195Instituto Superior Tecnológico Universitario Rumiñahui195Instituto Superior Tecnológico Universitario Rumiñahui
Fecha de recepción: 12 / 02 / 2024
Fecha de aceptación: 23 / 12 / 2024
Fecha de publicación: 23 / 01 / 2025
Metodología para la creación de entornos virtuales de aprendizaje de la asignatura Mecánica Automotriz en Educación Supe-
rior. pp. 195 - 210 / Volumen 6, número 1 / DOI: https://doi.org/10.37431/conectividad.v6i1.226
Metodología para la creación de entornos virtuales de aprendizaje de la
asignatura Mecánica Automotriz en Educación Superior
Methodology for the creation of virtual learning environments for the subject Automotive
Mechanics in Higher Education
Victor Pachacama-Nasimba1 , Gloria Villacrés-Arias2 , Esther Carlin-Chávez3 , Wellin-
gton Maliza-Cruz4
1 Universidad Bolivariana del Ecuador, victorpachacama@itscv.edu.ec, Guayaquil, Ecuador
2 Universidad Bolivariana del Ecuador, gevillacresa@ube.edu.ec, Guayaquil, Ecuador
3 Universidad Estatal de Milagro, ecarlinc@unemi.edu.ec, Milagro, Ecuador
4 Universidad Bolivariana del Ecuador, wimalizac@ube.edu.ec, Guayaquil, Ecuador
Autor para correspondencia: victorpachacama@itscv.edu.ec
RESUMEN
Este artículo analiza la metodología para la creación de entornos virtuales de aprendizaje (EVA)
para la mecánica automotriz en la educación superior, enfatizando la necesidad de integrar
estrategias tecnológicas y pedagógicas para un aprendizaje óptimo. La introducción destaca
la importancia de los EVA en la era digital, considerando la experiencia del COVID-19 y el
potencial de la realidad virtual (RV), el modelo de aceptación tecnológica (TAM) y otras estra-
tegias pedagógicas. La metodología, basada en una revisión sistemática de 30 artículos de bases
de datos indexadas, empleó palabras clave específicas y el método PRISMA para seleccionar
y analizar estudios relevantes. Los resultados y la discusión revelaron la predominancia del
aprendizaje basado en proyectos (23%) y la gamificación (13%), pero también la necesidad de
mayor integración de simulaciones realistas (10%), RV (16.6%) y plataformas de gestión del
aprendizaje (LMS) (20%) adaptadas a la mecánica automotriz. Se identificó una brecha en la
investigación sobre la usabilidad de la interfaz (6.6%) y la accesibilidad (10%), así como en
la evaluación rigurosa del impacto de los EVAs en el rendimiento académico. Finalmente, la
conclusión enfatiza la importancia del aprendizaje práctico en mecánica automotriz, destacando
la necesidad de que los EVAs repliquen la experiencia sensorial del taller, complementando, no
reemplazando, la práctica real.
Palabras clave: Entornos virtuales de aprendizaje, Mecánica automotriz, Educación superior,
Metodología enseñanza aprendizaje
ABSTRACT
This article discusses the methodology for the creation of virtual learning environments (VLEs)
for automotive mechanics in higher education, emphasizing the need to integrate technological
and pedagogical strategies for optimal learning. The introduction highlights the importance
of VLEs in the digital age, considering the COVID-19 experience and the potential of virtual
reality (VR), the technology acceptance model (TAM) and other pedagogical strategies. The
methodology, based on a systematic review of 30 articles from indexed databases, employed
specific keywords and the PRISMA method to select and analyze relevant studies. The results
and discussion revealed the predominance of project-based learning (23%) and gamification
(13%), but also the need for further integration of realistic simulations (10%), VR (16.6%) and
learning management platforms (LMS) (20%) adapted to automotive mechanics. A gap was
identified in research on interface usability (6.6%) and accessibility (10%), as well as in rigor-
ous evaluation of the impact of VLEs on academic performance. Finally, the conclusion em-
phasizes the importance of hands-on learning in automotive mechanics, highlighting the need
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Fecha de recepción: 12 / 02 / 2024
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for EVAs to replicate the sensory experience of the workshop, complementing, not replacing,
actual practice.
Key words: Virtual learning environments, Automotive mechanics, Automotive mechanics,
Higher education, Teaching and learning methodology
1. INTRODUCCIÓN
La creación de entornos virtuales de aprendizaje (EVA) para la Mecánica Automotriz en la edu-
cación superior se ha convertido en una prioridad, impulsada por la necesidad de optimizar el
aprendizaje y adaptarse a las demandas de un mundo cada vez más digital. Este proceso requie-
re un enfoque multifacético que integre diversas estrategias tecnológicas y pedagógicas para
lograr resultados de aprendizaje significativos. La experiencia adquirida durante la pandemia
del COVID-19, como señalan (Turnbull et al., 2021)ha resaltado la importancia de “incorporar
herramientas de aprendizaje sincrónicas y asincrónicas, garantizar el acceso a la tecnología y
mejorar la competencia en línea tanto del profesorado como de los estudiantes”. Esta experien-
cia ha acelerado la adopción de EVAs y ha puesto de manifiesto la necesidad de una planifica-
ción cuidadosa y una formación adecuada para asegurar su eficacia.
