Revista Conectividad
Enero-junio 2022
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Medición inteligente de energía eléctrica considerando
agrupación de clientes según demanda de energía y mínimo costo
en recursos de comunicación
Intelligent electrical energy measurement considering
customers according to energy demand and minimum cost in resources
communication
Lenin Merino 1, Maykel Leyva 2, Esteban Inga 3, Jorge Díaz 4.
1 Instituto Tecnológico Superior Central Técnico, lenin.merino.rv@gmail.com
2 Instituto Superior Universitario Bolivariano, myleyva@itb.edu.ec
3 Universidad Politécnica Salesiana, einga@ups.edu.ec
4 Instituto Tecnológico Superior Napoleón Dillon, jdiaz@istlnd.edu.ec
Autor para correspondencia: lenin.merino.rv@gmail.com
Fecha de recepción: 2021.09.26 Fecha de aceptación: 2021.11.16
Fecha de publicación: 2022.01.10
RESUMEN
El reemplazo de medidores no tiene la tecnología para ser integrado en una infraestructura
de medición avanzada es una necesidad mundial, aunque es una gran contribución al
permitir escenarios para nuevos mercados de energía que resultan en beneficios para todos
los actores del sistema eléctrico, lleva consigo grandes desafíos a todos los niveles, entre
ellos el estudio para su despliegue y elección de la tecnología adecuada, el resultado del
análisis coste-beneficio es un factor determinante en su adopción. Este documento
presenta una revisión bibliográfica asociada a diferentes temas que aborda este problema
de optimización de costes en la recopilación de información a partir de contadores de
energía eléctrica inteligentes de acuerdo con las características conductuales de los
usuarios. El estudio realizado a través de una revisión bibliográfica de bases de datos
como IEEE Xplore, Science Direct, MDPI, Springer, Taylor & Francis y Scielo llegar a
encontrar varios aspectos clave de las infraestructuras de medición, como los datos
existentes, las tendencias de la comunicación tecnológica y las tendencias de
optimización de los recursos utilizadas con este fin. También establece varios criterios
asociados a la planificación de sistemas de medición inteligentes de despliegue.
Palabras clave: Infraestructura de medición avanzada, medidor inteligente, nivel de
penetración, optimización.
ABSTRACT
Meter replacement don’t have the technology for being integrated into an advanced
measurement infrastructure is a worldwide need, although it is a great contribution by
enabling scenarios for new energy markets that result in benefits for all actors in electricity
system, it carries with it great challenges at all levels, among them the study for its
deployment and choice suitable technology, the result of the cost-benefit analysis is a
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determining factor in its adoption. This document presents a bibliographic review
associated with different topics what tackles this problem of to cost optimization in
information gathering from smart electric power meters according to the behavioral
characteristics of the users. The study carried out through a bibliographic review of
databases such as IEEE Xplore, Science Direct, MDPI, Springer, Taylor & Francis and
Scielo getting to find several key aspects of measurement infrastructures such as existing
data, technological communication trends and resource optimization trends used for this
purpose. It also establishes several criteria associated to the planning of deployment smart
measurement systems.
Keywords: Advanced metering infrastructure, smart meter, penetration level,
optimization.
INTRODUCCIÓN
La energía eléctrica es un recurso vital en la vida cotidiana y una columna vertebral para
la industria, y al limitado, su uso adecuado y la medición se vuelve importante. En este
aspecto, los medidores inteligentes son esenciales, ya que pueden dar información de las
mediciones en tiempo real a las empresas de suministro permitiéndoles mejorar su
productividad, todo esto partiendo de la disminución de los costes de inversión hasta
llegar a la reunión información y gestión de la energía. Además, se hace esencial la
optimización de los recursos de comunicación para la planificación y el despliegue de una
infraestructura de medición idéntica a la realidad de la región. Se abordó el contenido
sobre las cifras mundiales de penetración de la medición eléctrica inteligente, costo
beneficio que representa la aprobación de esta infraestructura, tendencias en habilidades
y tecnologías de comunicación y los beneficios que ofrece.
El presente trabajo es de tipo descriptivo, con un modo documental, presenta como
problemas principales son la base de la optimización de costes en recursos de
comunicación para resumen de información de medidores inteligentes de energía eléctrica
a la demanda de energía de los abonados. Para su desarrollo Springer utiliza bibliografía
revisión de bases como IEEE Xplore, Science Direct, MDPI, Taylor * Francis y Scielo.
