Revista Conectividad
Enero-junio 2023 ISSN:2806-5875
pp. 80-94 Correo: revista@ister.edu.ec
Volumen 4, Número 1
80
Revista Semestral del Instituto Tecnológico Universitario Rumiñahui
Análisis de Eficiencia en Empresas del subsector económico “Venta al por mayor
de productos farmacéuticos, incluso veterinarios”, aplicando el método DEA año
2020
Efficiency Analysis in Companies of the economic sub-sector "Wholesale of pharmaceutical
products, including veterinary products", applying the DEA method year 2020.
Ximena Elizabeth Cayambe Badillo 1 , Willman Leonel Bravo Espinoza 2 , Alberto Carrera Toro
3 , Wilmer Gustavo Gualotuña Pachacama 4
1 Instituto Tecnológico Universitario Rumiñahui, ximena.cayambe@ister.edu.ec
2 Instituto Tecnológico Universitario Rumiñahui, willman.bravo@ister.edu.ec
3 Instituto Tecnológico Universitario Rumiñahui, luis.carrera@ister.edu.ec
4 Instituto Tecnológico Universitario Rumiñahui, wilmer.gualotuna@ister.edu.ec
Autor para correspondencia: ximena.cayambe@ister.edu.ec
Fecha de recepción: 2023.01.16 Fecha de aceptación: 2023.04.18
Fecha de publicación: 2023.05.23
RESUMEN
Esta investigación fue estructurada sobre la base de la información de los principales estados
financieros según los datos publicados en la página web de la Superintendencia de Compañías del
Ecuador. Se revisó información de las actividades económicas realizadas, considerando un
escenario afectado por la pandemia generada por el COVID 19. La metodología utilizada para
establecer la eficiencia en el uso de los recursos, es el análisis envolvente de datos DEA. En la
información de la Superintendencia de Compañías del Ecuador correspondiente al año 2020,
específicamente de las medianas y pequeñas empresas, así como de las microempresas, se pudo
verificar el comportamiento de datos relacionados con los activos, patrimonio y utilidades en
dólares americanos, con el fin de revisar la eficiencia en la utilización de activos y pasivos para
generar utilidades en las unidades económicas, considerando la revisión de aquellas que se
encuentran dentro del subsector económico “Venta al por mayor de productos farmacéuticos,
incluso veterinarios”. En conclusión, el 3% de las empresas analizadas a nivel nacional presentan
eficiencia en el uso de sus activos y patrimonio para la generación de utilidades netas.
Palabras clave: MIPYMES; finanzas; eficiencia; DEA; COVID 19
ABSTRACT
This investigation was structured based on the information of the main financial statements
according to the data published on the website of the Superintendence of Companies of Ecuador.
Information on the economic activities conducted was reviewed, considering a scenario affected
by the pandemic generated by COVID 19. The methodology used to establish the efficiency in the
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Análisis de Eficiencia en Empresas del subsector económico “Venta al por mayor
de productos farmacéuticos, incluso veterinarios”, aplicando el método DEA año
2020
Efficiency Analysis in Companies of the economic sub-sector "Wholesale of pharmaceutical
products, including veterinary products", applying the DEA method year 2020.
Ximena Elizabeth Cayambe Badillo 1 , Willman Leonel Bravo Espinoza 2 , Alberto Carrera Toro
3 , Wilmer Gustavo Gualotuña Pachacama 4
1 Instituto Tecnológico Universitario Rumiñahui, ximena.cayambe@ister.edu.ec
2 Instituto Tecnológico Universitario Rumiñahui, willman.bravo@ister.edu.ec
3 Instituto Tecnológico Universitario Rumiñahui, luis.carrera@ister.edu.ec
4 Instituto Tecnológico Universitario Rumiñahui, wilmer.gualotuna@ister.edu.ec
Autor para correspondencia: ximena.cayambe@ister.edu.ec
Fecha de recepción: 2023.01.16 Fecha de aceptación: 2023.04.18
Fecha de publicación: 2023.05.23
RESUMEN
Esta investigación fue estructurada sobre la base de la información de los principales estados
financieros según los datos publicados en la página web de la Superintendencia de Compañías del
Ecuador. Se revisó información de las actividades económicas realizadas, considerando un
escenario afectado por la pandemia generada por el COVID 19. La metodología utilizada para
establecer la eficiencia en el uso de los recursos, es el análisis envolvente de datos DEA. En la
información de la Superintendencia de Compañías del Ecuador correspondiente al año 2020,
específicamente de las medianas y pequeñas empresas, así como de las microempresas, se pudo
verificar el comportamiento de datos relacionados con los activos, patrimonio y utilidades en
dólares americanos, con el fin de revisar la eficiencia en la utilización de activos y pasivos para
generar utilidades en las unidades económicas, considerando la revisión de aquellas que se
encuentran dentro del subsector económico “Venta al por mayor de productos farmacéuticos,
incluso veterinarios”. En conclusión, el 3% de las empresas analizadas a nivel nacional presentan
eficiencia en el uso de sus activos y patrimonio para la generación de utilidades netas.
Palabras clave: MIPYMES; finanzas; eficiencia; DEA; COVID 19
ABSTRACT
This investigation was structured based on the information of the main financial statements
according to the data published on the website of the Superintendence of Companies of Ecuador.
Information on the economic activities conducted was reviewed, considering a scenario affected
by the pandemic generated by COVID 19. The methodology used to establish the efficiency in the
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use of resources is the DEA data envelopment analysis. In the information of the Superintendence
of Companies of Ecuador corresponding to the year 2020, specifically of medium and small
companies, as well as micro-enterprises, it was possible to verify the behavior of data related to
assets, equity and profits in US dollars, with the in order to review the efficiency in the use of assets
and liabilities to generate profits in the economic units, considering the review of those that are
within the economic subsector "Wholesale of pharmaceutical products, including veterinary
products". In conclusion, 3% of the companies analyzed at the national level present efficiency in
the use of their assets and equity for the generation of net profits.
Key words: MIPYMES; finance; efficiency; DEA; COVID 19
INTRODUCCIÓN
En el año 2020 los gobiernos a nivel mundial tuvieron que mantener políticas económicas
restrictivas, con el fin de frenar el nivel de contagio de la coronavirus en la población, lo cual
provocó la quiebra de muchas empresas; así como el desarrollo de otras, especialmente aquellas
que se desempeñan en el ámbito tecnológico (Datosmacro.com, 2022).
En este contexto, es importante revisar los niveles de eficiencia en las empresas, debido a que esto
permite el incremento o disminución de los beneficios en las mismas, siendo además el motor que
impulsa a los inversionistas para mantener su dinero en las unidades económicas.
Según los datos publicados en el Directorio de Empresas y Establecimientos (INEC, 2020), el
sector comercio generó el 37,72% de las ventas a nivel nacional, mientras que el sector de servicios
generó el 25,14% de las ventas a nivel nacional, además con menores participaciones la industria
manufacturera con el 20,97%, y el sector de la construcción con el 2,98%.
Adicionalmente, se revisó la información de 5 años de la Superintendencia de Compañías
específicamente de las medianas y pequeñas empresas, así como de las microempresas. Cabe
mencionar que conforme la categorización establecida en nuestro país, la revisión fue realizada de
las empresas que han tenido ingresos entre $0 y $5.000.000 (Presidencia de la Republica 2017).
De la información revisada la mayor participación en la economía ecuatoriana, es la del sector de
“Comercio al por mayor y al por menor; reparación de vehículos automotores y motocicletas”, y
dentro de éste se analizó la participación de los principales subsectores, según se muestra en la
figura 2 a continuación:
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use of resources is the DEA data envelopment analysis. In the information of the Superintendence
of Companies of Ecuador corresponding to the year 2020, specifically of medium and small
companies, as well as micro-enterprises, it was possible to verify the behavior of data related to
assets, equity and profits in US dollars, with the in order to review the efficiency in the use of assets
and liabilities to generate profits in the economic units, considering the review of those that are
within the economic subsector "Wholesale of pharmaceutical products, including veterinary
products". In conclusion, 3% of the companies analyzed at the national level present efficiency in
the use of their assets and equity for the generation of net profits.
