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Fecha de recepciรณn: 23 / 06 / 2025
Fecha de aceptaciรณn: 05 / 08 / 2025
Fecha de publicaciรณn: 31 / 10 / 2025
Gami๎ฃcaciรณn y analรญtica de aprendizaje: Un enfoque basado en IA para potenciar la motivaciรณn y el rendimiento acadรฉmico.
pp. 1 - 15 / Volumen 6, nรบmero 4 / DOI: https://doi.org/10.37431/conectividad.v6i4.345
Instituto Superior Tecnolรณgico Universitario Rumiรฑahui
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Gami๎ฟcaciรณn y analรญtica de aprendizaje: Un enfoque basado en IA para
potenciar la motivaciรณn y el rendimiento acadรฉmico
Gami๎ฟcation and learning analytics: An AI-based approach to boosting motivation
and academic performance
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Derechos de Autor
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Citas
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RESUMEN
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estudiantil en la educaciรณn superior
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en todas las dimensiones de la motivaciรณn, asรญ
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ABSTRACT
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academic performance, and active participation
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๎๎๎๎๎๎๎๏ต๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ก๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ฟ๎๎๎๎๎๎
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Keywords:๎๎ช๎๎๎๎ฟ๎๎๎๎๎๎๎๎๎ฏ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎
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๏๎๎ฌ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ธ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ญ๎๎๎น๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ฃ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ด๎๎๎๎๎๎๎๎จ๎๎๎๎๎๎
Artรญculo Cientรญ๎ฟco
2
Fecha de recepciรณn: 23 / 06 / 2025
Fecha de aceptaciรณn: 05 / 08 / 2025
Fecha de publicaciรณn: 31 / 10 / 2025
Gami๎ฃcaciรณn y analรญtica de aprendizaje: Un enfoque basado en IA para potenciar la motivaciรณn y el rendimiento acadรฉmico.
pp. 1 - 15 / Volumen 6, nรบmero 4 / DOI: https://doi.org/10.37431/conectividad.v6i4.345
Instituto Superior Tecnolรณgico Universitario Rumiรฑahui
1. INTRODUCCIรN
๎ฏ๎๎ ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎น๎๎ ๎๎๎ ๎๎๎๎ฉ๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎ ๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎ ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎
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๎ฐ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ฐ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ถ๎๎
๎๎๎๎๎๎๎๎ฆ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ณ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ด๎๎๎๎๎
๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ฌ๎ค๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎
๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎น๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ช๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎
๎๎๎๎๎๎๎ฏ๎๎๎๎๎๎ท๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎
1.1. Vacรญo de conocimiento y problema cientรญ๎ฟco
๎ค๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ฐ๎ฟ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ด๎๎๎๎๎๎๎๎
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๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ฟ๎๎๎๎๎น๎๎๎๎๎ฌ๎ค๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ธ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎
๎๎ ๎๎๎๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎๎๎ด๎๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎๎ธ๎๎๎ ๎๎๎๎ ๎๎๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎ ๎๎๎๎ฟ๎๎๎๎๎
๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ค๎๎๎๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎ ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎
๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ฟ๎๎๎๎๎น๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ฎ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ฝ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎จ๎๎๎๎๎๎๎
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๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ด๎ฟ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ข๎๎๎๎๎๎๎๎๎ฐ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎น๎๎
๎๎๎๎๎๎๎๎ฟ๎๎๎๎๎น๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ด๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎
๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ฌ๎ค๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎น๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎
๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎น๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎น๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎น๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ข
1.2 Objetivos
๎๎๎๎ฆ๎๎๎๎๎๎ฟ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎
๎๎๎๎๎๎๎๎ฑ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎น๎๎๎๎ฌ๎ฐ๎ฐ๎ถ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎
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1.3. Contribuciรณn
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Fecha de recepciรณn: 23 / 06 / 2025
Fecha de aceptaciรณn: 05 / 08 / 2025
Fecha de publicaciรณn: 31 / 10 / 2025
Gami๎ฃcaciรณn y analรญtica de aprendizaje: Un enfoque basado en IA para potenciar la motivaciรณn y el rendimiento acadรฉmico.
