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Relación entre horas de estudio y rendimiento académico mediante regresión lineal en estudiantes de Ingeniería Industrial - UTEQ.
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Relación entre horas de estudio y rendimiento académico mediante regresión
lineal en estudiantes de Ingeniería Industrial - UTEQ
Relationship between study hours and academic performance using linear regression in industrial
engineering students – UTEQ
, , ,
Milady Mariana-Figueroa
Autor para correspondencia:
RESUMEN
Palabras clave:
ABSTRACT
Keywords:
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Reconocimiento-
Internacional
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Mariana Figueroa,
estudio y rendimiento
estudiantes de Ingeniería
CONECTIVIDAD,
7
Artículo Cientíco
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1. INTRODUCCIÓN
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el artículo
2. MATERIALES Y MÉTODOS
2.1. Enfoque de la investigación
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2.2. Población y muestra
•
•
•
2.3. Variables de estudio
Tabla 1.
Horas de
estudio
Cuantitativa, continua
Cuantitativa, continua
Fuente: Elaboración propia.
2.4. Proceso metodológico
Figura 1. Fases secuenciales
Fuente: Elaboración propia.
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2.5. Análisis estadístico
Estadística descriptiva
•
•
Vericación de supuestos del modelo
•
•
•
•
c. Ajuste del modelo de regresión
•
•
•
•
•
•
d. Evaluación de valores atípicos e inuencia
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•
e. Predicción e intervalos
•
•
3. RESULTADOS Y DISCUSIÓN
3.1. Instrumentos y variables
•
•
3.2. Análisis de datos
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3.3. Análisis de datos estadístico
3.3.1. Vericación de supuestos del modelo de regresión lineal simple
Ajuste del modelo de regresión lineal simple:
•
•
•
Evaluación de bondad de ajuste:
•
Diagnóstico adicional:
•
3.3.2. Método mediante el software R studio
3.3.2.1. Análisis del número de estudiantes registrados por edad
Tabla 2.
4 4
Fuente: Elaboración propia.
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Figura 2
Fuente: Elaboración propia.
3.3.2.2. Análisis del número de estudiantes registrados en cada curso
Tabla 3.
Curso
Fuente: Elaboración propia.
Figura 3.
Fuente: Elaboración propia.
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3.3.2.3. Análisis de las notas nales de los estudiantes
Tabla 4.
Nota Final Nota Final
estudiantes
Nota Final
estudiantes
4
Fuente: Elaboración propia
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Figura 4.
Fuente: Elaboración propia.
3.3.2.4. Análisis de las horas de estudio
Tabla 5.
Horas de
estudiantes
Horas de
estudiantes
estudiantes
Fuente: Elaboración propia.
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Figura 5
Fuente: Elaboración propia.
3.3.2.5. Análisis de satisfacción por el tiempo dedicado
Tabla 6.
estudiantes
Fuente: Elaboración propia.
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Figura 6.
Fuente: Elaboración propia.
3.3.2.6. Análisis de la importancia de la materia
Tabla 7.
Neutral
Importante
Muy importante
Fuente: Elaboración propia
.
Figura 7.
Fuente: Elaboración propia.
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Figura 8.
Fuente: Elaboración propia.
Figura 9.
Fuente: Elaboración propia.
3.4. El modelo lineal ajustado a la ecuación del modelo
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Tabla 9.
Figura 10.
Fuente: Elaboración propia.
Figura 11.
Fuente: Elaboración propia
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4. CONCLUSIONES
Contribución de los Autores (CRediT): KMO:
WJV:
FMC:
Conicto de Intereses:
REFERENCIAS
Revista de Estudios Interdisciplinarios en
Ciencias Sociales, 27
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Modelo de Regresión Lineal con Censura Basado en una
Distribución Senh-Normal/Independiente: una Perspectiva Frecuentista
Revista
UTE Teaching & Technology (Universitas Tarraconensis), 2
Ingeniería Investigación y Tecnología, 25
Cuadernos de Investigación Educativa, 16
BCP Education y Psychology, 7,
PNA, 17(3)
Revista Técnica “energía” 20,
MQR Investigar, 9
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Predicción del rendimiento académico mediante modelos de
regresión logística y el análisis discriminante
European Journal
of Psychology of Education, 37
