Fecha de recepción: 19 / 06 / 2025
Fecha de aceptación: 16 / 09 / 2025
Fecha de publicación: 20 / 01 / 2026
Instituto Tecnológico Superior Universitario Rumiñahui
324
Uso de plataformas de aprendizaje adaptativo basadas en la inteligencia articial para mejorar el rendimiento académico de los
estudiantes. pp. 324 - 340 / Volumen 7, número 1 / DOI: https://doi.org/10.37431/conectividad.v7i1.337
Uso de plataformas de aprendizaje adaptativo basadas en inteligencia articial
para mejorar el rendimiento académico de los estudiantes
Use of articial intelligence-based adaptive learning platforms to improve students’ academic performance
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RESUMEN
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el rendimiento académico de los estudiantes. Esta investigación tuvo como
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desempeño académico. En conclusión, la implementación de plataformas
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Palabras claves:    
Educativo.
ABSTRACT
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used and a systematic literature review was carried out, including the analysis
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Performance.
Derechos de Autor
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Superior Tecnológico
Universitario Rumiñahui,
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Reconocimiento-

Internacional.
Citas
Cuasapud Morocho,
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rendimiento académico
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CONECTIVIDAD,
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Revisión Sistemática
Fecha de recepción: 19 / 06 / 2025
Fecha de aceptación: 16 / 09 / 2025
Fecha de publicación: 20 / 01 / 2026
Instituto Tecnológico Superior Universitario Rumiñahui
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Uso de plataformas de aprendizaje adaptativo basadas en la inteligencia articial para mejorar el rendimiento académico de los
estudiantes. pp. 324 - 340 / Volumen 7, número 1 / DOI: https://doi.org/10.37431/conectividad.v7i1.337
1. INTRODUCCIÓN
En todo el mundo, la educación se enfrenta a muchos retos, como la desigualdad en el acceso
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se abren nuevas formas para solucionar estos problemas. Cambiar tanto el contenido como la
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escolar.
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Por otro lado, la incorporación de plataformas digitales dentro del aula no solo permitiría ofrecer
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rendimiento de estudiantes de varios niveles, mostrando las partes importantes de estas
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y las nuevas posibilidades para el sistema escolar.
1.1. Aprendizaje adaptativo
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Fecha de recepción: 19 / 06 / 2025
Fecha de aceptación: 16 / 09 / 2025
Fecha de publicación: 20 / 01 / 2026
Instituto Tecnológico Superior Universitario Rumiñahui
326
Uso de plataformas de aprendizaje adaptativo basadas en la inteligencia articial para mejorar el rendimiento académico de los
estudiantes. pp. 324 - 340 / Volumen 7, número 1 / DOI: https://doi.org/10.37431/conectividad.v7i1.337

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hacen respetando sus estilos particulares.
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rendimiento académico.
Estilos de aprendizaje
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grado de dominio del conocimiento, los rasgos personales del usuario, sus estilos preferidos
Fecha de recepción: 19 / 06 / 2025
Fecha de aceptación: 16 / 09 / 2025
Fecha de publicación: 20 / 01 / 2026
Instituto Tecnológico Superior Universitario Rumiñahui
327
Uso de plataformas de aprendizaje adaptativo basadas en la inteligencia articial para mejorar el rendimiento académico de los
estudiantes. pp. 324 - 340 / Volumen 7, número 1 / DOI: https://doi.org/10.37431/conectividad.v7i1.337

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el contenido, el orden de presentación, y hasta la velocidad de la instrucción, por otro lado,

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infografías, videos, y presentaciones animadas.
De la misma manera, los estudiantes auditivos. Estos procesan la información esencialmente a
través del sonido y la palabra pronunciada. Tienen mayor facilidad en la comprensión cuando

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Benecios de aplicar plataformas de aprendizaje adaptativo basadas en inteligencia articial
en el aula