pp. 1 - 15 / Volumen 6, nรบmero 4 / DOI: https://doi.org/10.37431/conectividad.v6i4.345
Instituto Superior Tecnolรณgico Universitario Rumiรฑahui
2. MATERIALES Y MรTODOS
2.1. Diseรฑo
๎ถ๎๎๎๎๎๎๎๎๎น๎๎๎๎๎๎๎๎๎ธ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎น๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎
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2.2. Participantes y criterios
โข ๎ณ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎น๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎
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โข ๎ฆ๎๎๎๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎ ๎๎๎๎๎๎๎๎น๎๎๎ ๎๎๎๎๎ด๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎ ๎๎๎ ๎๎๎๎๎๎๎ ๎ฟ๎๎๎๎ ๎๎๎ ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎
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โข ๎ฆ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎น๎๎๎๎๎
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2.3. Asignaciรณn y equivalencia basal
๎ฏ๎๎ ๎๎๎๎๎๎๎๎๎น๎๎ ๎๎๎ ๎๎๎๎๎๎๎น๎ ๎๎๎๎ ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎น๎๎ ๎๎๎๎๎๎๎๎ ๎๎ ๎๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎ ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎
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2.4. Intervenciรณn
๎จ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎
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โข ๎ฐ๎๎๎ฉ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎
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โข ๎ค๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎
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๎จ๎๎ ๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎๎
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2.5. Instrumentos
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Fecha de recepciรณn: 23 / 06 / 2025
Fecha de aceptaciรณn: 05 / 08 / 2025
Fecha de publicaciรณn: 31 / 10 / 2025
Gami๎ฃcaciรณn y analรญtica de aprendizaje: Un enfoque basado en IA para potenciar la motivaciรณn y el rendimiento acadรฉmico.
pp. 1 - 15 / Volumen 6, nรบmero 4 / DOI: https://doi.org/10.37431/conectividad.v6i4.345
Instituto Superior Tecnolรณgico Universitario Rumiรฑahui
โข ๎ต๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ฐ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ฟ๎๎๎๎๎น๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ฑ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎
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โข ๎ณ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎น๎๎ ๎๎๎๎๎๎๎๎ ๎๎พ๎๎๎๎๎ ๎๎๎ ๎๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎๎๎๎
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2.6. Control de sesgos
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โข ๎ฆ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎
โข ๎ต๎พ๎
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๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ด๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎
โข ๎น๎๎๎๎ฟ๎๎๎๎๎น๎๎ ๎๎๎ ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎๎๎ด๎๎๎๎๎๎๎ ๎๎ถ๎๎๎๎๎๎๎ฑ๎บ๎๎๎๎๎ ๎ฏ๎๎๎๎๎๎๎ ๎๎ ๎๎๎๎ ๎๎๎ ๎๎๎๎๎
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โข ๎ค๎๎ฉ๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎ ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎ ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎๎
๎๎๎๎๎๎๎๎
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2.7. Anรกlisis de datos
๎ถ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ฉ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎
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๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ค๎ฑ๎ฒ๎น๎ค๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ฎ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ถ๎๎
๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ธ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ฆ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ฟ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎
๎ ๎๎๎๎๎๎ ๎๎ฐ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ค๎ฑ๎ฒ๎น๎ค๎๎๎ถ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ณ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎น๎๎๎
๎ถ๎๎๎๎๎๎๎๎น๎๎ฎ๎๎ ๎๎๎๎๎๎๎ฏ๎๎๎๎๎๎ฉ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ต๎๎๎๎๎๎ณ๎ถ๎ณ๎ณ๎
2.7.1. Mรฉtodos, tรฉcnicas e instrumentos:
๎๎๎๎ฐ๎ฐ๎๎๎๎๎๎๎๎๎น๎๎๎๎๎
๎ฏ๎๎๎๎๎ฐ๎๎๎๎๎๎๎๎๎น๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎
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โข ๎ค๎๎ฉ๎๎๎๎๎๎๎
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๎๎๎๎๎๎ฉ๎ฟ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ถ๎๎๎๎๎๎๎๎๎น๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎
๎๎๎๎ ๎๎๎๎๎ฟ๎๎๎๎๎น๎๎๎ ๎๎๎๎๎ด๎๎๎๎๎ ๎๎๎ ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎๎ฟ๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎๎๎๎๎๎ ๎๎ ๎๎๎
๎๎๎๎๎๎๎๎น๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎น๎๎๎๎๎๎๎ฐ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎จ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎น๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎น๎
๎๎๎๎๎๎๎ฟ๎๎๎๎๎
๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ฏ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎
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โข ๎ฐ๎ฐ๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎๎ด๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ฐ๎๎๎๎๎๎ ๎จ๎๎๎๎ ๎๎ฐ๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎ ๎๎๎๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎
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Fecha de recepciรณn: 23 / 06 / 2025
Fecha de aceptaciรณn: 05 / 08 / 2025
Fecha de publicaciรณn: 31 / 10 / 2025
Gami๎ฃcaciรณn y analรญtica de aprendizaje: Un enfoque basado en IA para potenciar la motivaciรณn y el rendimiento acadรฉmico.
