Fecha de recepción: 30 / 11 / 2025
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Fecha de publicación: 14 / 10 / 2026
Riesgos académicos en el uso de Inteligencia Articial (IA) por estudiantado de universidades públicas.
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Instituto Superior Tecnológico Rumiñahui
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Riesgos académicos en el uso de inteligencia articial (IA) por estudiantado
de universidades públicas
Academic risks in the use of articial intelligence (AI) by students of public universities
, Claudia Selene Tapia Ruelas , Natanael Causil
Villadiego , Nayat Lucía Amparán Valenzuela
Universidad Libre de Colombia, natanaelcausil@gmail.com, Bogotá - Colombia
RESUMEN
El
actividades escolares desde la perspectiva del
estudiantado universitario. Se fundamentó en la
participaron 58 estudiantes de 16 universidades
Chile e Italia que cumplían con los criterios de
inclusión: cursar clases y haber empleado IA el
último año. Se utilizó la técnica proyectiva de
construcción para recolectar los datos a través
de una guía de tópicos que recuperó la narrativa,
fue incorporada en Google Forms y enviada vía
WhatsApp. Se realizó un análisis de contenido
de las narrativas en MAXQDA2024, asistido
de herramientas visuales como MAXMapas
y frecuencias de códigos. Se obtuvieron 57
sobre los riesgos académicos, ordenados de mayor
por la IA, referido a perder capacidades de
razonamiento, plagio por la IA, como fuentes no
a la necesidad de su uso. Se concluye que la
relacionadas con el desarrollo cognitivo, ética
académica y autonomía intelectual. El estudio
aporta evidencias para el diseño de estrategias
pedagógicas reguladas y políticas educativas
alineadas al movimiento internacional centrado en
de la IA.
Palabras clave: Dependencia; Enseñanza pública;
Tecnología educacional.
ABSTRACT
The ob
policy of human-centered pedagogical approaches
and learning improvement. The study employed
a qualitative-phenomenological approach,
Italy participating. Participants met the inclusion
criteria: being enrolled in courses and having used
incorporated into Google Forms and distributed
via WhatsApp. A content analysis of the narratives
by visual tools such as MAXMaps and code
obtained, revealing three categories of academic
limitation of learning by AI, referring to the loss
unreliable sources and plagiarism; and dependence
on AI, referring to the perceived need for its use.
The study concludes that the students’ narratives
academic ethics, and intellectual autonomy. This
research provides evidence for the design of
regulated pedagogical strategies and educational
Keywords: Dependence; Public education;
Educational technology.
Derechos de Autor
de primera publicación de la revista son del Instituto Superior
Tecnológico Rumiñahui, por ello, es necesario citar la procedencia
en cualquier reproducción parcial o total. Todos los contenidos de
licencia de Creative
Commons Reconocimiento-NoComercial-4.0 Internacional.
Citar como:
Valdez Corral, L. A., Tapia Ruelas, C. S., Causil Villadiego, N.,
& Amparán Valenzuela, N. L. Riesgos académicos en el uso de
públicas. CONECTIVIDAD, 7 https://doi.org/10.37431/
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Artículo Cientíco
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1. INTRODUCCIÓN
ambientes educativos al impulsar la inclusión, aumentar la calidad de los procesos formativos
y ampliar el acceso del conocimiento, lo que ha implicado el desarrollo de marcos normativos
pero cuando es académico se vincula con una situación escolar en la que el estudiantado puede
encontrarse en determinadas condiciones como el reprobar, no aprender o repetir una materia
que son necesarias para ser responsables y creativos en el uso de la IA.
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proporcionar guías sobre recomendaciones éticas que apoyan el uso de la IA en la formación
tanto del profesorado como del estudiantado. Además, estos autores concluyen que a pesar
al uso responsable y ético de la IA.
Tanto profesorado como estudiantado hacen uso masivo de herramientas de IA como ChatGPT
estructura de argumentos sólidos, lo que puede repercutir en la integridad y originalidad de las
Algunos de los riesgos académicos por el uso de ChatGPT, se encuentra el cometer plagio y la
dependencia tecnológica, esto puede incidir en la autonomía y el debilitamiento cognitivo del
recientes, sobre los riesgos académicos en el uso de IA por parte del estudiantado universitario.
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actividades escolares desde la perspectiva del estudiantado universitario. La información, al
ser multipaís, servirá para la toma de decisiones enfocadas al fortalecimiento, tanto a nivel
curricular y marcos regulatorios institucionales, como a nivel de las prácticas docentes y
estudiantiles asociadas a una cultura digital ética. Asimismo, dado el acelerado desarrollo de la
IA, es necesario contar con estudios como este, que genere conocimiento actualizado sobre los
riesgos académicos emergentes.
2. MATERIALES Y MÉTODOS
escolares. Participaron 58 estudiantes de 16 universidades públicas pertenecientes a países
segundo y décimo semestre de univers
Tabla 1. Datos sociodemog
No. Estudiantes Edad Género Carrera
58 18 a 44 años
Pedagogía
Educación
Educación Intercultural
Comunitaria
Ciencias de la Educación
Electrónica
Filosofía e idiomas:
Francés
Geografía
Derecho
Fuente: Elaboración propia.
sobre los riesgos académicos de la IA para la realización de actividades académicas. Para ello,
Forms
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formulario virtual en aspectos de diseño, estructura y preguntas temáticas, obteniendo un 100%
de concordancias.
Tabla 2.
Tópicos Preguntas detonantes
actividades académicas
de actividades académicas? Describe a detalle tu
respuesta.
2. Género
3. Edad
4. Licenciatura
5. Cuatrimestre
Fuente: Elaboración propia.