Se descompone en tres secciones: trabajos relacionados, formulación del problema y
análisis de los resultados. Se realizó un resumen de las tendencias actuales analizando los
avances de los problemas a tratar, luego el problema de investigación de la exposición
para resolver sobre la base de las controversias causadas, esto en cuanto al tipo de
tecnologías y método para la optimización de recursos de comunicación se refiere, y
finalmente los resultados opuestos analizados.
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Obras Relacionadas
Según (E. INGA, S. CESPEDES, R. HINCAPIE, AND C. A. CÁRDENAS, 2017) se
habla de las características de una arquitectura estándar para ejecutar la comunicación a
gran escala como es la infraestructura de medición avanzada (AMI), que presenta ventajas
opuestas al avanzado medidor de lectura (AMR) se debe principalmente al sentido en que
fluye la información (G. DILEEP, 2016). Es, un sistema de medición inteligente debe
tener en cuenta aspectos como: alta fiabilidad, vida útil, interoperabilidad, rentabilidad,
seguridad, consumo mínimo de energía, bajos costes de instalación y mantenimiento (S.
BERA, S. MISRA, AND M. S. OBAIDAT, 2014).
En (S. BERA, S. MISRA, AND M. S. OBAIDAT, 2014) indicó que a escala global la
incorporación de medidores inteligentes para 2025 sería de casi 50, donde, la Unión
Europea lidera el despliegue por lo que la mayoría de los expiran con 80 de penetración
para el año 2020 (J. SCHLEICH, C. FAURE, AND M. KLOBASA, 2017), (N. URIBE-
PÉREZ, L. HERNÁNDEZ, D. DE LA VEGA, AND I. ANGULO, 2016). Una región que
presenta un amplio mercado debido a su población espesor es el Pacífico de Asia, donde
377 se desliza para tener sólo un país como China al menos millones de unidades instaladas
para 2020, alcanzando 74 de penetración (S. BERA, S. MISRA, AND M. S. OBAIDAT,
2014). En cuanto a la incorporación de medición inteligente de energía eléctrica a nivel
de América Latina sigue siendo un tema pendiente debido a la adopción ausencia de
políticas que aborden las barreras de adopción.
Teniendo en cuenta los nombres de las infraestructuras de telecomunicaciones de acuerdo
con la zona geográfica que da servicio (HAY, NAN, WAN) (M. G. RUIZ
MALDONADO AND E. INGA, 2019), la elección correcta de la tecnología para ayudar
es vital, ya que se prepara de una gran variedad de tecnologías aplicables como el área. En
este aspecto, la Unión Europea que es la región en mayor nivel de penetración, ya que ya
se ha empleado años en ella, presenta una variedad de tecnologías, donde los que más
destacan son la comunicación PLC, GSM y GPRS.
En la actualidad, tres tecnologías compiten por predominar sobre la medición inteligente
a escala global: comunicación para línea eléctrica (PLC), telefonía móvil y
radiofrecuencia (S. ZHOU AND M. A. BROWN, 2017), Fig.1. Teniendo en cuenta que el
coste de utilizar la red celular como activo, es el más alto de tres tecnologías prevalentes,
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es importante considerar a hacer uso de MVNO o C-MVNO para acceder a la red celular
(G. VAN DE KAA, T. FENS, J. REZAEI, D. KAYNAK, Z. HATUN, AND A.
TSILIMENI-ARCHANGELIDI, 2019), ya que junto con una adecuada adopción
tecnológica y el nivel de penetración que permitirá obtener resultados positivos ya que por
el costo que soy de beneficio para todos los actores. En el caso Nacional es un panorama
que vislumbra resultados el sector de abonados tiene en cuenta en función de su demanda.
Fig 1. Arquitectura de red de comunicación inalámbrica heterogénea.
Para hacer frente a este reto, los estudios anteriores se han centrado en el desarrollo de
habilidades de agrupación (D. H. SHIN AND M. BARTOLACCI, 2007), lugar ideal y
encaminamiento, teniendo en cuenta la potencia de los concentradores y de los metros en
diversas etapas. También algunos factores considerada como una interferencia y
escalabilidad que se aparta de una selección adecuada de tecnologías heterogéneas (E.