pp. 1 - 15 / Volumen 6, nรบmero 4 / DOI: https://doi.org/10.37431/conectividad.v6i4.345
Instituto Superior Tecnolรณgico Universitario Rumiรฑahui
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๎๎ฐ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎น๎๎๎๎๎๎๎๎ฐ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ฉ๎๎๎๎๎๎๎๎๎
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โข ๎ฐ๎ฐ๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ ๎จ๎๎ ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎๎๎๎๎น๎๎ ๎๎ ๎๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎
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โข ๎ฐ๎๎๎๎๎๎๎๎น๎๎ ๎๎๎น๎๎๎๎๎๎ ๎ถ๎๎ ๎๎๎๎๎๎น๎ ๎๎๎๎๎ ๎๎๎ฟ๎๎๎๎ ๎๎๎ ๎๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎ ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎น๎๎ ๎๎๎ ๎๎๎ ๎๎๎๎๎
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๎๎๎ด๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎น๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎
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๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎น๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ฐ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎น๎๎๎๎๎๎๎๎๎
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๎ฏ๎๎๎๎๎ฐ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ด๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎น๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎ฉ๎๎๎๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎น๎๎
๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎น๎๎
โข ๎ฒ๎
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โข ๎จ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ถ๎๎๎๎๎๎๎๎น๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ฌ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ฐ๎๎๎๎๎๎๎๎๎
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โข ๎ฐ๎๎๎๎๎๎น๎๎ ๎๎๎๎ ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎๎ฐ๎๎๎๎๎๎ ๎จ๎๎ ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎๎ฐ๎๎๎๎๎ ๎๎๎ ๎๎๎๎๎๎๎ฟ๎๎น๎
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6
Fecha de recepciรณn: 23 / 06 / 2025
Fecha de aceptaciรณn: 05 / 08 / 2025
Fecha de publicaciรณn: 31 / 10 / 2025
Gami๎ฃcaciรณn y analรญtica de aprendizaje: Un enfoque basado en IA para potenciar la motivaciรณn y el rendimiento acadรฉmico.
pp. 1 - 15 / Volumen 6, nรบmero 4 / DOI: https://doi.org/10.37431/conectividad.v6i4.345
Instituto Superior Tecnolรณgico Universitario Rumiรฑahui
๎จ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ฟ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎
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โข ๎ค๎๎ฉ๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎๎๎ด๎๎๎๎๎๎๎ ๎ถ๎๎ ๎๎๎๎๎๎๎น๎ ๎๎๎ ๎๎๎ฉ๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎๎๎๎ ๎๎
๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎ฉ๎๎๎๎๎ ๎๎๎ ๎๎๎๎ ๎๎๎๎๎๎
๎๎๎๎ ๎๎๎๎๎๎๎๎๎น๎๎๎ ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ ๎๎ ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎น๎๎
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๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ ๎๎ ๎ค๎ฑ๎ฒ๎น๎ค๎ ๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎๎๎๎๎ ๎ค๎๎๎๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎
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๎๎๎๎๎๎๎๎ด๎๎๎๎๎๎๎๎ฐ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎
3. RESULTADOS
3.1. Cambios preโpost en el grupo experimental
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Tabla 1.๎๎ต๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ฑ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎
Variable PrM (DE) Post M (DE) ฮ (%) p dIC 95% ฮM 1-ฮฒ
Atenciรณn (1โ5) ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎ ๎พ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ ๎ก๎๎๎๎
Relevancia (1โ5) ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎ ๎พ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ ๎ก๎๎๎๎
Con๎ฟanza (1โ5) ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎ ๎พ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ ๎ก๎๎๎๎
Satisfacciรณn (1โ5) ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎ ๎พ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ ๎ก๎๎๎๎
Motivaciรณn total
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Rendimiento (0โ100) ๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎ ๎๎๎๎ ๎พ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎
Participaciรณn (tar-
eas) ๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎ ๎พ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎
Nota: ฮM = diferencia de medias (post โ pre). IC 95% = intervalos de con๎ฟanza del 95% para ฮM. 1ฮฒ = potencia
posthoc.