En este marco, la realidad virtual (RV) se presenta como una herramienta con un enorme po-
tencial para transformar la enseñanza de las asignaturas de mecánica automotriz. (Fussell &
Truong, 2021) argumentan que la RV puede mejorar significativamente la experiencia de apren-
dizaje al proporcionar “entornos inmersivos e interactivos que simulan escenarios automovi-
lísticos del mundo real”. Estos entornos permiten a los estudiantes interactuar con modelos
virtuales de vehículos, componentes y sistemas, brindándoles la oportunidad de explorar y ma-
nipular objetos de una manera que sería imposible en un aula tradicional. Esta inmersión, a su
vez, mejora la participación de los estudiantes, su motivación y su comprensión de sistemas
mecánicos complejos.
El modelo de aceptación tecnológica (TAM) ampliado ofrece un marco útil para guiar el desa-
rrollo e implementación de los entornos virtuales de aprendizaje basados en realizada virtual.
Este modelo identifica factores que influyen en la intención de uso de la RV por parte de los es-
tudiantes, como la utilidad percibida, la facilidad de uso, la actitud hacia el uso y la norma sub-
jetiva (Fussell & Truong, 2021). Estos factores son cruciales para una implementación exitosa y
deben ser considerados cuidadosamente al diseñar y evaluar entornos virtuales de aprendizaje.
Por ejemplo, si los estudiantes perciben que la RV no es útil para su aprendizaje o que es difícil
de usar, es menos probable que la adopten.
Más allá de la realidad virtual, otras estrategias pedagógicas pueden enriquecer la experien-
cia virtual y promover un aprendizaje activo y significativo. Las conferencias tipo debate y
las sesiones informativas posteriores a la clase, como sugiere (Durrani, 2020), fomentan el
pensamiento crítico, la resolución de problemas y la participación, elementos esenciales para
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for EVAs to replicate the sensory experience of the workshop, complementing, not replacing,
actual practice.
Key words: Virtual learning environments, Automotive mechanics, Automotive mechanics,
Higher education, Teaching and learning methodology
1. INTRODUCCIÓN
La creación de entornos virtuales de aprendizaje (EVA) para la Mecánica Automotriz en la edu-
cación superior se ha convertido en una prioridad, impulsada por la necesidad de optimizar el
aprendizaje y adaptarse a las demandas de un mundo cada vez más digital. Este proceso requie-
re un enfoque multifacético que integre diversas estrategias tecnológicas y pedagógicas para
lograr resultados de aprendizaje significativos. La experiencia adquirida durante la pandemia
del COVID-19, como señalan (Turnbull et al., 2021)ha resaltado la importancia de “incorporar
herramientas de aprendizaje sincrónicas y asincrónicas, garantizar el acceso a la tecnología y
mejorar la competencia en línea tanto del profesorado como de los estudiantes”. Esta experien-
cia ha acelerado la adopción de EVAs y ha puesto de manifiesto la necesidad de una planifica-
ción cuidadosa y una formación adecuada para asegurar su eficacia.
En este marco, la realidad virtual (RV) se presenta como una herramienta con un enorme po-
tencial para transformar la enseñanza de las asignaturas de mecánica automotriz. (Fussell &
Truong, 2021) argumentan que la RV puede mejorar significativamente la experiencia de apren-
dizaje al proporcionar “entornos inmersivos e interactivos que simulan escenarios automovi-
lísticos del mundo real”. Estos entornos permiten a los estudiantes interactuar con modelos
virtuales de vehículos, componentes y sistemas, brindándoles la oportunidad de explorar y ma-
nipular objetos de una manera que sería imposible en un aula tradicional. Esta inmersión, a su
vez, mejora la participación de los estudiantes, su motivación y su comprensión de sistemas
mecánicos complejos.
El modelo de aceptación tecnológica (TAM) ampliado ofrece un marco útil para guiar el desa-
rrollo e implementación de los entornos virtuales de aprendizaje basados en realizada virtual.
Este modelo identifica factores que influyen en la intención de uso de la RV por parte de los es-
tudiantes, como la utilidad percibida, la facilidad de uso, la actitud hacia el uso y la norma sub-
jetiva (Fussell & Truong, 2021). Estos factores son cruciales para una implementación exitosa y
deben ser considerados cuidadosamente al diseñar y evaluar entornos virtuales de aprendizaje.
Por ejemplo, si los estudiantes perciben que la RV no es útil para su aprendizaje o que es difícil
de usar, es menos probable que la adopten.
Más allá de la realidad virtual, otras estrategias pedagógicas pueden enriquecer la experien-
cia virtual y promover un aprendizaje activo y significativo. Las conferencias tipo debate y
las sesiones informativas posteriores a la clase, como sugiere (Durrani, 2020), fomentan el
pensamiento crítico, la resolución de problemas y la participación, elementos esenciales para
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comprender la dinámica de la mecánica automotriz y prepararse para los desafíos del mundo
laboral. Estas estrategias pueden implementarse a través de foros de discusión en línea, chats en
vivo, videoconferencias y otras herramientas de comunicación digital.