INGA-ORTEGA, A. PERALTA-SEVILLA, R. C. HINCAPIE, F. AMAYA, AND I.
TAFUR MONROY, 2015) (J. INGA, E. INGA, A. ORTEGA, R. HINCAPÍÉ, AND C.
GÓMEZ, 2017). En otros casos los perfiles de los usuarios creen basados en la demanda,
esto antes de ser a grupo (M. G. RUIZ MALDONADO AND E. INGA, 2019), (S.
HABEN, C. SINGLETON, AND P. GRINDROD, 2016).
También considera las comunicaciones directas (A. HASSAN, Y. ZHAO, L. PU, G.
WANG, H. SUN, AND R. M. WINTER, 2017), y para las zonas remotas de difícil acceso
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donde no hay penetración de las redes celulares, los estudios que proponen utilizar el
espacio blanco de la televisión (M. ZAERI-AMIRANI, F. AFGHAH, AND S.
ZEADALLY, 2018), (F. ABATE, M. CARRATÙ, C. LIGUORI, AND V. PACIELLO,
2019), sin embargo, las necesidades de un marco regulador del espectro cuidadosamente
establecido (M. ZAERI-AMIRANI, F. AFGHAH, AND S. ZEADALLY, 2018).
Archivo problemático
La planificación y el despliegue de una infraestructura de medición inteligente a gran
escala requiere antes de resolver varios aspectos técnicos y tecnológicos que permiten
maximizar los rendimientos económicos de todos los actores. La medición inteligente del
estudio de energía eléctrica, considerando la agrupación de clientes según la demanda de
energía y costo en los recursos de comunicación, es vital para conseguir un despliegue
ideal de los recursos junto con la calidad y la seguridad en el servicio. Ya hay diferentes
modelos que han analizado y que representan una base de referencia bastante robusta que
debe adaptarse a la realidad de cada región, país o ciudad que requiere la solución de este
problema mediante la aplicación de estos metodologías, sin embargo, los estudios se
limitan a tratar un conjunto de determinados factores, dejando de lado otros tenidos en
cuenta diferentes estudios, dando lugar a una variedad de soluciones generales, haciendo
necesaria una propuesta adaptada la realidad regional y nacional.
Ante este problema, la asignación de canales para comunicar las estaciones base con las
oficinas a través de operador móvil (MVNO) o que incorpore el concepto de radio
cognitiva (C-MVNO), junto con la situación ideal de los puntos de agregación de datos
con tecnología de comunicación heterogénea, uno para comunicar con los metros y otro
con los puntos de agregación, además de los metros con capacidad multilúpulo, se
convierte en un oportunidad clave, ya que los estudios prevén una perspectiva de éxito en
términos de inversión económica para este tipo de escenarios, donde la demanda de
electricidad de los usuarios se convierte en un factor importante a tener en cuenta en los
estudios.
Análisis de Resultados
Las redes de medición inteligentes se caracterizan por su bidireccionalidad en el flujo de
datos e información es compartida entre todos los usuarios pertinentes de la cadena de
conversión energética, junto con sus responsabilidades y beneficios.
Un ejemplo de red abierta común para dispositivos de red inteligente es la Infraestructura
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de Medición Avanzada (AMI), que es una arquitectura estándar para implementar la
comunicación de datos a gran escala donde los datos recogidos a través de AMI puede
almacenar, capturar y enviar. a un sistema de acceso central, presentando ventajas en
comparación con el primer medidor de lectura automática (ARM), que sólo permiten
recibir información debido a su capacidad unidireccional.
En este contexto, la transición a una red inteligente no es posible con los sistemas ARM,
tanto es así que muchos países se han trasladado directamente a AMI y no invierten en
ARM (G. DILEEP, 2020). En estos sistemas AMI la detección interconectada elementos
son el punto clave para el seguimiento de la energía, ya que aquí es donde todos los datos
intercambiados en la red el dispositivo que incluye esta comunicación y detecta las
capacidades en la red eléctrica es el contador de energía inteligente (S. BERA, S. MISRA,
AND M. S. OBAIDAT, 2014).