Key words: MIPYMES; finance; efficiency; DEA; COVID 19
INTRODUCCIÓN
En el año 2020 los gobiernos a nivel mundial tuvieron que mantener políticas económicas
restrictivas, con el fin de frenar el nivel de contagio de la coronavirus en la población, lo cual
provocó la quiebra de muchas empresas; así como el desarrollo de otras, especialmente aquellas
que se desempeñan en el ámbito tecnológico (Datosmacro.com, 2022).
En este contexto, es importante revisar los niveles de eficiencia en las empresas, debido a que esto
permite el incremento o disminución de los beneficios en las mismas, siendo además el motor que
impulsa a los inversionistas para mantener su dinero en las unidades económicas.
Según los datos publicados en el Directorio de Empresas y Establecimientos (INEC, 2020), el
sector comercio generó el 37,72% de las ventas a nivel nacional, mientras que el sector de servicios
generó el 25,14% de las ventas a nivel nacional, además con menores participaciones la industria
manufacturera con el 20,97%, y el sector de la construcción con el 2,98%.
Adicionalmente, se revisó la información de 5 años de la Superintendencia de Compañías
específicamente de las medianas y pequeñas empresas, así como de las microempresas. Cabe
mencionar que conforme la categorización establecida en nuestro país, la revisión fue realizada de
las empresas que han tenido ingresos entre $0 y $5.000.000 (Presidencia de la Republica 2017).
De la información revisada la mayor participación en la economía ecuatoriana, es la del sector de
“Comercio al por mayor y al por menor; reparación de vehículos automotores y motocicletas”, y
dentro de éste se analizó la participación de los principales subsectores, según se muestra en la
figura 2 a continuación:
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Fig. 1. Ingresos más altos por subsectores entre el 2016 y el 2020
Del análisis efectuado en la figura 1, se puede observar que el subsector de venta al por mayor de
productos farmacéuticos, incluso veterinarios (código CIUU G4649.22), tiene la tercera
participación más alta en ingresos, además registra la tercera más alta en número de empresas, por
tanto, la elección de datos para la consecución del proyecto se centrará en el análisis de las empresas
que corresponden a ese subsector.
A nivel internacional, uno de los sectores con menor afectación de la pandemia son los sectores
farmacéuticos. Filiberto Valdes (2021) menciona que en la actividad bursátil se puede observar
crecimiento en las empresas de sectores relacionados con la supervivencia básica del ser humano.
Por otro lado, una opción de cálculo para medir la eficiencia (Bolí var Cruz 2014) en los sistemas
de Salud, es el Análisis Envolvente de Datos DEA, ya que explica comparativamente la eficiencia
en función de los recursos ahorrados y producto alcanzado (Suin Guaraca Luis Heriberto, 2020).
Adicionalmente, para evaluar la eficiencia financiera bajo el método DEA, se deben considerar
variables de entrada y variables de salida, las primeras podrían ser: inventarios, activos corrientes,
propiedad planta, y equipo, patrimonio y los recursos de los proveedores, y como variable de salida
podría ser la utilidad operacional, entre otras; con el objetivo de establecer cuáles son las unidades
económicas eficientes (Tomás Fontalvo Herrera, 2014).
En ese contexto, el presente artículo científico trata de aproximarse a la revisión de la eficiencia de
las empresas comparadas con otras de similares condiciones en tiempos de pandemia del COVID-
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70%
G4510.01
G4530.00
G4649.22
G4649.24
G4651.01
G4661.03
G4663.13
G4663.21
G4690.00
G4711.01
Evolución de Ingresos 10 principales subsectores económicos por % de
participación del total
2016 2017 2018 2019 2020 Total general
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Fig. 1. Ingresos más altos por subsectores entre el 2016 y el 2020
Del análisis efectuado en la figura 1, se puede observar que el subsector de venta al por mayor de
productos farmacéuticos, incluso veterinarios (código CIUU G4649.22), tiene la tercera
participación más alta en ingresos, además registra la tercera más alta en número de empresas, por
tanto, la elección de datos para la consecución del proyecto se centrará en el análisis de las empresas
que corresponden a ese subsector.
A nivel internacional, uno de los sectores con menor afectación de la pandemia son los sectores
farmacéuticos. Filiberto Valdes (2021) menciona que en la actividad bursátil se puede observar
crecimiento en las empresas de sectores relacionados con la supervivencia básica del ser humano.
Por otro lado, una opción de cálculo para medir la eficiencia (Bolí var Cruz 2014) en los sistemas
de Salud, es el Análisis Envolvente de Datos DEA, ya que explica comparativamente la eficiencia
en función de los recursos ahorrados y producto alcanzado (Suin Guaraca Luis Heriberto, 2020).
Adicionalmente, para evaluar la eficiencia financiera bajo el método DEA, se deben considerar
variables de entrada y variables de salida, las primeras podrían ser: inventarios, activos corrientes,
propiedad planta, y equipo, patrimonio y los recursos de los proveedores, y como variable de salida
podría ser la utilidad operacional, entre otras; con el objetivo de establecer cuáles son las unidades
económicas eficientes (Tomás Fontalvo Herrera, 2014).
En ese contexto, el presente artículo científico trata de aproximarse a la revisión de la eficiencia de
las empresas comparadas con otras de similares condiciones en tiempos de pandemia del COVID-
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70%
G4510.01
G4530.00
G4649.22
G4649.24
G4651.01
G4661.03
G4663.13
G4663.21
G4690.00
G4711.01
Evolución de Ingresos 10 principales subsectores económicos por % de
participación del total
2016 2017 2018 2019 2020 Total general
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Revista Semestral del Instituto Tecnológico Universitario Rumiñahui
19, apoyada en la revisión de la información de la Superintendencia de Compañías con corte al
mes de enero del año 2022.
La presente investigación está dirigida para investigadores, instituciones públicas y privadas
interesadas en conocer el movimiento de los niveles de eficiencia entre las empresas dentro del
subsector G4649.22 - venta al por mayor de productos farmacéuticos, incluso veterinarios,
considerando el uso eficiente de las variables escogidas como inputs.
Este documento se divide en 5 partes: 1. Introducción, 2. Materiales y Métodos, 3. Resultados 4.
Discusión, 5. Conclusiones; y, Referencias.
MATERIALES Y MÉTODOS
Para el análisis del uso eficiente de los recursos se utilizó el análisis envolvente de datos DEA,
considerando énfasis en la metodología CCR-I, es decir con orientación a los insumos inputs.
Los datos utilizados para el análisis fueron extraídos de la página web de la Superintendencia de
Compañías del Ecuador, se consideró la información de pequeñas y medianas empresas, así como
de las microempresas, correspondiente al año 2020 y con corte a enero del año 2022.
La expresión matemática de la metodología utilizada viene dada por (ver tabla 1 y Fig. 2):
Tabla 1. Modelo DEA-CCR en forma envolvente
Restricción primal
(modelo 2.3.)
Variable dual
(modelo 2.5.)
Restricción dual
(modelo 2.5)
Variable primal
(modelo 2.4.)
𝛿𝑇𝑋𝑂 = 1
𝜇𝑇𝑌 − 𝛿𝑇𝑋 ≤ 0
𝜃
𝜆 ≥ 0
𝑌𝜆 ≥ 𝑌0
𝜃𝑥0 − 𝑋𝜆 ≥ 0
𝛿𝑇 ≥ 1
𝜇𝑇 ≥ 0
Fig. 2. Modelo DEA-CCR en forma envolvente
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19, apoyada en la revisión de la información de la Superintendencia de Compañías con corte al
mes de enero del año 2022.
La presente investigación está dirigida para investigadores, instituciones públicas y privadas
interesadas en conocer el movimiento de los niveles de eficiencia entre las empresas dentro del
subsector G4649.22 - venta al por mayor de productos farmacéuticos, incluso veterinarios,
considerando el uso eficiente de las variables escogidas como inputs.
Este documento se divide en 5 partes: 1. Introducción, 2. Materiales y Métodos, 3. Resultados 4.