La creación de comunidades de aprendizaje, aunque puede ser un desafío en entornos en línea,
es un aspecto fundamental a considerar. Un estudio comparativo entre cursos presenciales y en
línea (Race et al., 2021) revela que, si bien la interacción social puede ser diferente, los cursos
virtuales pueden mejorar la autoeficacia en habilidades de investigación, observación y auto-
nomía, fundamentales en la mecánica automotriz. Plataformas de aprendizaje como Moodle,
Classroom, Canvas y Blackboard ofrecen herramientas para facilitar la comunicación, la cola-
boración y la construcción de comunidades virtuales entre estudiantes y docentes.
La evaluación en entornos virtuales también requiere una atención especial. (Khan et al., 2021)
observaron una preferencia por las lecciones sincrónicas durante la pandemia para mantener
la interacción humana y, al mismo tiempo, se buscaban métodos para reducir la deshonesti-
dad académica. Esto sugiere la necesidad de explorar estrategias de evaluación auténticas que
permitan evaluar las habilidades y conocimientos de los estudiantes de manera justa y efectiva
en entornos virtuales. Ejemplos de estas estrategias incluyen proyectos colaborativos en línea,
portafolios digitales, presentaciones virtuales y exámenes orales a través de videoconferencia.
La satisfacción de los estudiantes en los entornos virtuales de aprendizaje está influenciada por
diversos factores, incluyendo el esfuerzo del docente, la idoneidad de los métodos de evalua-
ción, la calidad de los materiales de aprendizaje y la percepción de un aprendizaje en línea bien
impartido (Ho et al., 2021). Esto implica la necesidad de clases estructuradas con objetivos
claros, contenidos relevantes, actividades interactivas y retroalimentación regular, adaptados
a la cultura de aprendizaje y la naturaleza del programa de estudios. Es fundamental que los
docentes se comuniquen de manera efectiva con los estudiantes, brinden apoyo y orientación, y
creen un ambiente de aprendizaje positivo y motivador en el entorno virtual.
Experiencias como la formación de ingenieros industriales para la Industria 4.0 (Benis et al.,
2021) demuestran la importancia de adaptar los planes de estudio para incluir actualizaciones
en tiempo real, ejemplos prácticos, estudios de caso y simulaciones que reflejen las demandas
del mundo laboral. Esta necesidad se refleja también en la educación en mecánica automotriz.
La integración de modos de aprendizaje reales, virtuales y simulados, como se ha visto en la
educación en ingeniería (Kruger et al., 2021), puede contribuir a consolidar los conocimientos
conceptuales al reducir la brecha entre la teoría y la práctica.
Las plataformas de código abierto, como la propuesta por (Vincke et al., 2021) para enseñar
tecnologías de vehículos autónomos, ofrecen a los estudiantes una herramienta práctica para
explorar y comprender los conceptos fundamentales de la mecánica automotriz, proporcionan-
do una experiencia de aprendizaje realista e integral. Estas plataformas permiten a los estu-
diantes experimentar con diferentes escenarios, analizar datos, resolver problemas y desarrollar
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comprender la dinámica de la mecánica automotriz y prepararse para los desafíos del mundo
laboral. Estas estrategias pueden implementarse a través de foros de discusión en línea, chats en
vivo, videoconferencias y otras herramientas de comunicación digital.
La creación de comunidades de aprendizaje, aunque puede ser un desafío en entornos en línea,
es un aspecto fundamental a considerar. Un estudio comparativo entre cursos presenciales y en
línea (Race et al., 2021) revela que, si bien la interacción social puede ser diferente, los cursos
virtuales pueden mejorar la autoeficacia en habilidades de investigación, observación y auto-
nomía, fundamentales en la mecánica automotriz. Plataformas de aprendizaje como Moodle,
Classroom, Canvas y Blackboard ofrecen herramientas para facilitar la comunicación, la cola-
boración y la construcción de comunidades virtuales entre estudiantes y docentes.
La evaluación en entornos virtuales también requiere una atención especial. (Khan et al., 2021)
observaron una preferencia por las lecciones sincrónicas durante la pandemia para mantener
la interacción humana y, al mismo tiempo, se buscaban métodos para reducir la deshonesti-
dad académica. Esto sugiere la necesidad de explorar estrategias de evaluación auténticas que
permitan evaluar las habilidades y conocimientos de los estudiantes de manera justa y efectiva
en entornos virtuales. Ejemplos de estas estrategias incluyen proyectos colaborativos en línea,
portafolios digitales, presentaciones virtuales y exámenes orales a través de videoconferencia.
La satisfacción de los estudiantes en los entornos virtuales de aprendizaje está influenciada por
diversos factores, incluyendo el esfuerzo del docente, la idoneidad de los métodos de evalua-
ción, la calidad de los materiales de aprendizaje y la percepción de un aprendizaje en línea bien
impartido (Ho et al., 2021). Esto implica la necesidad de clases estructuradas con objetivos
claros, contenidos relevantes, actividades interactivas y retroalimentación regular, adaptados
a la cultura de aprendizaje y la naturaleza del programa de estudios. Es fundamental que los
docentes se comuniquen de manera efectiva con los estudiantes, brinden apoyo y orientación, y
creen un ambiente de aprendizaje positivo y motivador en el entorno virtual.