Esta infraestructura debe tener en cuenta aspectos como la bidireccionalidad de la
información, la cobertura, la escalabilidad y coste del espectro a ocupar (E. INGA, R.
HINCAPIÉ, C. SUÁREZ, AND G. ARÉVALO, 2015), y se compone de cuatro
elementos básicos: medidor inteligente, concentrador de datos, cableado o red de
comunicaciones inalámbricas (directa: del medidor al centro de gestión, indirecta: a través
de un concentrador que recibe información de un grupo de metros y la transmite al centro
de gestión), y sistema de gestión de la información (S. M. TÉLLEZ GUTIÉRREZ, J.
ROSERO GARCÍA, AND R. CÉSPEDES GANDARILLAS, 2018).
Un problema que viene con cualquier instalación de medidores inteligentes es su
fiabilidad y seguridad. A pesar de que hay muchos ejemplos de instalación masiva de
contadores inteligentes en todo el mundo, todavía hay cierta desconfianza en ciertos
sectores, relacionados principalmente con la seguridad de la información y la fiabilidad
de la medición. Por esta razón, otro aspecto crítico en la implementación masiva de estos
medidores es el establecimiento de estrictas regulaciones y pruebas para certificar el
equipo antes de su instalación, incluyendo programas de calibración. Según un estudio
realizado por diferentes universidades, a finales de 2016 un gran consumidor detectó
errores de lectura bajo ciertas condiciones (F. LEFERINK, C. KEYER, AND A.
MELENTJEV, 2016). Este tipo de encontrar, aunque puede mostrar una parte del
universo de los metros, pero no todos, pone una alerta sobre la certificación y proceso de
normalización que no se puede descuidar.
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La permeación de medición inteligente en la red de distribución de energía ha crecido
mucho, así como la diversidad de tipos de dispositivos y complejidad de los sistemas de
medición. Sin embargo, la situación mundial es muy desigual. En Europa, América del
Norte y algunos países asiáticos, campañas masivas han lanzado para hacer medidores
inteligentes, algunos ya han sido los casos exitosos de Italia y Suecia, y otros están muy
avanzados, como España, el Reino Unido. y algunos estados de los Estados Unidos, entre
otros.
Una perspectiva optimista indica que para 2025 habrá casi un 50% de permeación en todo
el mundo, con alrededor de 85 millones de unidades, donde América Latina estaría
alrededor del treinta y cinco por ciento (35%) y los países más desarrollados en promedio
al setenta por ciento (70%). Según la firma global Navigant Research en sus
observaciones al público empresas de servicios, Europa ha experimentado un rápido
crecimiento, esto como los servicios públicos en Francia y Gran Bretaña ha despliegues
acelerados para cumplir los requisitos adquiridos inicialmente sobre el logro de una tasa
de penetración del 80 2020 (J. SCHLEICH, C. FAURE, AND M. KLOBASA, 2016).
En enero de 2018, el 34% del total de los puntos de medición eléctrica de la Unión
Europea metro (99'080,000 unidades), un porcentaje de penetración similar al de América
del Norte (90'000,000 unidades). Así, de 28 países que componen la Unión Europea, los
resultados de despliegue de contadores eléctricos inteligentes muestran un coste-
beneficio análisis con un balance positivo para 17 países, 7 todavía no tienen resultados,
y ha sido en general neutral o ligeramente negativo. sólo para 4 de ellos, debido a causas
como su nivel de penetración, o no ser parte del grupo con un objetivo de permeabilidad
del 80% para 2020, en este contexto se estima que 14 de ellos cumplirán el primer
objetivo, mientras que los Otros aún no lo han definido ni tienen planes para completarlo
hasta 2030.
Otra región a considerar es Asia del Pacífico, que a pesar de su nivel de permeación de
medición inteligente es de alrededor del 20%, hoy en día representa la mayor región en
el mercado mundial de contadores inteligentes debido a su densidad de población, donde
sólo en China tiene 476 millones de metros instalados, lo que representa hoy más de la
mitad de la base instalada en todo el mundo. Así, en todo el mundo, para 2019 la
permeación del 14% ha logrado según IOT Analytics.