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Fecha de recepciรณn: 23 / 06 / 2025
Fecha de aceptaciรณn: 05 / 08 / 2025
Fecha de publicaciรณn: 31 / 10 / 2025
Gami๎ฃcaciรณn y analรญtica de aprendizaje: Un enfoque basado en IA para potenciar la motivaciรณn y el rendimiento acadรฉmico.
pp. 1 - 15 / Volumen 6, nรบmero 4 / DOI: https://doi.org/10.37431/conectividad.v6i4.345
Instituto Superior Tecnolรณgico Universitario Rumiรฑahui
โข ๎ค๎๎๎๎๎๎น๎๎๎๎จ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎น๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ฃ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎จ๎๎๎
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โข ๎ถ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎น๎๎๎๎ฆ๎๎๎๎๎น๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎จ๎๎๎๎
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Fecha de recepciรณn: 23 / 06 / 2025
Fecha de aceptaciรณn: 05 / 08 / 2025
Fecha de publicaciรณn: 31 / 10 / 2025
Gami๎ฃcaciรณn y analรญtica de aprendizaje: Un enfoque basado en IA para potenciar la motivaciรณn y el rendimiento acadรฉmico.
pp. 1 - 15 / Volumen 6, nรบmero 4 / DOI: https://doi.org/10.37431/conectividad.v6i4.345
Instituto Superior Tecnolรณgico Universitario Rumiรฑahui
respecto a motivaciรณn estudiantil como variable compuesta, la cual creciรณ suplementariamente,
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Fecha de recepciรณn: 23 / 06 / 2025
Fecha de aceptaciรณn: 05 / 08 / 2025
Fecha de publicaciรณn: 31 / 10 / 2025
Gami๎ฃcaciรณn y analรญtica de aprendizaje: Un enfoque basado en IA para potenciar la motivaciรณn y el rendimiento acadรฉmico.
pp. 1 - 15 / Volumen 6, nรบmero 4 / DOI: https://doi.org/10.37431/conectividad.v6i4.345
Instituto Superior Tecnolรณgico Universitario Rumiรฑahui
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3.2. Comparaciones entre grupos
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3.3. Relaciones entre variables post-intervenciรณn
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pp. 1 - 15 / Volumen 6, nรบmero 4 / DOI: https://doi.org/10.37431/conectividad.v6i4.345
Instituto Superior Tecnolรณgico Universitario Rumiรฑahui
๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ฉ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ฒ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎
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๎ฅ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ฑ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ถ๎๎
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โข ๎น๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎ ๎๎๎ ๎๎๎๎ฟ๎๎๎๎๎ ๎๎ ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎ ๎๎๎๎๎๎ด๎๎๎ ๎๎๎ ๎๎๎๎๎ ๎๎๎ ๎ ๎ ๎๎๎๎๎๎๎ ๎จ๎๎๎๎
๎๎๎๎๎ด๎๎๎๎๎๎๎๎ฟ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ด๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ด๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ฉ๎๎๎๎๎
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๎๎๎
๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎
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๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎
โข ๎ท๎๎๎
๎๎ฐ๎๎ ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎๎ ๎๎๎ ๎๎ ๎๎๎๎ ๎๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎ ๎๎๎๎๎๎ด๎๎ ๎๎๎๎ ๎๎๎ ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎ ๎พ๎๎๎๎๎
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โข ๎จ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎
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Tabla 2๎๎๎ฆ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ณ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎น๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎น๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎
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Variables Participaciรณn Rendimiento
Participaciรณn activa ๎๎๎๎ 0.92
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Relevancia ๎๎๎๎ ๎๎๎๎
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Nota: Solo se reportan las correlaciones de interรฉs directo para el estudio. Para la Figura 1 se empleรณ la matriz
completa de correlaciones.
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๎จ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎น๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎น๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎
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๎๎๎๎๎ฐ๎๎๎๎๎๎๎ค๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ฟ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎
๎๎
Fecha de recepciรณn: 23 / 06 / 2025
Fecha de aceptaciรณn: 05 / 08 / 2025
Fecha de publicaciรณn: 31 / 10 / 2025
Gami๎ฃcaciรณn y analรญtica de aprendizaje: Un enfoque basado en IA para potenciar la motivaciรณn y el rendimiento acadรฉmico.