Experiencias como la formación de ingenieros industriales para la Industria 4.0 (Benis et al.,
2021) demuestran la importancia de adaptar los planes de estudio para incluir actualizaciones
en tiempo real, ejemplos prácticos, estudios de caso y simulaciones que reflejen las demandas
del mundo laboral. Esta necesidad se refleja también en la educación en mecánica automotriz.
La integración de modos de aprendizaje reales, virtuales y simulados, como se ha visto en la
educación en ingeniería (Kruger et al., 2021), puede contribuir a consolidar los conocimientos
conceptuales al reducir la brecha entre la teoría y la práctica.
Las plataformas de código abierto, como la propuesta por (Vincke et al., 2021) para enseñar
tecnologías de vehículos autónomos, ofrecen a los estudiantes una herramienta práctica para
explorar y comprender los conceptos fundamentales de la mecánica automotriz, proporcionan-
do una experiencia de aprendizaje realista e integral. Estas plataformas permiten a los estu-
diantes experimentar con diferentes escenarios, analizar datos, resolver problemas y desarrollar
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habilidades de programación y diseño, preparándolos para trabajar con las tecnologías más
avanzadas del sector automotriz.
La aptitud, si bien no se menciona directamente en los contextos proporcionados, puede infe-
rirse que desempeña un papel similar al de las herramientas y sistemas educativos innovadores
discutidos en los artículos de investigación. En el contexto de la enseñanza de la mecánica auto-
motriz en la educación superior, Electude podría mejorar el aprendizaje integrando habilidades
y tecnologías relevantes para el sector, al igual que una clase presencial. La combinación de
prácticas y herramientas diseñadas para aumentar la capacidad de una organización de entregar
aplicaciones y servicios más rápido que los procesos de desarrollo de software tradicionales
(DevOps),se están implementando para mejorar la relevancia industrial mediante la colabora-
ción entre la empresa y la universidad (Kuusinen & Albertsen, 2019).
Este enfoque aborda la brecha entre los resultados educativos y las necesidades del mercado,
algo crucial en campos como la mecánica automotriz, donde la experiencia práctica es vital.
Además, Electude podría incorporar sistemas como el sistema de intercambio de energía del
volante basado en un Transmotor, que ofrece una comprensión práctica de los sistemas de trans-
ferencia de energía y recuperación de energía cinética de los vehículos, y proporciona a los es-
tudiantes información sobre las tecnologías automotrices más avanzadas (Ershad et al., 2019).
Igualmente, Electude emplea herramientas de realidad aumentada similares al sistema ARITE,
que mejora la experiencia de aprendizaje al permitir a los estudiantes interactuar con sistemas
complejos en un entorno virtual, mejorando así sus habilidades de laboratorio y su comprensión
de los sistemas integrados en aplicaciones automotrices (Kumar & Mantri, 2021). La integra-
ción de enfoques basados en datos para el pronóstico y la gestión del estado de los paquetes
electrónicos, tal como se analizó en el contexto de la electrónica automotriz, también forma
parte de la oferta de Electude, ya que permite a los estudiantes aprender sobre el mantenimiento
predictivo y la confiabilidad del sistema en escenarios del mundo real (Prisacaru et al., 2022).
Por último, Electude usa plataformas basadas en la nube y sistemas de microcontroladores para
la recopilación y el análisis de datos, similar al sistema diseñado para educar a los estudiantes
dentro del paradigma de la Industria 4.0, preparándolos así para las tendencias de digitalización
en la mecánica automotriz (Mijailović et al., 2021). Al combinar estas estrategias educativas in-
novadoras, Electude puede mejorar significativamente la enseñanza de la mecánica automotriz,
garantizando que los estudiantes estén bien equipados con las habilidades y los conocimientos
necesarios para satisfacer las demandas de la industria automotriz moderna.
En definitiva, las buenas prácticas en entornos virtuales de aprendizaje, según (Pereira et al.,
2019), enfatizan la competencia digital tanto de los estudiantes como de los docentes, así como
el uso de herramientas de aprendizaje colaborativo para una mediación efectiva del proceso de
enseñanza-aprendizaje en materias complejas como la mecánica automotriz. La competencia
digital implica no solo el dominio de las herramientas tecnológicas, sino también la capacidad
de utilizarlas de manera crítica, ética y responsable para el aprendizaje, la comunicación y la
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habilidades de programación y diseño, preparándolos para trabajar con las tecnologías más
avanzadas del sector automotriz.
La aptitud, si bien no se menciona directamente en los contextos proporcionados, puede infe-
rirse que desempeña un papel similar al de las herramientas y sistemas educativos innovadores
discutidos en los artículos de investigación. En el contexto de la enseñanza de la mecánica auto-
motriz en la educación superior, Electude podría mejorar el aprendizaje integrando habilidades
y tecnologías relevantes para el sector, al igual que una clase presencial. La combinación de
prácticas y herramientas diseñadas para aumentar la capacidad de una organización de entregar
aplicaciones y servicios más rápido que los procesos de desarrollo de software tradicionales
(DevOps),se están implementando para mejorar la relevancia industrial mediante la colabora-
ción entre la empresa y la universidad (Kuusinen & Albertsen, 2019).