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Fecha de recepción: 19 / 06 / 2025
Fecha de aceptación: 16 / 09 / 2025
Fecha de publicación: 20 / 01 / 2026
Instituto Tecnológico Superior Universitario Rumiñahui
328
Uso de plataformas de aprendizaje adaptativo basadas en la inteligencia articial para mejorar el rendimiento académico de los
estudiantes. pp. 324 - 340 / Volumen 7, número 1 / DOI: https://doi.org/10.37431/conectividad.v7i1.337

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la calidad de la educación. Entre estos aportes se encuentran:
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plataformas puede facilitar pedagógicamente el rendimiento de los estudiantes.
c. Asesoría inmediata y precisa: Las IA producen diferentes tipos de educación y pueden dar

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e. Promoción de la educación autorregulada: Las plataformas adaptativas pueden facilitar a los
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formación de los estudiantes.
1.2 Impacto de la Inteligencia Articial en el desempeño académico
Fecha de recepción: 19 / 06 / 2025
Fecha de aceptación: 16 / 09 / 2025
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Instituto Tecnológico Superior Universitario Rumiñahui
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Uso de plataformas de aprendizaje adaptativo basadas en la inteligencia articial para mejorar el rendimiento académico de los
estudiantes. pp. 324 - 340 / Volumen 7, número 1 / DOI: https://doi.org/10.37431/conectividad.v7i1.337
             
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muestra cómo el logro de la tecnología educativa motiva a los estudiantes a trabajar de manera
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Asimismo, la IA mejora la entrega de retroalimentación continua al monitorear los hitos de
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En el uso educativo de la tecnología, de manera efectiva, se ha hecho uso de las nuevas tecnologías
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Aplicaciones basadas en el Aprendizaje Adaptativo

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ver como todos los alumnos tienen sus consultas de actividad y, pudiendo llegar a un horario
Fecha de recepción: 19 / 06 / 2025
Fecha de aceptación: 16 / 09 / 2025
Fecha de publicación: 20 / 01 / 2026
Instituto Tecnológico Superior Universitario Rumiñahui
330
Uso de plataformas de aprendizaje adaptativo basadas en la inteligencia articial para mejorar el rendimiento académico de los
estudiantes. pp. 324 - 340 / Volumen 7, número 1 / DOI: https://doi.org/10.37431/conectividad.v7i1.337

El uso de las siguientes aplicaciones es bastante extendido:
Duolingo: Permite al usuario aprender diferentes idiomas mediante el uso de ejercicios

dentro del sistema.
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el dominio de cada lección por parte de los aprendices.
Smart Sparrow: Permite la creación de lecciones adaptadas a cada alumno, currículos,

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fomenta tanto la automotivación como la autorregulación. En el contexto de la educación a
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Fecha de recepción: 19 / 06 / 2025
Fecha de aceptación: 16 / 09 / 2025
Fecha de publicación: 20 / 01 / 2026
Instituto Tecnológico Superior Universitario Rumiñahui
331
Uso de plataformas de aprendizaje adaptativo basadas en la inteligencia articial para mejorar el rendimiento académico de los
estudiantes. pp. 324 - 340 / Volumen 7, número 1 / DOI: https://doi.org/10.37431/conectividad.v7i1.337
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Competencias digitales
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contar con habilidades digitales se hace indispensable. Para los alumnos, aprender a manejar
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competencias puede presentarse así:


en distintas materias.
Fecha de recepción: 19 / 06 / 2025
Fecha de aceptación: 16 / 09 / 2025
Fecha de publicación: 20 / 01 / 2026
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Uso de plataformas de aprendizaje adaptativo basadas en la inteligencia articial para mejorar el rendimiento académico de los
estudiantes. pp. 324 - 340 / Volumen 7, número 1 / DOI: https://doi.org/10.37431/conectividad.v7i1.337
           
por Google Drive y Microsoft Teams. La comunicación y el trabajo de los grupos mejora
considerablemente en su efectividad.

tareas y actividades con el uso de herramientas digitales, mejora la productividad y la calidad