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Instituto Superior Tecnolรณgico Universitario Rumiรฑahui
๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ฉ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎น๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ฉ๎๎๎๎๎ฐ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎
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๎จ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ฉ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ฌ๎ฐ๎ฐ๎ถ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎น๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎
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Figura 1. ๎ฐ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎น๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎
Fuente: Autorรญa propia, 2025.
Nota: Los coe๎ฟcientes representan r de Pearson. El gradiente de color varรญa de โ1 a 1. Los coe๎ฟcientes no
signi๎ฟcativos (p โฅ .05) pueden etiquetarse o diferenciarse cromรกticamente para facilitar la interpretaciรณn.
4. DISCUSIรN
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Fecha de recepciรณn: 23 / 06 / 2025
Fecha de aceptaciรณn: 05 / 08 / 2025
Fecha de publicaciรณn: 31 / 10 / 2025
Gami๎ฃcaciรณn y analรญtica de aprendizaje: Un enfoque basado en IA para potenciar la motivaciรณn y el rendimiento acadรฉmico.
pp. 1 - 15 / Volumen 6, nรบmero 4 / DOI: https://doi.org/10.37431/conectividad.v6i4.345
Instituto Superior Tecnolรณgico Universitario Rumiรฑahui
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โข ๎ง๎๎๎๎ธ๎๎ ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ ๎
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โข ๎ง๎๎๎๎๎๎๎น๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ฌ๎ค๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ฟ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎
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โข ๎จ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ฌ๎ฐ๎ฐ๎ถ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎
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5. CONCLUSIONES
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Fecha de recepciรณn: 23 / 06 / 2025
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REFERENCIAS
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๎๎๎๎๎๎๎๎๎ค๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎
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๎๎๎๎๎ฑ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎
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Fecha de recepciรณn: 23 / 06 / 2025
Fecha de aceptaciรณn: 05 / 08 / 2025
Fecha de publicaciรณn: 31 / 10 / 2025
Gami๎ฃcaciรณn y analรญtica de aprendizaje: Un enfoque basado en IA para potenciar la motivaciรณn y el rendimiento acadรฉmico.
pp. 1 - 15 / Volumen 6, nรบmero 4 / DOI: https://doi.org/10.37431/conectividad.v6i4.345
Instituto Superior Tecnolรณgico Universitario Rumiรฑahui
๎ญ๎๎๎๎๎๎๎๎๎ฐ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ฏ๎๎๎ ๎ฅ๎๎๎๎๎๎๎๎ค๎๎๎๎๎๎๎๎๎ค๎๎๎ ๎ฆ๎๎
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๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎๎๎๎๎ Education Sciences๎๎ ๎๎๎๎๎๎๎ ๎ค๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎
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Engineering Research๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ฑ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎
๎ฎ๎๎๎๎๎๎๎๎ค๎๎๎๎ฅ๎๎๎๎๎๎๎๎๎ต๎๎๎๎๎๎ฑ๎๎๎๎๎๎๎ฉ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ช๎๎๎๎ฟ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ค๎
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๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎International Journal of Educational Technology in Higher Education,
๎๎๎๎๎๎๎๎๎ฑ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎
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Social Sciences๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ฑ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎
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of the International Conference on Sustainability Innovation in Computing and
Engineering (ICSICE 2024)๎ ๎๎ค๎๎๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎ ๎ฆ๎๎๎๎๎๎๎๎ ๎ถ๎๎๎๎๎๎๎ ๎ต๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎
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Fecha de recepciรณn: 23 / 06 / 2025
Fecha de aceptaciรณn: 05 / 08 / 2025
Fecha de publicaciรณn: 31 / 10 / 2025
Gami๎ฃcaciรณn y analรญtica de aprendizaje: Un enfoque basado en IA para potenciar la motivaciรณn y el rendimiento acadรฉmico.
pp. 1 - 15 / Volumen 6, nรบmero 4 / DOI: https://doi.org/10.37431/conectividad.v6i4.345
Instituto Superior Tecnolรณgico Universitario Rumiรฑahui
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Conference on Computer Supported Education (CSEDU 2020)๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ฑ๎๎๎๎๎๎๎ถ๎๎๎๎๎๎๎
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Proceedings of the IBIMA Conference on Arti๎ฟcial Intelligence and Machine Learning
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