Este enfoque aborda la brecha entre los resultados educativos y las necesidades del mercado,
algo crucial en campos como la mecánica automotriz, donde la experiencia práctica es vital.
Además, Electude podría incorporar sistemas como el sistema de intercambio de energía del
volante basado en un Transmotor, que ofrece una comprensión práctica de los sistemas de trans-
ferencia de energía y recuperación de energía cinética de los vehículos, y proporciona a los es-
tudiantes información sobre las tecnologías automotrices más avanzadas (Ershad et al., 2019).
Igualmente, Electude emplea herramientas de realidad aumentada similares al sistema ARITE,
que mejora la experiencia de aprendizaje al permitir a los estudiantes interactuar con sistemas
complejos en un entorno virtual, mejorando así sus habilidades de laboratorio y su comprensión
de los sistemas integrados en aplicaciones automotrices (Kumar & Mantri, 2021). La integra-
ción de enfoques basados en datos para el pronóstico y la gestión del estado de los paquetes
electrónicos, tal como se analizó en el contexto de la electrónica automotriz, también forma
parte de la oferta de Electude, ya que permite a los estudiantes aprender sobre el mantenimiento
predictivo y la confiabilidad del sistema en escenarios del mundo real (Prisacaru et al., 2022).
Por último, Electude usa plataformas basadas en la nube y sistemas de microcontroladores para
la recopilación y el análisis de datos, similar al sistema diseñado para educar a los estudiantes
dentro del paradigma de la Industria 4.0, preparándolos así para las tendencias de digitalización
en la mecánica automotriz (Mijailović et al., 2021). Al combinar estas estrategias educativas in-
novadoras, Electude puede mejorar significativamente la enseñanza de la mecánica automotriz,
garantizando que los estudiantes estén bien equipados con las habilidades y los conocimientos
necesarios para satisfacer las demandas de la industria automotriz moderna.
En definitiva, las buenas prácticas en entornos virtuales de aprendizaje, según (Pereira et al.,
2019), enfatizan la competencia digital tanto de los estudiantes como de los docentes, así como
el uso de herramientas de aprendizaje colaborativo para una mediación efectiva del proceso de
enseñanza-aprendizaje en materias complejas como la mecánica automotriz. La competencia
digital implica no solo el dominio de las herramientas tecnológicas, sino también la capacidad
de utilizarlas de manera crítica, ética y responsable para el aprendizaje, la comunicación y la
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colaboración.
Finalmente, sistemas inteligentes de entrenamiento de agentes, utilizando plataformas como
Unity, pueden simular la dinámica real de los automóviles (Urrea et al., 2021). Esto ofrece a
los estudiantes una experiencia práctica con vehículos virtuales, mejorando su comprensión a
través de métodos de aprendizaje por imitación y refuerzo. Estas simulaciones permiten a los
estudiantes practicar habilidades de diagnóstico, reparación y mantenimiento en un entorno
seguro y controlado, sin los riesgos y costos asociados con el trabajo en vehículos reales.
La creación de EVAs robustos para las asignaturas de mecánica automotriz implica la integra-
ción de diversas metodologías, tecnologías y estrategias pedagógicas. Al aprovechar las tec-
nologías emergentes como la realidad virtual, las plataformas de código abierto y los sistemas
inteligentes de entrenamiento, junto con estrategias pedagógicas innovadoras como el aprendi-
zaje basado en proyectos, el aprendizaje colaborativo y el aprendizaje experiencial, los docen-
tes pueden preparar eficazmente a los estudiantes para los desafíos en el área de la mecánica
automotriz en el siglo XXI. La experiencia adquirida durante la transición al aprendizaje remo-
to ha proporcionado valiosas lecciones que pueden guiar el desarrollo de EVAs más efectivos,
accesibles e inclusivos, que promuevan un aprendizaje significativo y preparen a los estudiantes
para el éxito en un mundo laboral en constante evolución.
2. MATERIALES Y MÉTODOS
Para la presente investigación, se adoptó una metodología basada en la revisión sistemática de
literatura científica, siguiendo un enfoque riguroso y estructurado para identificar y analizar
estudios relacionados con la creación de entornos virtuales de aprendizaje aplicados a la ense-
ñanza de la Mecánica Automotriz en la Educación Superior. Este enfoque permitió establecer
un marco teórico sólido y obtener una visión general de las mejores prácticas y tendencias en el
uso de tecnologías avanzadas para la enseñanza en este campo.
La revisión se llevó a cabo utilizando revistas indexadas en bases de datos académicas recono-
cidas a nivel internacional, entre las que se incluyeron Scopus, Web of Science, Scielo, DOAJ,
PubMed, IEEE Xplore, Redalyc y Dialnet listadas en la tabla 1 y resumidas en la tabla 2, las
cuales proporcionaron un amplio espectro de estudios de alta calidad y relevancia.
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colaboración.
Finalmente, sistemas inteligentes de entrenamiento de agentes, utilizando plataformas como
Unity, pueden simular la dinámica real de los automóviles (Urrea et al., 2021). Esto ofrece a
los estudiantes una experiencia práctica con vehículos virtuales, mejorando su comprensión a
través de métodos de aprendizaje por imitación y refuerzo. Estas simulaciones permiten a los
estudiantes practicar habilidades de diagnóstico, reparación y mantenimiento en un entorno
seguro y controlado, sin los riesgos y costos asociados con el trabajo en vehículos reales.