La guía de tópicos
autorización de respuesta. Las descripciones narradas por los participantes se analizaron en el
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3. RESULTADOS Y DISCUSIÓN
un total de 57 segmentos, todos ellos referidos a las narrativas de los participantes sobre el tópico
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Figura 1. Riesgos académicos en el uso de la IA para actividades escolares perspectiva
de estudiantado universitario.
Fuente: Elaboración propia en el programa MAXQDA2024.
También se obtuvo en el programa MAXQDA2024 un mapa de códigos y subcódigos, lo que
Figura 2. Mapa de códigos de los riesgos académicos en el uso de la IA para actividades escolares
perspectiva de estudiantado universitario.
Fuente: Elaboración propia en el programa MAXQDA2024.
A continuación, se detalla de manera interpretativa cada una de las categorías de la Figura 2 para
una mayor comprensión de los riesgos académicos que implica el uso de la IA en actividades
escolares para el estudiantado de universidades públicas.
hallazgos revelaron que el estudiantado percibe como riesgos el perder su propia voz en los
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de la IA, considerándolo como una pérdida de capacidades superiores de razonamiento.
Figura 3. Categoría emergente sobre el riesgo académico en el uso de la IA:
Fuente: Elaboración propia en el programa MAXQDA2024.
Lo anterior coincide con investigaciones realizadas en Argentina, Colombia e Italia, cuyos
esfuerzo cognitivo. Si bien este riesgo es reportado por el estudiantado, el personal docente
puede contribuir a contrarrestarlo mediante sus orientaciones de acuerdo con lo que señala la
Para minimizar este riesgo, se cuenta con el Marco de competencias para docentes en materia
herramientas de IA adecuadas, y cuya integración respaldará tanto la enseñanza como el
normativo para el profesorado, las universidades aún se encuentran en un proceso formativo
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muestran una rigidez crítica entre la adopción de herramientas tecnológicas y la integridad
crítico y actúa en el estudiantado como un comportamiento deshonesto.
Figura 4. Categoría emergente sobre el riesgo académico en el uso de la IA: Plagio por la IA.
Fuente: Elaboración propia en el programa MAXQDA2024.
lo que puede debilitar el valor intelectual, al obtener fuentes de información que carecen de
refuerzan la idea de que la facilidad con la que el estudiantado adquiere información de la IA
debido a su poca actualización.
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competencias para estudiantes en materia de IA, lo que constituye un referente internacional,
que, aunque implica también el rol mediador del personal docente para su asimilación, contiene
prescripciones accesibles a la comprensión y transferencia por parte del alumnado. Si bien
como buscar información de forma fácil.
dependencia, trasladando la responsabilidad a esta tecnología, evitando su propia participación
en el procesamiento, al parecer perciben que esto también se genera por la accesibilidad y la
de ser un apoyo para ser un reemplazo total de su quehacer académico, eliminando su esfuerzo
cognitivo por aprender e incitando un comportamiento pasivo intelectual.
En esta categoría, no se mencionaron aspectos técnicos del uso de la IA, sino más bien este
considerar que, si bien mencionaron limitaciones cognitivas, es posible que se potencien otras
sucede en el cerebro mientras se aprende, asegurando la real función de la IA como recurso
preocupación la dependencia tecnológica por el uso de IA. En el caso de Hernández González et
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las instituciones educativas para evitar el riesgo de la dependencia de la IA.
Figura 5. Categoría emergente sobre el riesgo académico en el uso de la IA: Dependencia a la IA.
Fuente: Elaboración propia en el programa MAXQDA2024.
inteligente. Por ello, resulta importante capacitar al profesorado en herramientas de detección
y generar repercusiones negativas en las habilidades cognitivas del estudiantado para la
realización de actividades escolares.
4. CONCLUSIONES
a la IA y Dependencia a la IA. Sobresale que, aunque los participantes provenían de distintos
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IA puede afectar los procesos cognitivos superiores de razonamiento, con ello su pensamiento
crítico y la construcción de una voz académica que consideren como propia.
Se concluye también que las categorías relacionadas al plagio y la dependencia a la IA, aunque
IA con limitada capacidad crítica para evaluar la validez de la información. Esto invita a seguir
profundizando en estudios sobre este fenómeno del plagio que sigue prevaleciendo en entornos de
comprometer su autonomía intelectual, al delegar la responsabilidad a la IA.
Se recomienda a las universidades continuar sus esfuerzos de establecimiento de marcos
institucionales regulatorios, basados en los internacionales. Pueden incluir directrices diferenciadas
forma que se monitoreen los riesgos y permitan diagnósticos que fundamenten las estrategias que
se emprendan en esta temática. Si bien este estudio es valioso al ser multipaís, por lo que para
futuros estudios se recomienda ampliar los participantes logrando equilibrio en cantidad.
A nivel curricular y de docencia se recomienda también, fortalecer la integración de la IA
considerando los marcos normativos internacionales, una formación con estrategias metacognitivas,
bitácoras, registros anecdóticos de uso de la IA. Lo anterior, no porque la dependencia se considere
constituirá otro ente digital para el desempeño individual y organizacional.
Contribución de los Autores (CRediT): LAVC: Conceptualización, Curación de datos, Análisis formal,
Redacción - revisión y edición. CSTR:
Validación, Visualización, Redacción - revisión y edición. NCV: Investigación, Recursos, Validación,
Visualización. NLAV: Validación, Visualización, Redacción - revisión y edición.
Conicto de Intereses:
Declaración de Uso de Inteligencia Articial: Los autores declaran que han utilizado herramientas de
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