Discusión, 5. Conclusiones; y, Referencias.
MATERIALES Y MÉTODOS
Para el análisis del uso eficiente de los recursos se utilizó el análisis envolvente de datos DEA,
considerando énfasis en la metodología CCR-I, es decir con orientación a los insumos inputs.
Los datos utilizados para el análisis fueron extraídos de la página web de la Superintendencia de
Compañías del Ecuador, se consideró la información de pequeñas y medianas empresas, así como
de las microempresas, correspondiente al año 2020 y con corte a enero del año 2022.
La expresión matemática de la metodología utilizada viene dada por (ver tabla 1 y Fig. 2):
Tabla 1. Modelo DEA-CCR en forma envolvente
Restricción primal
(modelo 2.3.)
Variable dual
(modelo 2.5.)
Restricción dual
(modelo 2.5)
Variable primal
(modelo 2.4.)
𝛿𝑇𝑋𝑂 = 1
𝜇𝑇𝑌 − 𝛿𝑇𝑋 ≤ 0
𝜃
𝜆 ≥ 0
𝑌𝜆 ≥ 𝑌0
𝜃𝑥0 − 𝑋𝜆 ≥ 0
𝛿𝑇 ≥ 1
𝜇𝑇 ≥ 0
Fig. 2. Modelo DEA-CCR en forma envolvente
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Revista Semestral del Instituto Tecnológico Universitario Rumiñahui
Para explicar la dinámica de la metodología, es necesario considerar lo indicado por (Schuschny,
2007) en relación a que la propuesta de Farell sobre la eficiencia es desarrollada a partir de la
comparación con otras unidades económica, es decir, presenta una eficiencia relativa y no absoluta,
siendo utilizado el concepto de benchmark como parte central de la metodología.
El análisis se realizó considerando un conjunto de unidades productivas (unidades de toma de
decisiones DMU), comparables entre sí, en disponibilidad de datos, ubicación geográfica y
particularidades similares dentro de un mismo subsector económico (según código CIUU
G4649.22).
Para el análisis se utilizó el software DEA y se identificaron las siguientes variables: 1. variable
input/activos, 2. variable input/patrimonio, 3. variable output/utilidad neta.
El universo de empresas registrado bajo el código CIUU G4649.22 - VENTA AL POR MAYOR
DE PRODUCTOS FARMACÉUTICOS, INCLUSO VETERINARIOS fue de 581 empresas; sin
embargo, fue necesario excluir 381 empresas considerando los motivos indicados en la tabla 2:
Tabla 2. Motivos de exclusión de empresas para el análisis
Motivos de exclusión No. De
Empresas
Empresas con patrimonio
negativo o Cero 93
Empresas sin ingresos 146
Empresas que reportan pérdida 142
Total, Empresas excluidas 381
Total, Empresas para el análisis 200𝑀𝑖𝑛𝜃,𝜆 𝑧0 = 𝜃
𝑆𝑢𝑗𝑒𝑡𝑜 𝑎: 𝑌𝜆 ≥ 𝑦0
𝜃𝑥0 ≥ 𝑋𝜆
𝜆 ≥ 0
donde:
1. λ es el vector (nx1) de pesos o intensidades, λ
=
𝜆1
𝜆2
. ..
𝜆 𝑛
. Así, 𝜆𝑗 es la intensidad de la Unidad j.
2. θ denota la puntuación de eficiencia (técnica) de la
Unidad0.
(modelo) 2.5
)
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Revista Semestral del Instituto Tecnológico Universitario Rumiñahui
Para explicar la dinámica de la metodología, es necesario considerar lo indicado por (Schuschny,
2007) en relación a que la propuesta de Farell sobre la eficiencia es desarrollada a partir de la
comparación con otras unidades económica, es decir, presenta una eficiencia relativa y no absoluta,
siendo utilizado el concepto de benchmark como parte central de la metodología.
El análisis se realizó considerando un conjunto de unidades productivas (unidades de toma de
decisiones DMU), comparables entre sí, en disponibilidad de datos, ubicación geográfica y
particularidades similares dentro de un mismo subsector económico (según código CIUU
G4649.22).
Para el análisis se utilizó el software DEA y se identificaron las siguientes variables: 1. variable
input/activos, 2. variable input/patrimonio, 3. variable output/utilidad neta.
El universo de empresas registrado bajo el código CIUU G4649.22 - VENTA AL POR MAYOR
DE PRODUCTOS FARMACÉUTICOS, INCLUSO VETERINARIOS fue de 581 empresas; sin
embargo, fue necesario excluir 381 empresas considerando los motivos indicados en la tabla 2:
Tabla 2. Motivos de exclusión de empresas para el análisis
Motivos de exclusión No. De
Empresas
Empresas con patrimonio
negativo o Cero 93
Empresas sin ingresos 146
Empresas que reportan pérdida 142
Total, Empresas excluidas 381
Total, Empresas para el análisis 200𝑀𝑖𝑛𝜃,𝜆 𝑧0 = 𝜃
𝑆𝑢𝑗𝑒𝑡𝑜 𝑎: 𝑌𝜆 ≥ 𝑦0
𝜃𝑥0 ≥ 𝑋𝜆
𝜆 ≥ 0
donde:
1. λ es el vector (nx1) de pesos o intensidades, λ
=
𝜆1
𝜆2
. ..
𝜆 𝑛
. Así, 𝜆𝑗 es la intensidad de la Unidad j.
2. θ denota la puntuación de eficiencia (técnica) de la
Unidad0.
(modelo) 2.5
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Finalmente, para el análisis se ha considerado la diferenciación a nivel nacional, regional y
provincial, considerando los datos más representativos dentro de la economía ecuatoriana.
RESULTADOS
Primero, se revisó la participación del valor de las variables seleccionadas: activos, patrimonio y
utilidad neta sobre el valor total nacional (valor de 200 empresas analizadas), considerando la
información por regiones y por las provincias de mayor importancia (ver fig.3).
Fig. 3. Participación de Activos, Patrimonio y Utilidad Neta, Regional y Provincial
En la Figura 3, se muestra que del total de la utilidad neta $ 8.827.588,6, el 67% corresponde a la
región costa y de ese mismo total, el 62% corresponde a la participación de la provincia del Guayas.
Con respecto al Patrimonio total $ 50.363.313,3, el 69% corresponde a la región costa y de ese
mismo total, el 68% corresponde a la provincia de Guayas.
Además del activo total $139.589.055,89, el 62% corresponde a la región costa, y de ese mismo
total el 58% corresponde a la provincia del Guayas.
Fig. 4. Participación número de empleados y número de empresas
0% 20% 40% 60% 80%
Región Costa
Región sierra
Guayas
Pichincha
Azuay
Resto
Participación de Activos, Patrimonio, Utilidad Neta
Utilidad Neta Total Patrimonio Total activos
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Finalmente, para el análisis se ha considerado la diferenciación a nivel nacional, regional y
provincial, considerando los datos más representativos dentro de la economía ecuatoriana.
RESULTADOS
Primero, se revisó la participación del valor de las variables seleccionadas: activos, patrimonio y
utilidad neta sobre el valor total nacional (valor de 200 empresas analizadas), considerando la
información por regiones y por las provincias de mayor importancia (ver fig.3).
Fig. 3. Participación de Activos, Patrimonio y Utilidad Neta, Regional y Provincial
En la Figura 3, se muestra que del total de la utilidad neta $ 8.827.588,6, el 67% corresponde a la
región costa y de ese mismo total, el 62% corresponde a la participación de la provincia del Guayas.
Con respecto al Patrimonio total $ 50.363.313,3, el 69% corresponde a la región costa y de ese
mismo total, el 68% corresponde a la provincia de Guayas.
Además del activo total $139.589.055,89, el 62% corresponde a la región costa, y de ese mismo
total el 58% corresponde a la provincia del Guayas.
Fig. 4. Participación número de empleados y número de empresas
0% 20% 40% 60% 80%
Región Costa
Región sierra
Guayas
Pichincha
Azuay
Resto
Participación de Activos, Patrimonio, Utilidad Neta
Utilidad Neta Total Patrimonio Total activos
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También se revisó la participación en número de empleados y en número de empresas, según lo
mostrado en la figura 4. El análisis indica que de las 200 empresas que forman parte del análisis de
eficiencia, el 67% están en la región costa y del mismo total el 62% corresponden a las que se
encuentran en la provincia del Guayas.