La creación de EVAs robustos para las asignaturas de mecánica automotriz implica la integra-
ción de diversas metodologías, tecnologías y estrategias pedagógicas. Al aprovechar las tec-
nologías emergentes como la realidad virtual, las plataformas de código abierto y los sistemas
inteligentes de entrenamiento, junto con estrategias pedagógicas innovadoras como el aprendi-
zaje basado en proyectos, el aprendizaje colaborativo y el aprendizaje experiencial, los docen-
tes pueden preparar eficazmente a los estudiantes para los desafíos en el área de la mecánica
automotriz en el siglo XXI. La experiencia adquirida durante la transición al aprendizaje remo-
to ha proporcionado valiosas lecciones que pueden guiar el desarrollo de EVAs más efectivos,
accesibles e inclusivos, que promuevan un aprendizaje significativo y preparen a los estudiantes
para el éxito en un mundo laboral en constante evolución.
2. MATERIALES Y MÉTODOS
Para la presente investigación, se adoptó una metodología basada en la revisión sistemática de
literatura científica, siguiendo un enfoque riguroso y estructurado para identificar y analizar
estudios relacionados con la creación de entornos virtuales de aprendizaje aplicados a la ense-
ñanza de la Mecánica Automotriz en la Educación Superior. Este enfoque permitió establecer
un marco teórico sólido y obtener una visión general de las mejores prácticas y tendencias en el
uso de tecnologías avanzadas para la enseñanza en este campo.
La revisión se llevó a cabo utilizando revistas indexadas en bases de datos académicas recono-
cidas a nivel internacional, entre las que se incluyeron Scopus, Web of Science, Scielo, DOAJ,
PubMed, IEEE Xplore, Redalyc y Dialnet listadas en la tabla 1 y resumidas en la tabla 2, las
cuales proporcionaron un amplio espectro de estudios de alta calidad y relevancia.
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Tabla 1. Bases de indexación de revistas consultadas
Revista
SCOPUS
WEB OF
SCIENCE
SCIELO
DOAJ
PUBMED
IEEE XPLO-
RE
Otra(s) base(s)
Academic Medicine ✓ ✓ ✓
Alpha Centauri CiteFactor
Apertura: Revista de
Innovación Educativa ✓ ✓ Redalyc, Dialnet
British Journal of Edu-
cational Technology ✓ ✓
Collection of Tech-
nical Papers - AIAA/
ASME/ASCE/AHS/
ASC
✓ ✓
Computer Applications
in Engineering Edu-
cation
✓ ✓
Comunicar ✓ ✓ ✓ ✓ Redalyc
Ecology and Evolution ✓ ✓ ✓
Economía Creativa ✓ ✓ Dialnet
Educacao e Pesquisa ✓ ✓
Educação em Revista ✓ ✓ Redalyc
Education and Infor-
mation Technologies ✓ ✓
Emerging Science
Journal ✓
Energies ✓ ✓
Espíritu Emprendedor
TES ✓ Dialnet
Frontiers in Education ✓ ✓
Historia de la Educa-
ción Latinoamericana ✓ ✓ Redalyc
IEEE Transactions on
Industrial Electronics ✓ ✓ ✓
IEEE Transactions on
Vehicular Technology ✓ ✓ ✓
Inter-Cambios Dile-
mas y Transiciones de
la Educación Superior
✓ ✓
International Journal
of Educational Tech-
nology in Higher Ed-
ucation
✓ ✓ ✓
International Journal
of Sustainability in
Higher Education
✓ ✓ ✓
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Tabla 1. Bases de indexación de revistas consultadas
Revista
SCOPUS
WEB OF
SCIENCE
SCIELO
DOAJ
PUBMED
IEEE XPLO-
RE
Otra(s) base(s)
Academic Medicine ✓ ✓ ✓
Alpha Centauri CiteFactor
Apertura: Revista de
Innovación Educativa ✓ ✓ Redalyc, Dialnet
British Journal of Edu-
cational Technology ✓ ✓
Collection of Tech-
nical Papers - AIAA/
ASME/ASCE/AHS/
ASC
✓ ✓
Computer Applications
in Engineering Edu-
cation
✓ ✓
Comunicar ✓ ✓ ✓ ✓ Redalyc
Ecology and Evolution ✓ ✓ ✓
Economía Creativa ✓ ✓ Dialnet
Educacao e Pesquisa ✓ ✓
Educação em Revista ✓ ✓ Redalyc
Education and Infor-
mation Technologies ✓ ✓
Emerging Science
Journal ✓
Energies ✓ ✓
Espíritu Emprendedor
TES ✓ Dialnet
Frontiers in Education ✓ ✓
Historia de la Educa-
ción Latinoamericana ✓ ✓ Redalyc
IEEE Transactions on
Industrial Electronics ✓ ✓ ✓
IEEE Transactions on
Vehicular Technology ✓ ✓ ✓
Inter-Cambios Dile-
mas y Transiciones de
la Educación Superior
✓ ✓
International Journal
of Educational Tech-
nology in Higher Ed-
ucation
✓ ✓ ✓
International Journal
of Sustainability in
Higher Education
✓ ✓ ✓
201Instituto Superior Tecnológico Universitario Rumiñahui201Instituto Superior Tecnológico Universitario Rumiñahui
Fecha de recepción: 12 / 02 / 2024
Fecha de aceptación: 23 / 12 / 2024
Fecha de publicación: 23 / 01 / 2025
Metodología para la creación de entornos virtuales de aprendizaje de la asignatura Mecánica Automotriz en Educación Supe-