La incorporación de contadores inteligentes de energía eléctrica en América Latina sigue
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pendiente, ha quedado muy rezagada Europa, Fig.2, o América del Norte, principalmente
debido a la falta de adopción de políticas que aborden los obstáculos a la adopción (6),
además del coste representado por el despliegue de los recursos necesarios. Según
Navigant Investigación, los países de la región han permanecido en modo "piloto" durante
varios años, con un despliegue limitado de infraestructura de medición avanzada (AMI) y
pocos planes inmediatos para intensificarla, en el caso de Ecuador donde sus abonados
bordean los 3.359.400 a partir de 2019 (7), sólo hay planes piloto. Sin duda, el progreso
está demostrando difícil de encontrar en los mercados de la región.
Fig. 2. Cobertura de contadores inteligentes en los países de la Unión Europea.
Infraestructura de telecomunicaciones nombrada según la zona geográfica que presta servicio,
donde protocolos de comunicación para la medición inteligente, se divide en tres áreas: red de
área de hogar (HAN), red de área de barrio (NAN), red de área extendida (WAN) (M. G. RUIZ
MALDONADO AND E. INGA, 2019), Tabla1. La red HAN tiene un gran número de dispositivos
con comunicaciones y topologías heterogéneas, se encuentra dentro de los hogares y permite
dispositivos como interruptores, lavadoras, televisores, coches eléctricos, etc. para comunicarse.
Comunicación entre contadores inteligentes y los sistemas de gestión de datos son establecidos
por las redes vecinales NAN, donde el hub automáticamente administra medidores inteligentes,
realiza el control, transfiere información de diagnóstico y actualizaciones de firmware.
Finalmente, la WAN la red transporta la información de los metros a los centros de gestión de la
información en cada compañía eléctrica (M. KUZLU, M. PIPATTANASOMPORN, AND S.
RAHMAN, 2014).
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Tabla 1. Tecnologías de la comunicación según área de servicio
Hoy en día para los sistemas de medición inteligentes, hay varias opciones tecnológicas
con sus pros y contras que deben equilibrado para cada caso de una manera particular. La
primera pregunta es si la tecnología cableada o inalámbrica, entendida por cableado como
la tecnología de comunicaciones a través de la red eléctrica (Power Line Communication,
PLC) cuya ventaja radica en el stock de una red cableada preexistente, con opciones de
banda estrecha para las comunicaciones de decenas de kilobytes por segundo, y banda
ancha, para velocidades de varios megabits por segundo, este último con cierto
limitaciones en distancias muy largas. La opción inalámbrica, sin embargo, abarca
diferentes alternativas, como malla inalámbrica, WiMAX, red celular, etc., cada uno con
sus propias características, evitando algunos de los problemas de PLC en cierta medida,
pero frente a diferentes como la distorsión introducida por el canal.
Actualmente, tres tecnologías compiten para dominar la medición inteligente:
comunicación de línea de energía, telefonía móvil y radiofrecuencia. Según el estudio de
revisión de la energía renovable y sostenible de (8), los expertos consideran que la
comunicación por línea eléctrica tiene una alta probabilidad de convertirse en la
dominante, después de evaluar aspectos como: superioridad tecnológica, compatibilidad,
flexibilidad, estrategia de precios, hora de entrada, corriente bases instaladas, reguladores
y proveedores. El factor más importante que afecta el éxito de la línea eléctrica estándar
la comunicación es su superioridad tecnológica. En el contexto nacional, los estudios muestran
que la menor inversión en infraestructura se haría al utilizar la red celular ya que proporciona una
gran capacidad de cobertura y permite escalabilidad para nuevos dispositivos, evitando gastos en
torres de comunicación de logro, concentradores, señal repetidores, y el análisis económico indica
que se puede hacer más para invertir en módulos de telecomunicaciones que el reemplazo nacional
de medidores de corriente con medidores eléctricos inteligentes, por lo que el conjunto de un
módulo adicional a la medidores ya instalados visualiza una perspectiva exitosa.
A continuación, Fig. 3, se muestra una tabla de normas de comunicación que han utilizado los
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países de la Unión Europea, un continente que lidera la medición de energía eléctrica.
Fig. 3. Normas de comunicación adoptadas en la Unión Europea
Teniendo en cuenta que el costo del uso de la red celular, es el más alto de las tres
tecnologías principales hoy en día para medición inteligente, la optimización de los
recursos junto con una adecuada adopción tecnológica y el nivel de la permeabilidad
permitirá obtener resultados positivos en términos de coste-beneficio para cada agente (T.