Con relación al número de empleados presentados en la información, de 1.721 el 65% están en la
región costa y de ese total el 60% están en la provincia del Guayas.
Análisis de Eficiencia (nacional)
Como consecuencia del análisis efectuado con el modelo DEA CCR input, se verificó que el 3%
de las empresas cuentan con un score igual a 1(100%), es decir presentan eficiencia en el uso de
sus activos y patrimonio para la generación de utilidades, mientras que el 87% de las empresas
tienen una eficiencia menor a 0,5(50%), según se muestra en la Fig.5.
Fig. 5. Resultados Nacionales Análisis Envolvente de datos DEA CCR input
0% 20% 40% 60% 80%
Región Costa
Región sierra
Guayas
Pichincha
Azuay
Resto
Participación No. de Empleados y de Empresas
# Empleados # Empresas
6
0
2
3
7
9
173
0 50 100 150 200
Empresas eficientes
Empresas eficientes entre el 91% y 99%
Empresas eficientes entre el 81% y 90%
Empresas eficientes entre el 71% y 80%
Empresas eficientes entre el 61% y 70%
Empresas eficientes entre el 51% y 60%
Empresas con menos del 50% de…
No. de empresas eficientes según análisis envolvente de datos DEA-
CCRI
Cantidad
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También se revisó la participación en número de empleados y en número de empresas, según lo
mostrado en la figura 4. El análisis indica que de las 200 empresas que forman parte del análisis de
eficiencia, el 67% están en la región costa y del mismo total el 62% corresponden a las que se
encuentran en la provincia del Guayas.
Con relación al número de empleados presentados en la información, de 1.721 el 65% están en la
región costa y de ese total el 60% están en la provincia del Guayas.
Análisis de Eficiencia (nacional)
Como consecuencia del análisis efectuado con el modelo DEA CCR input, se verificó que el 3%
de las empresas cuentan con un score igual a 1(100%), es decir presentan eficiencia en el uso de
sus activos y patrimonio para la generación de utilidades, mientras que el 87% de las empresas
tienen una eficiencia menor a 0,5(50%), según se muestra en la Fig.5.
Fig. 5. Resultados Nacionales Análisis Envolvente de datos DEA CCR input
0% 20% 40% 60% 80%
Región Costa
Región sierra
Guayas
Pichincha
Azuay
Resto
Participación No. de Empleados y de Empresas
# Empleados # Empresas
6
0
2
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9
173
0 50 100 150 200
Empresas eficientes
Empresas eficientes entre el 91% y 99%
Empresas eficientes entre el 81% y 90%
Empresas eficientes entre el 71% y 80%
Empresas eficientes entre el 61% y 70%
Empresas eficientes entre el 51% y 60%
Empresas con menos del 50% de…
No. de empresas eficientes según análisis envolvente de datos DEA-
CCRI
Cantidad
Revista Conectividad
Enero-junio 2023 ISSN:2806-5875
pp. 80-94 Correo: revista@ister.edu.ec
Volumen 4, Número 1
87
Revista Semestral del Instituto Tecnológico Universitario Rumiñahui
Para continuar con el análisis, se revisó como estaban distribuidas geográficamente las empresas
más eficientes y como resultado, cuatro de las seis empresas están ubicadas en la región costa; cabe
aclarar que el resto está conformado por 3 empresas, ubicadas en El Oro, los Ríos y Manabí, según
se muestra a continuación en la Fig. 6.
Fig. 6. Distribución de las empresas eficientes a nivel nacional
Acorde con el Frontier Analyst®, se revisó la frecuencia de las empresas que fueron consideradas
como referencia para configurar la frontera de eficiencia, como parte de la aplicación del modelo
envolvente de datos DEA, siendo la primera más usada la Distribuidora Farmacéutica Farmactiva
CIA.LTDA, seguida por la Distribuidora Farmacéuticos, Insumos y Medicinas - Farinmedsa S.A.
y por la Multiservicios Rojas Cia.Ltda. Multirojas, según se muestra a continuación en la Fig 7.
Fig. 7. Frecuencia de las empresas tomadas como referencia
1 11 1
1 11 1
1 1
1
1
COSTA SIERRA GUAYAS PICHINCHA AZUAY RESTO (*)
Distribución de las empresas eficientes a nivel nacional
1. VALNE S.A.
2. Multiservicios Rojas CIA.LTDA. MULTIROJAS
3. Farmacéuticos, Insumos y Medicinas - FARINMEDSA S.A.
4. F&F Groupmedical CIA.LTDA.
5. Distribuidora Farmacéutica FARMACTIVA CIA.LTDA.
6. Distribuidora Farmacéutica El Oro OROFARMACIAS S.A.
8
144
15
80
76
24
6. Distribuidora Farmacéutica El Oro…
5. Distribuidora Farmacéutica…
4. F&F Groupmedical CIA.LTDA.
3. Farmacéuticos, Insumos y Medicinas…
2. Multiservicios Rojas CIA.LTDA.…
1. VALNE S.A.
0 20 40 60 80 100 120 140 160
Frecuencia de las empresas tomadas como referencia nacional
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Para continuar con el análisis, se revisó como estaban distribuidas geográficamente las empresas
más eficientes y como resultado, cuatro de las seis empresas están ubicadas en la región costa; cabe
aclarar que el resto está conformado por 3 empresas, ubicadas en El Oro, los Ríos y Manabí, según
se muestra a continuación en la Fig. 6.
Fig. 6. Distribución de las empresas eficientes a nivel nacional
Acorde con el Frontier Analyst®, se revisó la frecuencia de las empresas que fueron consideradas
como referencia para configurar la frontera de eficiencia, como parte de la aplicación del modelo
envolvente de datos DEA, siendo la primera más usada la Distribuidora Farmacéutica Farmactiva
CIA.LTDA, seguida por la Distribuidora Farmacéuticos, Insumos y Medicinas - Farinmedsa S.A.
y por la Multiservicios Rojas Cia.Ltda. Multirojas, según se muestra a continuación en la Fig 7.
Fig. 7. Frecuencia de las empresas tomadas como referencia
1 11 1
1 11 1
1 1
1
1
COSTA SIERRA GUAYAS PICHINCHA AZUAY RESTO (*)
Distribución de las empresas eficientes a nivel nacional
1. VALNE S.A.
2. Multiservicios Rojas CIA.LTDA. MULTIROJAS
3. Farmacéuticos, Insumos y Medicinas - FARINMEDSA S.A.
4. F&F Groupmedical CIA.LTDA.
5. Distribuidora Farmacéutica FARMACTIVA CIA.LTDA.
6. Distribuidora Farmacéutica El Oro OROFARMACIAS S.A.
8
144
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6. Distribuidora Farmacéutica El Oro…
5. Distribuidora Farmacéutica…
4. F&F Groupmedical CIA.LTDA.
3. Farmacéuticos, Insumos y Medicinas…
2. Multiservicios Rojas CIA.LTDA.…
1. VALNE S.A.
0 20 40 60 80 100 120 140 160
Frecuencia de las empresas tomadas como referencia nacional
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Tal como se presentó en la metodología, los resultados del análisis envolvente, permite también
conocer cuáles serían las modificaciones en los activos y patrimonio para mantener los niveles de
utilidad.
Tomemos el caso de G.F. LABORATORIOS GFLABOFARMA C.A. cuyos resultados son los
siguientes (Ver Tabla 3):
Tabla 3. Datos para alcanzar nivel de eficiencia con modelo DEA
DMU SCORE Proyección Diferencia %
G.F. Laboratorios
GFLABOFARMA
C.A.
0,74712
Activo 157.311,49 117.530,38
-
39.781,11 -25,29%
Patrimonio 110.620,46 82.646,63
-
27.973,83 -25,29%
Utilidad Neta 82.245,34 82.245,34 - -
La empresa G.F. LABORATORIOS GFLABOFARMA C.A., ubicada en la región costa, provincia
del Guayas y domiciliada en la ciudad de Guayaquil se ubica en la posición 10 de 200 empresas a
nivel nacional.