rior. pp. 195 - 210 / Volumen 6, número 1 / DOI: https://doi.org/10.37431/conectividad.v6i1.226
Revista
SCOPUS
WEB OF SCIEN-
CE
SCIELO
DOAJ
PUBMED
IEEE XPLORE
Otra(s) base(s)
Journal of Educational
Computing Research ✓ ✓
Journal of Interactive
Media in Education ✓
Journal of Science
Education and Tech-
nology
✓ ✓
Medical Education ✓ ✓ ✓
Multiciencias ✓ ✓ Redalyc
Nurse Educator ✓ ✓ ✓
PLoS ONE ✓ ✓ ✓ ✓
Propósitos y Represen-
taciones ✓ ✓ Dialnet, Redalyc
Religación. Revista
de Ciencias Sociales y
Humanidades
✓ ✓ Redalyc
Revista Educación ✓ ✓ ✓
Revista Electrónica
Educare ✓ ✓ Redalyc
Revista Tecnológi-
ca-Educativa Docentes
2.0
✓ ✓
RIED-Revista Ibe-
roamericana de Educa-
ción a Distancia
✓ ✓ ✓ ✓
Sensors ✓ ✓
Sensors (Switzerland) ✓ ✓
Smart Learning Envi-
ronments ✓ ✓
Sophía ✓ ✓ Dialnet
Sophia (Ecuador) ✓ ✓ Redalyc
Sustainability (Swit-
zerland) ✓ ✓
Technology, Knowled-
ge and Learning ✓ ✓
Fecha de recepción: 12 / 02 / 2024
Fecha de aceptación: 23 / 12 / 2024
Fecha de publicación: 23 / 01 / 2025
Metodología para la creación de entornos virtuales de aprendizaje de la asignatura Mecánica Automotriz en Educación Supe-
rior. pp. 195 - 210 / Volumen 6, número 1 / DOI: https://doi.org/10.37431/conectividad.v6i1.226
Revista
SCOPUS
WEB OF SCIEN-
CE
SCIELO
DOAJ
PUBMED
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Otra(s) base(s)
Journal of Educational
Computing Research ✓ ✓
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de Ciencias Sociales y
Humanidades
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ca-Educativa Docentes
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roamericana de Educa-
ción a Distancia
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Sophia (Ecuador) ✓ ✓ Redalyc
Sustainability (Swit-
zerland) ✓ ✓
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ge and Learning ✓ ✓
202Instituto Superior Tecnológico Universitario Rumiñahui
Fecha de recepción: 12 / 02 / 2024
Fecha de aceptación: 23 / 12 / 2024
Fecha de publicación: 23 / 01 / 2025
Metodología para la creación de entornos virtuales de aprendizaje de la asignatura Mecánica Automotriz en Educación Supe-
rior. pp. 195 - 210 / Volumen 6, número 1 / DOI: https://doi.org/10.37431/conectividad.v6i1.226
Revista
SCOPUS
WEB OF
SCIENCE
SCIELO
DOAJ
PUBMED
IEEE
XPLORE
Otra(s) base(s)
The Journal of the
Acoustical Society of
America
✓ ✓
Virtual Reality ✓ ✓
VISUAL Review.
International Visual
Culture Review / Re-
vista Internacional de
Cultura
✓ ✓ ✓ ✓ Redalyc
Fuente: Autores
Tabla 2. Resumen de la cantidad de revistas consultadas
Base de Datos Cantidad de Revistas
Scopus 24
Web of Science 23
Scielo 17
DOAJ 21
PubMed 6
IEEE Xplore 3
Otras (Redalyc, Dialnet,
etc.) 12
Fuente: Autores
Se estableció como criterio temporal de búsqueda un período de cinco años, abarcando publi-
caciones entre 2019 y 2024, con el fin de asegurar la pertinencia de los estudios. No obstante,
también se consideraron seis artículos previos, correspondientes a los años 2009-2018 detalla-
dos en la tabla 3, que fueron seleccionados por su relevancia específica en la implementación
de entornos virtuales de aprendizaje y su impacto en la enseñanza de la Mecánica Automotriz.
Tabla 3. Número de revistas consultadas por año de publicación
Año 2009 2012 2014 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024
Numero 1 2 1 1 1 6 5 19 18 11 8
Fuente: Autores
Para la identificación de los estudios pertinentes, se utilizaron palabras clave específicas, en-
tre ellas: “entornos virtuales de aprendizaje”, “mecánica automotriz”, “educación superior”,
“simulación”, “realidad virtual”, “metodología” y “aprendizaje online”. Estas palabras clave
se combinaron con operadores booleanos (AND, OR, AND NOT) para optimizar y afinar los
Fecha de recepción: 12 / 02 / 2024
Fecha de aceptación: 23 / 12 / 2024
Fecha de publicación: 23 / 01 / 2025
Metodología para la creación de entornos virtuales de aprendizaje de la asignatura Mecánica Automotriz en Educación Supe-
rior. pp. 195 - 210 / Volumen 6, número 1 / DOI: https://doi.org/10.37431/conectividad.v6i1.226
Revista
SCOPUS
WEB OF
SCIENCE
SCIELO
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PUBMED
IEEE
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Otra(s) base(s)
The Journal of the
Acoustical Society of
America
✓ ✓
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VISUAL Review.