A. ALAQEEL AND S. SURYANARAYANAN, 2019). A tal fin, investigadores de todo
el mundo proponen utilizar algoritmos tradicionales, variaciones y heurísticas centradas
en el lugar, agrupación, enrutamiento, frecuencia de acceso a la red, entre otros, para
resolver este problema.
Algunos estudios consideran una comunicación directa y corta a través de la red celular
entre el medidor y el oficina central, a través de un operador móvil virtual (Mobile Virtual
Network Operator MVNO), que es caracterizada por utilizar una parte del espectro al
menos de un operador primario (E. INGA, R. HINCAPIÉ, C. SUÁREZ, AND G.
ARÉVALO, 2015) en otros casos heterogéneos soluciones propuestas para conectar
medidores inteligentes con UDAPs (a través de IEEE 802.15.4g por ejemplo), y estos a
su vez con el sistema de gestión de datos del contador que finalmente enviará la
información a la oficina central (por MVNO) (26). En otros casos, los países están
considerando la posibilidad de articular tecnologías celulares junto con anillos de fibra
óptica.
La fibra óptica también es considerada por las soluciones FiWi (fibra óptica y Wi-Fi), que
ínter-comunica la base estaciones a través de fibra, debido a la alta demanda de ancho de
banda causada por redes inteligentes, mientras que el uso de Wi-Fi para la comunicación
de los medidores a sus concentradores (E. INGA-ORTEGA, A. PERALTA-SEVILLA,
R. C. HINCAPIE, F. AMAYA, AND I. TAFUR MONROY, 2015) (J. INGA, E. INGA,
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A. ORTEGA, R. HINCAPÍÉ, AND C. GÓMEZ, 2017). En la mayoría de los casos, el
hecho de ocupar medidores inteligentes con capacidad de multi-hop se destaca porque
ayuda a reducir el tráfico mediante la agregación de datos a lo largo de la ruta donde el
nodo se encuentra en el espacio en blanco de la TV se puede utilizar para conectar
estaciones base y en áreas remotas con difícil acceso donde no hay penetración de redes
celulares (M. ZAERI-AMIRANI, F. AFGHAH, AND S. ZEADALLY, 2018), (D.
MAKRIS, G. GARDIKIS, AND A. KOURTIS, 2012), sin embargo, requiere un marco
regulatorio cuidadosamente establecido para el espectro (E. INGA, R. HINCAPIÉ, C.
SUÁREZ, AND G. ARÉVALO, 2015) también es posible hacer uso de canales
infrautilizados de la red celular mediante la reutilización de tecnologías relegadas sin
afectar a la red (M. G. RUIZ MALDONADO AND E. INGA, 2019). En este contexto,
varios trabajos se han centrado principalmente en la aplicación de técnicas de agrupación
de contadores inteligentes (N. CHOWDHURY, F. PILO, AND G. PISANO, 2020),
óptimo posicionamiento de puntos de agregación de datos o estaciones base, y
encaminamiento a través de árboles extensos, todo esto tomando cuenta la capacidad de
los concentradores y los medidores en diferentes escenarios con una cobertura. Algunas
propuestas también consideran la interferencia y escalabilidad de la infraestructura de
medición, comenzando desde una elección adecuada de tecnologías heterogéneas.
También se crean perfiles de usuario basados en la demanda, esto antes agrupados
mediante heurísticas o algoritmos propios como k-means, C-means, entre otros (M. G.
RUIZ MALDONADO AND E. INGA, 2019), (S. HABEN, C. SINGLETON, AND P.
GRINDROD, 2016) (A. HASSAN, Y. ZHAO, L. PU, G. WANG, H. SUN, AND R. M.
WINTER, 2017).
Es importante considerar haciendo uso de MVNO o CMVNO para llegar a la red celular
junto con el lugar ideal de los puntos de agregación de datos, la inversión y el costo de
operación es mucho mejor. Este óptimo posicionamiento también ayuda a mejorar la
latencia, el consumo de energía, y la velocidad de transmisión. Por lo tanto, cuanto más
altos los recursos capacidad, el costo tiende a aumentar. Además, el número de puntos de
agregación va de la mano con el aumento de la latencia y el número de paquetes perdidos.