En el año 2020 alcanzó una eficiencia del 74,71% comparada con las empresa: DISTRIBUIDORA
FARMACÉUTICA FARMACTIVA CIA.LTDA, y, FARMACEUTICOS, INSUMOS Y
MEDICINAS - FARINMEDSA S.A.
Acorde con el análisis DEA, esta empresa operó con un activo valorado en USD$ 157.311,49, de
los cuales debería disminuir en 25,29% es decir, USD$ 117,530,38, para incrementar sus niveles
de eficiencia.
Con relación a su patrimonio, este alcanzó el valor de USD$ 110.620,46 y debería ser de USD
82.646,63, es decir, debería disminuir el 25,29%.
Con los ajustes indicados la empresa analizada, alcanzaría eficiencia minimizando el uso de sus
activos y pasivos para generar la utilidad neta de USD$ 82.245,34.
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Tal como se presentó en la metodología, los resultados del análisis envolvente, permite también
conocer cuáles serían las modificaciones en los activos y patrimonio para mantener los niveles de
utilidad.
Tomemos el caso de G.F. LABORATORIOS GFLABOFARMA C.A. cuyos resultados son los
siguientes (Ver Tabla 3):
Tabla 3. Datos para alcanzar nivel de eficiencia con modelo DEA
DMU SCORE Proyección Diferencia %
G.F. Laboratorios
GFLABOFARMA
C.A.
0,74712
Activo 157.311,49 117.530,38
-
39.781,11 -25,29%
Patrimonio 110.620,46 82.646,63
-
27.973,83 -25,29%
Utilidad Neta 82.245,34 82.245,34 - -
La empresa G.F. LABORATORIOS GFLABOFARMA C.A., ubicada en la región costa, provincia
del Guayas y domiciliada en la ciudad de Guayaquil se ubica en la posición 10 de 200 empresas a
nivel nacional.
En el año 2020 alcanzó una eficiencia del 74,71% comparada con las empresa: DISTRIBUIDORA
FARMACÉUTICA FARMACTIVA CIA.LTDA, y, FARMACEUTICOS, INSUMOS Y
MEDICINAS - FARINMEDSA S.A.
Acorde con el análisis DEA, esta empresa operó con un activo valorado en USD$ 157.311,49, de
los cuales debería disminuir en 25,29% es decir, USD$ 117,530,38, para incrementar sus niveles
de eficiencia.
Con relación a su patrimonio, este alcanzó el valor de USD$ 110.620,46 y debería ser de USD
82.646,63, es decir, debería disminuir el 25,29%.
Con los ajustes indicados la empresa analizada, alcanzaría eficiencia minimizando el uso de sus
activos y pasivos para generar la utilidad neta de USD$ 82.245,34.
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A continuación, información sobre los ajustes necesarios para las empresas que tienen SCORE
mayor al 0,50(50%), con el fin de que puedan alcanzar niveles de eficiencia del 100% en el uso de
sus activos y patrimonio, ver Tabla 4.
Tabla 4. Scores más altos a nivel nacional
DMU Score
Projection(
Activo_202
0)
Proportionat
e_Movement
(Activo_202
0)
Projection(P
atrimonio_
2020)
Proportionate
_Movement(
Patrimonio_
2020)
Projection(
Utilidad
neta_2020)
Suripharma
S.A.
0,89 18.263 -2.203 16.379 -1.976 14.380
Insuphar
S.A.
0,82 32.566 -7.344 20.608 -4.647 21.053
Starmedix
S.A.
0,75 534.079 -175.988 233.227 -76.852 265.932
G.F.
Laboratorios
Gflabofarma
C.A.
0,75 117.530 -39.781 82.647 -27.974 82.245
Mix-Pharma
Sociedad
Anónima
0,72 15.068 -6.001 2.084 -830 3.294
Servicios
Medicos
Guaymedic
S.A.
0,70 148.912 -65.031 57.685 -25.191 68.585
Lactina
Pharma
Lacphar S.A.
0,67 329.951 -158.894 106.189 -51.137 135.587
Oxalis S.A. 0,66 37.510 -19.513 5.460 -2.840 8.538
K-Medic
Cia.Ltda.
0,65 99.320 -52.495 17.604 -9.304 26.508
Insumos
Quirurgicos
Ortomacx
Inquiort S.A.
0,64 104.160 -59.164 17.403 -9.885 26.488
Distribumedi
c S.A.
0,62 287.591 -176.725 60.929 -37.441 89.093
Sumedical-
Import
Cia.Ltda.
0,62 52.081 -32.540 28.340 -17.707 30.171
Insulab S.A. 0,59 84.283 -59.409 10.272 -7.241 16.713
Moleculas
Biologicas
Biomolec
Cia. Ltda.
0,57 834.017 -627.768 333.498 -251.026 392.019
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A continuación, información sobre los ajustes necesarios para las empresas que tienen SCORE
mayor al 0,50(50%), con el fin de que puedan alcanzar niveles de eficiencia del 100% en el uso de
sus activos y patrimonio, ver Tabla 4.
Tabla 4. Scores más altos a nivel nacional
DMU Score
Projection(
Activo_202
0)
Proportionat
e_Movement
(Activo_202
0)
Projection(P
atrimonio_
2020)
Proportionate
_Movement(
Patrimonio_
2020)
Projection(
Utilidad
neta_2020)
Suripharma
S.A.
0,89 18.263 -2.203 16.379 -1.976 14.380
Insuphar
S.A.
0,82 32.566 -7.344 20.608 -4.647 21.053
Starmedix
S.A.
0,75 534.079 -175.988 233.227 -76.852 265.932
G.F.
Laboratorios
Gflabofarma
C.A.
0,75 117.530 -39.781 82.647 -27.974 82.245
Mix-Pharma
Sociedad
Anónima
0,72 15.068 -6.001 2.084 -830 3.294
Servicios
Medicos
Guaymedic
S.A.
0,70 148.912 -65.031 57.685 -25.191 68.585
Lactina
Pharma
Lacphar S.A.
0,67 329.951 -158.894 106.189 -51.137 135.587
Oxalis S.A. 0,66 37.510 -19.513 5.460 -2.840 8.538
K-Medic
Cia.Ltda.
0,65 99.320 -52.495 17.604 -9.304 26.508
Insumos
Quirurgicos
Ortomacx
Inquiort S.A.
0,64 104.160 -59.164 17.403 -9.885 26.488
Distribumedi
c S.A.
0,62 287.591 -176.725 60.929 -37.441 89.093
Sumedical-
Import
Cia.Ltda.
0,62 52.081 -32.540 28.340 -17.707 30.171
Insulab S.A. 0,59 84.283 -59.409 10.272 -7.241 16.713
Moleculas
Biologicas
Biomolec
Cia. Ltda.
0,57 834.017 -627.768 333.498 -251.026 392.019
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90
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Representaci
ones Y
Distribucion
es De Lineas
Medicas
Repremed
S.A.
0,57 12.930 -9.799 5.600 -4.244 6.403
Eximacc
S.A.
0,55 1.422 -1.172 814 -671 854
Farmaceutic
os
Proveedores
Fpro S.A.
0,53 318.284 -277.930 62.360 -54.454 92.317
Healthcom
Corporation
Hcorp-Ecu
C.L.
0,53 141.812 -125.352 2.593 -2.292 6.803
Genericos Y
Veterinarios
Del Ecuador
Genvet S.A.
0,52 38.118 -34.685 5.215 -4.745 8.264
Medikacare
Cia.Ltda.
0,52 246.143 -226.353 47.017 -43.236 69.895
Análisis de Eficiencia (nacional, regional, provincial)
Considerando la diferenciación del entorno de operación de las empresas en Ecuador, se realizó un
análisis no solo nacional sino también por regiones sierra y costa, no se tomó en cuenta la región
oriental, debido a la inexistencia de empresas en la misma.
