simuladores de parto son herramientas educativas utilizadas en entornos médicos y de capacitación para entrenar a futuros profesionales, en el sistema sanitario. El objetivo general de esta investigación es realizar un prototipo de simulador de parto tipo pelvis con un sistema de visualización en tiempo real mediante el módulo ESP-Wroom 32 adaptado a la web para el Instituto Universitario American College. La metodología que se utilizó fue preexperimental de tipo transversal, se desarrolló un prototipo que consta de tres fases que son: diseño, programación y ensamblaje. Para la adquisición y adecuación de los datos se emplea seis sensores que están ubicados en puntos estratégicos en el neonato. Las variables de medición son presión, fuerza y nivel de curvatura, mientras que, para la transmisión de datos hacia la web, se realiza mediante una conexión WIFI que se habilita por medio de una dirección IP con el módulo. El resultado fue, que el simulador de parto se adapta a estos dispositivos con la finalidad de tener un ambiente controlado especialmente durante el proceso enseñanza aprendizaje, los datos que se obtiene permite al estudiante tener una retroalimentación directa en tiempo real, para que en el momento de un parto realice el manejo adecuado.</p> María del Cisne Cuenca Soto Jorge Patricio Chuya Zumba Sandra Cecilia Salazar Montesdeoca Diego Mauricio Salazar Montesdeoca ##submission.copyrightStatement## http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 2024-02-20 2024-02-20 5 2 79 91 10.37431/conectividad.v5i2.132