En este contexto, los sistemas de medición avanzados permiten escenarios para nuevos
mercados energéticos que resulten beneficiosos para todos los actores del sistema
eléctrico: En cuanto al usuario final, se convierte en un decisión activa sobre su consumo
y como productor de energía, si procede, permitiéndole interactuar con otros tecnologías
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como Home Display para visualizar su consumo y tomar decisiones óptimas frente al
precio señales, hay estudios que muestran cuando el usuario tiene una retroalimentación
que ha logrado cortar su electricidad consumo en un 5% (J. SCHLEICH, C. FAURE,
AND M. KLOBASA, 2016).
Operadores de redes, representa una reducción de costes y recursos, así como la
disponibilidad de información en tiempo real de la red de distribución, minimizando el
tiempo para detectar fallos y monitorización en línea de la calidad de la energía,
permitiendo predicciones de carga. sistema a corto plazo para garantizar la continuidad
del servicio. Los programas de gestión de la demanda también son permitidos; Esto
disminuye el nivel de carga de los transformadores, mejora la regulación de la tensión en
las colas de los circuitos, disminuye la restricción de transmisión de energía y libera la
capacidad del sistema (S. M. TÉLLEZ GUTIÉRREZ, J. ROSERO GARCÍA, AND R.
CÉSPEDES GANDARILLAS, 2018).
Los vendedores de energía, el nuevo proceso de facturación reduce los errores de lectura
de medición y los recursos necesarios para su ejecución, también, puede llevar a cabo un
sistema de tasa que no tiene en cuenta sólo la energía eléctrica, sino también la energía;
esto representa ingresos por la energía consumida y por la contratada en el mercado
minorista (S. M. TÉLLEZ GUTIÉRREZ, J. ROSERO GARCÍA, AND R. CÉSPEDES
GANDARILLAS, 2018). Aumento de la eficiencia energética del sistema eléctrico tiene
un impacto positivo en el medio ambiente al reducir el dióxido de carbono las emisiones
de las plantas térmicas, también, promueve la necesidad de recursos humanos
capacitados, lo que nivel tecnológico de la sociedad (S. M. TÉLLEZ GUTIÉRREZ, J.
ROSERO GARCÍA, AND R. CÉSPEDES GANDARILLAS, 2018). En Arabia Saudí
adopta una infraestructura de medición avanzada como resultado en un beneficio
económico de $ 12.51 mil millones de una inversión de $ 3.36 mil millones (T. A.
ALAQEEL AND S. SURYANARAYANAN, 2019).
En cuanto a las pérdidas no técnicas, la estimación en $ 20 Mil millones en todo el mundo,
cifras que pueden compararse con la generación capacidades en países como Francia o
Alemania, y se deben principalmente al uso clandestino del servicio, ya sea a través de
conexiones ilegales o manipulación del medidor de energía, junto con errores
administrativos y técnicos. En este tener una medición de infraestructura en la que los
contadores inteligentes proporcionen datos en tiempo real, permiten a los distribuidores
detectar fraudes con la ayuda del análisis de datos. Tal es el caso de la empresa italiana
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ENEL, que, ahorrando 750 millones de euros al año, recuperó la inversión de 33 millones
de contadores inteligentes instalados en Italia en sólo cuatro años (T. AHMAD, 2017).
CONCLUSIONES
Minimizar los costos con respecto a los recursos utilizados en los sistemas de medición
se centran en la reducción ideal de los puntos de agregación de datos, sin afectar a la
cobertura ni a la calidad del servicio.
La planificación del despliegue de una infraestructura de medición inteligente debe
considerar el grupo de abonados al servicio ofrecerá debido al costo que la inversión
requiere y el beneficio económico que se espera obtener por distribuidores.
El comportamiento variado del consumo de energía eléctrica por los abonados requiere
un análisis previo para encontrar practicidad de estar incorporado o no en un sistema de
medición inteligente.
Debido a la variedad de metodologías propuestas como propuestas para optimizar los
recursos y el funcionamiento en una medición sistema, es necesario encontrar la
combinación de técnicas y tecnologías que mejor se adapte a la realidad de la región o
escenario en estudio.
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