El análisis efectuado muestra 6 empresas eficientes a nivel nacional como se indicó anteriormente;
y, las mismas siguen siendo eficientes en la región Sierra y Costa, así como en la provincia del
Guayas y de Pichincha, es decir no existe una variación importante en cuanto al score de las
empresas eficientes, tal como se presenta a continuación (ver tabla 5).
Tabla 5. Empresas Eficientes a nivel Nacional, Regional y Provincial
DMU
NACIONAL
DMU COSTA DMU
SIERRA
DMU
GUAYAS
DMU PICHINCHA
1.Distribuidora
Farmacéutica El
Oro Orofarmacias
S.A.
1.Distribuidora
Farmacéutica El
Oro
Orofarmacias
S.A.
1.Distribuidora
Farmacéutica
Farmactiva
Cia.Ltda.
1.OXALIS
S.A.
1.Distribuidora
Farmacéutica
Farmactiva Cia.Ltda.
2.Distribuidora
Farmacéutica
Farmactiva
Cia.Ltda.
2.Farmaceuticos,
Insumos Y
Medicinas -
Farinmedsa S.A.
2.F&F
Groupmedical
Cia.Ltda.
2.VALNE
S.A.
2.F&F Grou
medical Cia.Ltda.
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Representaci
ones Y
Distribucion
es De Lineas
Medicas
Repremed
S.A.
0,57 12.930 -9.799 5.600 -4.244 6.403
Eximacc
S.A.
0,55 1.422 -1.172 814 -671 854
Farmaceutic
os
Proveedores
Fpro S.A.
0,53 318.284 -277.930 62.360 -54.454 92.317
Healthcom
Corporation
Hcorp-Ecu
C.L.
0,53 141.812 -125.352 2.593 -2.292 6.803
Genericos Y
Veterinarios
Del Ecuador
Genvet S.A.
0,52 38.118 -34.685 5.215 -4.745 8.264
Medikacare
Cia.Ltda.
0,52 246.143 -226.353 47.017 -43.236 69.895
Análisis de Eficiencia (nacional, regional, provincial)
Considerando la diferenciación del entorno de operación de las empresas en Ecuador, se realizó un
análisis no solo nacional sino también por regiones sierra y costa, no se tomó en cuenta la región
oriental, debido a la inexistencia de empresas en la misma.
El análisis efectuado muestra 6 empresas eficientes a nivel nacional como se indicó anteriormente;
y, las mismas siguen siendo eficientes en la región Sierra y Costa, así como en la provincia del
Guayas y de Pichincha, es decir no existe una variación importante en cuanto al score de las
empresas eficientes, tal como se presenta a continuación (ver tabla 5).
Tabla 5. Empresas Eficientes a nivel Nacional, Regional y Provincial
DMU
NACIONAL
DMU COSTA DMU
SIERRA
DMU
GUAYAS
DMU PICHINCHA
1.Distribuidora
Farmacéutica El
Oro Orofarmacias
S.A.
1.Distribuidora
Farmacéutica El
Oro
Orofarmacias
S.A.
1.Distribuidora
Farmacéutica
Farmactiva
Cia.Ltda.
1.OXALIS
S.A.
1.Distribuidora
Farmacéutica
Farmactiva Cia.Ltda.
2.Distribuidora
Farmacéutica
Farmactiva
Cia.Ltda.
2.Farmaceuticos,
Insumos Y
Medicinas -
Farinmedsa S.A.
2.F&F
Groupmedical
Cia.Ltda.
2.VALNE
S.A.
2.F&F Grou
medical Cia.Ltda.
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3.F&F
Groupmedical
Cia.Ltda.
3.Multiservicios
Rojas Cia.Ltda.
Multirojas
4.Farmaceuticos,
Insumos Y
Medicinas -
Farinmedsa S.A.
Valne S.A.
5.Multiservicios
Rojas Cia.Ltda.
Multirojas
6.Valne S.A.
En la región costa están ubicadas 133 empresas, de las cuales tan solo el 2% de las empresas son
eficientes, mientras que el 83% de las empresas tienen un score menor al 0,5 (50%) de eficiencia.
Por otro lado, en el análisis de las empresas tomadas como referencia entre las unidades económicas
de la costa, se pudo verificar las mismas que estaban a nivel nacional, pero domiciliadas en esta
región, lo cual se muestra a continuación (ver Fig. 8):
Fig. 8. Frecuencia de las empresas tomadas como referencia
Con relación a la región Sierra, se pudo determinar 67 empresas, de las cuales el 3% presentan un
score de 1(100%) es decir presentan eficiencia en el uso de sus activos y patrimonio, mientras el
78% de las unidades económicas presenta un score menor al 0,50 (50%).
Adicionalmente, las empresas tomadas como referencia para establecer los niveles de eficiencia de
las unidades económicas en la sierra, son las mismas que se presentaron a nivel nacional, tal como
se muestra a continuación (ver Fig.9.)
Fig. 9. Frecuencia de las empresas tomadas como referencia sierra
3
107
97
27
DISTRIBUIDORA FARMACÉUTICA EL ORO
OROFARMACIAS S.A.
FARMACEUTICOS, INSUMOS Y MEDICINAS
- FARINMEDSA S.A.
MULTISERVICIOS ROJAS CIA.LTDA.
MULTIROJAS
VALNE S.A.
Frecuencia de las empresas tomadas como referencia región costa
Frecuencia
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3.F&F
Groupmedical
Cia.Ltda.
3.Multiservicios
Rojas Cia.Ltda.
Multirojas
4.Farmaceuticos,
Insumos Y
Medicinas -
Farinmedsa S.A.
Valne S.A.
5.Multiservicios
Rojas Cia.Ltda.
Multirojas
6.Valne S.A.
En la región costa están ubicadas 133 empresas, de las cuales tan solo el 2% de las empresas son
eficientes, mientras que el 83% de las empresas tienen un score menor al 0,5 (50%) de eficiencia.
Por otro lado, en el análisis de las empresas tomadas como referencia entre las unidades económicas
de la costa, se pudo verificar las mismas que estaban a nivel nacional, pero domiciliadas en esta
región, lo cual se muestra a continuación (ver Fig. 8):
Fig. 8. Frecuencia de las empresas tomadas como referencia
Con relación a la región Sierra, se pudo determinar 67 empresas, de las cuales el 3% presentan un
score de 1(100%) es decir presentan eficiencia en el uso de sus activos y patrimonio, mientras el
78% de las unidades económicas presenta un score menor al 0,50 (50%).
Adicionalmente, las empresas tomadas como referencia para establecer los niveles de eficiencia de
las unidades económicas en la sierra, son las mismas que se presentaron a nivel nacional, tal como
se muestra a continuación (ver Fig.9.)
Fig. 9. Frecuencia de las empresas tomadas como referencia sierra
3
107
97
27
DISTRIBUIDORA FARMACÉUTICA EL ORO
OROFARMACIAS S.A.
FARMACEUTICOS, INSUMOS Y MEDICINAS
- FARINMEDSA S.A.
MULTISERVICIOS ROJAS CIA.LTDA.
MULTIROJAS
VALNE S.A.
Frecuencia de las empresas tomadas como referencia región costa
Frecuencia
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Las variaciones de los scores están relacionadas con los cambios de las DMU que forman parte de
la frontera de eficiencia, sin embargo, se puede considerar válido el análisis del score a nivel
nacional sin necesidad de desagregarlo por regiones y provincias.
DISCUSIÓN
Este análisis presenta el cálculo de scores de eficiencia en 200 empresas dentro del subsector
económico “Venta al por mayor de productos farmacéuticos, incluso veterinarios” (según código
CIUU G4649.22), para lo cual se revisó la información de las empresas registradas en la
Superintendencia de Compañías que presentaron datos del año 2020 con corte a enero del año 2022,
considerando, un período afectado por una pandemia a nivel mundial.
Por otro lado, dentro de las unidades económicas que alcanzaron un score igual a 1 se encuentran:
6 empresas a nivel nacional, y de éstas 4 empresas están en la región costa y 2 en la región sierra.