               



estudiantes.

la tecnología ética de forma precautoria, apoyando el avance escolar y profesional.
2. MATERIALES Y MÉTODOS
2.1. Tipo de investigación


académico de los estudiantes. Este tipo de estudio permite describir el fenómeno al recopilar y

2.2. Método





evidencia particulares.
Fecha de recepción: 19 / 06 / 2025
Fecha de aceptación: 16 / 09 / 2025
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Uso de plataformas de aprendizaje adaptativo basadas en la inteligencia articial para mejorar el rendimiento académico de los
estudiantes. pp. 324 - 340 / Volumen 7, número 1 / DOI: https://doi.org/10.37431/conectividad.v7i1.337
2.3. Técnica de investigación



            



repositorios institucionales de algunas universidades ecuatorianas.
2.4. Población y muestra
          




sobre el fenómeno de interés.
2.5. Contexto geográco
Si bien este estudio tiene un alcance internacional para la revisión de la literatura, se centra

del sistema educativo nacional, particularmente en las instituciones educativas de nivel primario
y terciario ubicadas en las principales ciudades del país, con especial énfasis en la región de la
Sierra.
3. RESULTADOS Y DISCUSIÓN
3.1. RESULTADOS
             
             
recursos y materiales interactivos. Aun así, tales aplicaciones deben enmarcarse éticamente y

Fecha de recepción: 19 / 06 / 2025
Fecha de aceptación: 16 / 09 / 2025
Fecha de publicación: 20 / 01 / 2026
Instituto Tecnológico Superior Universitario Rumiñahui
334
Uso de plataformas de aprendizaje adaptativo basadas en la inteligencia articial para mejorar el rendimiento académico de los
estudiantes. pp. 324 - 340 / Volumen 7, número 1 / DOI: https://doi.org/10.37431/conectividad.v7i1.337


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







           
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
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Comparación de resultados


Tabla 1.
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Incorporaron Inteligencia articial
Estudiantes Calicaciones
Estudiante 1 9,75
Estudiante 2 9,25
 9,75
Promedio 9.58
No incorporaron Inteligencia articial
Estudiantes Calicaciones
Estudiante 1 7,00
Estudiante 2 7,75
 6,75
Promedio 7.17
Nota: Datos tomados de (Palma et al., 2024).
Fecha de recepción: 19 / 06 / 2025
Fecha de aceptación: 16 / 09 / 2025
Fecha de publicación: 20 / 01 / 2026
Instituto Tecnológico Superior Universitario Rumiñahui
335
Uso de plataformas de aprendizaje adaptativo basadas en la inteligencia articial para mejorar el rendimiento académico de los
estudiantes. pp. 324 - 340 / Volumen 7, número 1 / DOI: https://doi.org/10.37431/conectividad.v7i1.337

Figura 1. 

Nota: Información obtenida de (Gutiérrez, 2022)

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            
una gran proporción de estudiantes percibe una mejora en el rendimiento académico debido



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capacidades de la IA.
            
resultados:
Tabla 2. 
Alternativas Participantes
 27


115



 10
Nota: Datos obtenidos de (Beltrán, 2024).

Fecha de recepción: 19 / 06 / 2025
Fecha de aceptación: 16 / 09 / 2025
Fecha de publicación: 20 / 01 / 2026
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Uso de plataformas de aprendizaje adaptativo basadas en la inteligencia articial para mejorar el rendimiento académico de los
estudiantes. pp. 324 - 340 / Volumen 7, número 1 / DOI: https://doi.org/10.37431/conectividad.v7i1.337
Tabla 3.

Alternativas Frecuencia
96,8%
No 3,2%
Total 100%
Nota: Datos obtenidos de (Beltrán, 2024).


Figura 2. ¿Los recursos tecnológicos dentro del EVA como: videos y foros de discusión

Nota: Datos obtenidos de (Guambuguete et al., 2023).