Con respecto a las unidades que presentan una mejor gestión en el uso de sus recursos, y con base
de las cuales se realiza la comparación, la primera más usada es la Distribuidora Farmacéutica
Farmactiva CIA.LTDA, seguida por la Distribuidora Farmacéuticos, Insumos y Medicinas -
Farinmedsa S.A. y por la Multiservicios Rojas Cia.Ltda. Multirojas.
Adicionalmente el 67% de las empresas analizadas se encuentran en la región costa, mientras que
el 33% se encuentra en la región sierra.
Una de las metodologías para el análisis de eficiencia en temas relacionados con el sector de salud,
es el análisis envolvente de datos DEA, ya que utiliza variables de entrada y salida, relacionando
sus resultados con unidades económicas que mantienen características similares en el estudio
efectuado. En el caso de la presente investigación se revisó como variables input a los activos y el
patrimonio; y, como variable output a la utilidad neta. Como resultado del análisis, el 3% de las
empresas utilizaron eficientemente los activos y patrimonio para generar sus utilidades, tomando
58
28
DISTRIBUIDORA FARMACÉUTICA
FARMACTIVA CIA.LTDA.
F&F GROUPMEDICAL CIA.LTDA.
Frecuencia de las empresas tomadas como referencia sierra
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Las variaciones de los scores están relacionadas con los cambios de las DMU que forman parte de
la frontera de eficiencia, sin embargo, se puede considerar válido el análisis del score a nivel
nacional sin necesidad de desagregarlo por regiones y provincias.
DISCUSIÓN
Este análisis presenta el cálculo de scores de eficiencia en 200 empresas dentro del subsector
económico “Venta al por mayor de productos farmacéuticos, incluso veterinarios” (según código
CIUU G4649.22), para lo cual se revisó la información de las empresas registradas en la
Superintendencia de Compañías que presentaron datos del año 2020 con corte a enero del año 2022,
considerando, un período afectado por una pandemia a nivel mundial.
Por otro lado, dentro de las unidades económicas que alcanzaron un score igual a 1 se encuentran:
6 empresas a nivel nacional, y de éstas 4 empresas están en la región costa y 2 en la región sierra.
Con respecto a las unidades que presentan una mejor gestión en el uso de sus recursos, y con base
de las cuales se realiza la comparación, la primera más usada es la Distribuidora Farmacéutica
Farmactiva CIA.LTDA, seguida por la Distribuidora Farmacéuticos, Insumos y Medicinas -
Farinmedsa S.A. y por la Multiservicios Rojas Cia.Ltda. Multirojas.
Adicionalmente el 67% de las empresas analizadas se encuentran en la región costa, mientras que
el 33% se encuentra en la región sierra.
Una de las metodologías para el análisis de eficiencia en temas relacionados con el sector de salud,
es el análisis envolvente de datos DEA, ya que utiliza variables de entrada y salida, relacionando
sus resultados con unidades económicas que mantienen características similares en el estudio
efectuado. En el caso de la presente investigación se revisó como variables input a los activos y el
patrimonio; y, como variable output a la utilidad neta. Como resultado del análisis, el 3% de las
empresas utilizaron eficientemente los activos y patrimonio para generar sus utilidades, tomando
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DISTRIBUIDORA FARMACÉUTICA
FARMACTIVA CIA.LTDA.
F&F GROUPMEDICAL CIA.LTDA.
Frecuencia de las empresas tomadas como referencia sierra
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pp. 80-94 Correo: revista@ister.edu.ec
Volumen 4, Número 1
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como referencia las unidades que se encuentra en la frontera de eficiencia y las cuales se presentan
en la tabla 5.
Por otro lado, el 87% de las empresas analizadas tienen un score menor al 0,5 (50%) y el 10%
tienen scores mayores al 0,5 (50%), los cuales se presentan en la tabla 4 dentro del acápite de
resultados, los cuales muestran los ajustes sugeridos en los activos y pasivos de 20 empresas que
poseen scores mayores al 0,5 para que puedan alcanzar unos scores igual a 1, con el fin de
incrementar los niveles de eficiencia en el uso de sus activos y pasivos para generar las utilidades,
considerando que esto incide directamente en los precios de los productos y que a largo plazo
podría afectar a los ingresos de las empresas. Un ejemplo de interpretación sobre la sugerencia de
movimientos en las variables estudiadas se puede revisar en la tabla 3.
Para finalizar, los incrementos de los niveles de eficiencia no solo permiten incrementar los
ingresos en las empresas, sino que impactan en la actividad económica en general, es por esto que
los directivos de las empresas deben dirigir sus esfuerzos para incrementar la eficiencia en sus
operaciones.
CONCLUSIONES
En conclusión, del análisis envolvente de datos DEA utilizado para establecer la eficiencia del uso
de los activos y patrimonio, en 200 empresas dentro del subsector económico “Venta al por mayor
de productos farmacéuticos, incluso veterinarios” (según código CIUU G4649.22) se pudo
establecer que:
El 3% de las empresas analizadas cuentan con un score igual a 1(100%), siendo 6 empresas las más
eficientes a nivel nacional, de las cuales 4 están en la Región Costa y 2 en la Región Sierra.
Al hacer el análisis por regiones, se pudo verificar que las empresas de la Región Costa, de acuerdo
con el análisis envolvente de datos DEA, presentan mayor eficiencia en el uso del activo y
patrimonio para generar la utilidad.
Finalmente, con los datos obtenidos se puede concluir un nivel bajo de eficiencia en el uso de los
activos y patrimonio para generar las utilidades, además al comparar los valores a nivel nacional,
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como referencia las unidades que se encuentra en la frontera de eficiencia y las cuales se presentan
en la tabla 5.
Por otro lado, el 87% de las empresas analizadas tienen un score menor al 0,5 (50%) y el 10%
tienen scores mayores al 0,5 (50%), los cuales se presentan en la tabla 4 dentro del acápite de
resultados, los cuales muestran los ajustes sugeridos en los activos y pasivos de 20 empresas que
poseen scores mayores al 0,5 para que puedan alcanzar unos scores igual a 1, con el fin de
incrementar los niveles de eficiencia en el uso de sus activos y pasivos para generar las utilidades,
considerando que esto incide directamente en los precios de los productos y que a largo plazo
podría afectar a los ingresos de las empresas. Un ejemplo de interpretación sobre la sugerencia de
movimientos en las variables estudiadas se puede revisar en la tabla 3.
Para finalizar, los incrementos de los niveles de eficiencia no solo permiten incrementar los
ingresos en las empresas, sino que impactan en la actividad económica en general, es por esto que
los directivos de las empresas deben dirigir sus esfuerzos para incrementar la eficiencia en sus
operaciones.
CONCLUSIONES
En conclusión, del análisis envolvente de datos DEA utilizado para establecer la eficiencia del uso
de los activos y patrimonio, en 200 empresas dentro del subsector económico “Venta al por mayor
de productos farmacéuticos, incluso veterinarios” (según código CIUU G4649.22) se pudo
establecer que:
El 3% de las empresas analizadas cuentan con un score igual a 1(100%), siendo 6 empresas las más
eficientes a nivel nacional, de las cuales 4 están en la Región Costa y 2 en la Región Sierra.
Al hacer el análisis por regiones, se pudo verificar que las empresas de la Región Costa, de acuerdo
con el análisis envolvente de datos DEA, presentan mayor eficiencia en el uso del activo y
patrimonio para generar la utilidad.
Finalmente, con los datos obtenidos se puede concluir un nivel bajo de eficiencia en el uso de los
activos y patrimonio para generar las utilidades, además al comparar los valores a nivel nacional,
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regional y de las principales provincias Guayas y Pichincha, no hay mayor diferencia en los
resultados del análisis DEA, siendo válidos los scores obtenidos a nivel nacional.
REFERENCIAS
Amigo, A., Arcieri, H. C., & Perozzi, A. R. (2020). La construcción de valor como sumatoria de capacidades, en la
incertidumbre que genera el covid 19. Informes de Investigación.
Bolívar, G., Taborda, J., & Quintero, S. (2020). Incidencia de la implementación de sistemas logísticos en el
crecimiento de los minimercados de las zonas cinco y nueve del municipio de envigado. ESUMER Institución
Universitaria.