           



     




Fecha de recepción: 19 / 06 / 2025
Fecha de aceptación: 16 / 09 / 2025
Fecha de publicación: 20 / 01 / 2026
Instituto Tecnológico Superior Universitario Rumiñahui
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Uso de plataformas de aprendizaje adaptativo basadas en la inteligencia articial para mejorar el rendimiento académico de los
estudiantes. pp. 324 - 340 / Volumen 7, número 1 / DOI: https://doi.org/10.37431/conectividad.v7i1.337

educación.
3.2. DISCUSIÓN

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Como resumen, esta evidencia indica tanto la necesidad de promover como la adopción de

Fecha de recepción: 19 / 06 / 2025
Fecha de aceptación: 16 / 09 / 2025
Fecha de publicación: 20 / 01 / 2026
Instituto Tecnológico Superior Universitario Rumiñahui
338
Uso de plataformas de aprendizaje adaptativo basadas en la inteligencia articial para mejorar el rendimiento académico de los
estudiantes. pp. 324 - 340 / Volumen 7, número 1 / DOI: https://doi.org/10.37431/conectividad.v7i1.337


procesos educativos.
4. CONCLUSIONES
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          
capacitación adecuada por parte del instructor, así como una articulación adecuada

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
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           
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herramientas con IA en la educación y, por consiguiente, fomenta la autorregulación
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metacognitivas. En la evaluación, la IA tiene la capacidad de diagnosticar problemas
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monitoreo del progreso escolar, por lo tanto, al aplicarla en el sistema de educación
reduce brechas de desigualdad.
Fecha de recepción: 19 / 06 / 2025
Fecha de aceptación: 16 / 09 / 2025
Fecha de publicación: 20 / 01 / 2026
Instituto Tecnológico Superior Universitario Rumiñahui
339
Uso de plataformas de aprendizaje adaptativo basadas en la inteligencia articial para mejorar el rendimiento académico de los
estudiantes. pp. 324 - 340 / Volumen 7, número 1 / DOI: https://doi.org/10.37431/conectividad.v7i1.337
Contribución de los Autores (CRediT): JJCM:     
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
Conicto de Intereses: 
REFERENCIAS
   El impacto del uso de la inteligencia articial en los estudiantes de
Administración de Empresas de la Ponticia Universidad Javeriana [Tesis de Grado,
   https://repository.javeriana.edu.co/bitstream/

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investigación del currículo estructurado en los primeros años de la escuela primaria.
Computers & Education, 216
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Polo del Conocimiento: Revista cientíco-profesional, 8https://dialnet.

Impacto de la inteligencia articial en el rendimiento académico de los
estudiantes de la carrera tecnologías de la información [Tesis de Grado, Universidad

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 Aprendizaje adaptativo en Moodle en el proceso enseñanza-aprendizaje en
Anatomía de los Estudiantes de Bachillerato [Tesis de Grado, Universidad Técnica del
 
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Nacional de Educación. Ministerio de Educación.
              
rendimiento académico de los estudiantes de tercer año de bachillerato. MQR Investigar,
Fecha de recepción: 19 / 06 / 2025
Fecha de aceptación: 16 / 09 / 2025
Fecha de publicación: 20 / 01 / 2026
Instituto Tecnológico Superior Universitario Rumiñahui
340
Uso de plataformas de aprendizaje adaptativo basadas en la inteligencia articial para mejorar el rendimiento académico de los
estudiantes. pp. 324 - 340 / Volumen 7, número 1 / DOI: https://doi.org/10.37431/conectividad.v7i1.337
8
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
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  Aprendizaje adaptativo en el desarrollo de Competencias Básica [Tesis
     https://repositorio.uti.edu.
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educación. Políticas para el futuro. Revista Boliviana de Educación,
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clave para docentes y estudiantes. https://www.unesco.org/es/articles/inteligencia-
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Los aprendizajes fundamentales en América Latina y el Caribe. Evaluación
de logros de los estudiantes. Estudio Regional Comparativo y Explicativo (ERCE 2019).
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