Datosmacro.com. (10 de 02 de 2022). Expansion.com/ Datosmacro.com. Obtenido de
https://datosmacro.expansion.com/bolsa/usa
Dirección Estudios Técnicos. (28 de 06 de 2021). IND IIndustrias. Obtenido de Industria farmacéutica: desempeño de
mercado en el contexto de la pandemia: https://revistaindustrias.com/industria-farmaceutica-desempeno-de-
mercado-en-el-contexto-de-la-pandemia/
Ecuador, P. d. (2011 reformada 2017). Reglamento a la Estructura De Desarrollo Productivo de Inversión. Quito:
Decreto Ejecutivo 757 Registro Oficial Suplemento 450.
Fausto Camilo, C. V. (2015). Análisis sobre el funcionamiento del sector de pequeñas farmacias independientes
localizadas en la ciudad de Quito. Quito: Universidad Simón Bolívar.
Filberto Enrique Valdes Medina, M. L. (2021). Los comunicados de la Organización Mundial de la Salud relativos a
las pandemias y su impacto en farmacéuticas que integran el índice Standard & Poor's 500. Estudios
Gerenciales (https://www.redalyc.org/journal/212/21266955001/html/).
Galarza Villalva, M. F., Cruz Piza, A., Castro Pataron, E. K., & Marcial Coello, C. R. (2020). La gestión administrativa
y la competitividad de las microempresas durante y post la emergencia por Covid-19. Universidad y Sociedad.
INEC, I. N. (2020). Directorio de Empresas y Establecimientos 2019. Quito: INEC.
Martínez, D. A., & Acevedo Suárez, J. A. (2019). La integración de las finanzas al flujo logístico. Aplicación: proceso
de alimentación. SCIELO.
Organización Panamericada de la Salud. (18 de 02 de 2022). La OMS caracteriza a COVID-19 como una pandemia.
Obtenido de https://www.paho.org/es/noticias/11-3-2020-oms-caracteriza-covid-19-como-pandemia
Ramírez Charca, E. D., & Campos Lizarzaburu, W. B. (2020). Microempresas en pandemia: una aproximación desde
el discurso del emprendedor. Economía y Negocios, 2.
Schuschny, A. R. (2007). E l método DEA y su aplicación al estudio del sector energético y las emisiones de CO2 en
América Latina y el Caribe. Chile: CEPAL Naciones Unidas
https://repositorio.cepal.org/bitstream/handle/11362/4752/1/S0700014_es.pdf.
Suin Guaraca Luis Heriberto, D. R. (2020). Análisis Envolvente de Datos (DEA) para el estudio de la eficiencia técnica
en los Sistemas de Salud: una revisión bibliográfica y metodológica en el contexto ecuatoriano. Factultad de
Ciencias Médicas Universidad de Cuenca file:///C:/Users/Ister-Pc/AppData/Local/Temp/10-analisis-envol.-
datos-dea-97-108.pdf, 104.
Tomás Fontalvo Herrera, A. M. (2014). Análisis comparativo de eficiencia financiera: estudio de un caso del sector
BASC en Barranquilla. Scielo, 23 http://www.scielo.org.co/pdf/prosp/v13n2/v13n2a03.pdf.
Tuesta-Panduro, J. A., Coronado-Chang, L. V., Pardo-HidalgoIII, C., & SobeidaSalirrosas-Navarro, L. (2021). Niveles
de ventas durante el Covid-19 una revisión sistemática enmicroempresas en Latinoamérica. Anuario Facultad
de Ciencias Económicas y Empresariales.
Vicente Coll Serrano, O. M. (2006). Evaluacion de la eficiencia mediante el analisis envolvente de datos. Valencia:
Universidad de Valencia .
Enero-junio 2023 ISSN:2806-5875
pp. 80-94 Correo: revista@ister.edu.ec
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regional y de las principales provincias Guayas y Pichincha, no hay mayor diferencia en los
resultados del análisis DEA, siendo válidos los scores obtenidos a nivel nacional.
REFERENCIAS
Amigo, A., Arcieri, H. C., & Perozzi, A. R. (2020). La construcción de valor como sumatoria de capacidades, en la
incertidumbre que genera el covid 19. Informes de Investigación.
Bolívar, G., Taborda, J., & Quintero, S. (2020). Incidencia de la implementación de sistemas logísticos en el
crecimiento de los minimercados de las zonas cinco y nueve del municipio de envigado. ESUMER Institución
Universitaria.
Datosmacro.com. (10 de 02 de 2022). Expansion.com/ Datosmacro.com. Obtenido de
https://datosmacro.expansion.com/bolsa/usa
Dirección Estudios Técnicos. (28 de 06 de 2021). IND IIndustrias. Obtenido de Industria farmacéutica: desempeño de
mercado en el contexto de la pandemia: https://revistaindustrias.com/industria-farmaceutica-desempeno-de-
mercado-en-el-contexto-de-la-pandemia/
Ecuador, P. d. (2011 reformada 2017). Reglamento a la Estructura De Desarrollo Productivo de Inversión. Quito:
Decreto Ejecutivo 757 Registro Oficial Suplemento 450.
Fausto Camilo, C. V. (2015). Análisis sobre el funcionamiento del sector de pequeñas farmacias independientes
localizadas en la ciudad de Quito. Quito: Universidad Simón Bolívar.
Filberto Enrique Valdes Medina, M. L. (2021). Los comunicados de la Organización Mundial de la Salud relativos a
las pandemias y su impacto en farmacéuticas que integran el índice Standard & Poor's 500. Estudios
Gerenciales (https://www.redalyc.org/journal/212/21266955001/html/).
Galarza Villalva, M. F., Cruz Piza, A., Castro Pataron, E. K., & Marcial Coello, C. R. (2020). La gestión administrativa
y la competitividad de las microempresas durante y post la emergencia por Covid-19. Universidad y Sociedad.
INEC, I. N. (2020). Directorio de Empresas y Establecimientos 2019. Quito: INEC.
Martínez, D. A., & Acevedo Suárez, J. A. (2019). La integración de las finanzas al flujo logístico. Aplicación: proceso
de alimentación. SCIELO.
Organización Panamericada de la Salud. (18 de 02 de 2022). La OMS caracteriza a COVID-19 como una pandemia.
Obtenido de https://www.paho.org/es/noticias/11-3-2020-oms-caracteriza-covid-19-como-pandemia
Ramírez Charca, E. D., & Campos Lizarzaburu, W. B. (2020). Microempresas en pandemia: una aproximación desde
el discurso del emprendedor. Economía y Negocios, 2.
Schuschny, A. R. (2007). E l método DEA y su aplicación al estudio del sector energético y las emisiones de CO2 en
América Latina y el Caribe. Chile: CEPAL Naciones Unidas
https://repositorio.cepal.org/bitstream/handle/11362/4752/1/S0700014_es.pdf.
Suin Guaraca Luis Heriberto, D. R. (2020). Análisis Envolvente de Datos (DEA) para el estudio de la eficiencia técnica
en los Sistemas de Salud: una revisión bibliográfica y metodológica en el contexto ecuatoriano. Factultad de
Ciencias Médicas Universidad de Cuenca file:///C:/Users/Ister-Pc/AppData/Local/Temp/10-analisis-envol.-
datos-dea-97-108.pdf, 104.
Tomás Fontalvo Herrera, A. M. (2014). Análisis comparativo de eficiencia financiera: estudio de un caso del sector
BASC en Barranquilla. Scielo, 23 http://www.scielo.org.co/pdf/prosp/v13n2/v13n2a03.pdf.
Tuesta-Panduro, J. A., Coronado-Chang, L. V., Pardo-HidalgoIII, C., & SobeidaSalirrosas-Navarro, L. (2021). Niveles
de ventas durante el Covid-19 una revisión sistemática enmicroempresas en Latinoamérica. Anuario Facultad
de Ciencias Económicas y Empresariales.
Vicente Coll Serrano, O. M. (2006). Evaluacion de la eficiencia mediante el analisis envolvente de datos. Valencia:
Universidad de Valencia .