International Visual
Culture Review / Re-
vista Internacional de
Cultura
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Fuente: Autores
Tabla 2. Resumen de la cantidad de revistas consultadas
Base de Datos Cantidad de Revistas
Scopus 24
Web of Science 23
Scielo 17
DOAJ 21
PubMed 6
IEEE Xplore 3
Otras (Redalyc, Dialnet,
etc.) 12
Fuente: Autores
Se estableció como criterio temporal de búsqueda un período de cinco años, abarcando publi-
caciones entre 2019 y 2024, con el fin de asegurar la pertinencia de los estudios. No obstante,
también se consideraron seis artículos previos, correspondientes a los años 2009-2018 detalla-
dos en la tabla 3, que fueron seleccionados por su relevancia específica en la implementación
de entornos virtuales de aprendizaje y su impacto en la enseñanza de la Mecánica Automotriz.
Tabla 3. Número de revistas consultadas por año de publicación
Año 2009 2012 2014 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024
Numero 1 2 1 1 1 6 5 19 18 11 8
Fuente: Autores
Para la identificación de los estudios pertinentes, se utilizaron palabras clave específicas, en-
tre ellas: “entornos virtuales de aprendizaje”, “mecánica automotriz”, “educación superior”,
“simulación”, “realidad virtual”, “metodología” y “aprendizaje online”. Estas palabras clave
se combinaron con operadores booleanos (AND, OR, AND NOT) para optimizar y afinar los
203Instituto Superior Tecnológico Universitario Rumiñahui203Instituto Superior Tecnológico Universitario Rumiñahui
Fecha de recepción: 12 / 02 / 2024
Fecha de aceptación: 23 / 12 / 2024
Fecha de publicación: 23 / 01 / 2025
Metodología para la creación de entornos virtuales de aprendizaje de la asignatura Mecánica Automotriz en Educación Supe-
rior. pp. 195 - 210 / Volumen 6, número 1 / DOI: https://doi.org/10.37431/conectividad.v6i1.226
resultados de búsqueda. Se construyeron ecuaciones de búsqueda, tales como “(mecánica auto-
motriz AND entornos virtuales) AND (simulación OR realidad virtual) AND educación supe-
rior”, con el objetivo de filtrar la información más relevante y relacionada específicamente con
el tema de estudio.
Para organizar y presentar los resultados de manera estructurada, se aplicó el método PRIS-
MA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) (Figura 1), que
facilitó la síntesis y visualización de las metodologías utilizadas en los estudios seleccionados.
Este enfoque permitió proporcionar una visión comprensiva y crítica de las metodologías más
efectivas para la creación de entornos virtuales de aprendizaje en la enseñanza de la Mecánica
Automotriz, contribuyendo a la identificación de áreas de mejora y oportunidades para la inno-
vación educativa en el sector.
El proceso de selección de artículos siguió criterios de inclusión y exclusión claramente defi-
nidos. Se incluyeron estudios que abordaran la creación, implementación o evaluación de en-
tornos virtuales de aprendizaje aplicados a la enseñanza de la Mecánica Automotriz, así como
aquellos que hicieran referencia a tecnologías emergentes, como la simulación y la realidad
virtual, dentro del contexto de la educación superior y la industria 4.0. Aquellos estudios que se
centraban en áreas no relacionadas con la mecánica automotriz o la educación superior, o que
se enfocaban en la aplicación de TIC en otras disciplinas, fueron excluidos. Al final del proceso
de selección, se identificaron 30 de 73 artículos que cumplían con los criterios establecidos.
Fecha de recepción: 12 / 02 / 2024
Fecha de aceptación: 23 / 12 / 2024
Fecha de publicación: 23 / 01 / 2025
Metodología para la creación de entornos virtuales de aprendizaje de la asignatura Mecánica Automotriz en Educación Supe-
rior. pp. 195 - 210 / Volumen 6, número 1 / DOI: https://doi.org/10.37431/conectividad.v6i1.226
resultados de búsqueda. Se construyeron ecuaciones de búsqueda, tales como “(mecánica auto-
motriz AND entornos virtuales) AND (simulación OR realidad virtual) AND educación supe-
rior”, con el objetivo de filtrar la información más relevante y relacionada específicamente con
el tema de estudio.
Para organizar y presentar los resultados de manera estructurada, se aplicó el método PRIS-
MA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) (Figura 1), que
facilitó la síntesis y visualización de las metodologías utilizadas en los estudios seleccionados.
Este enfoque permitió proporcionar una visión comprensiva y crítica de las metodologías más
efectivas para la creación de entornos virtuales de aprendizaje en la enseñanza de la Mecánica
Automotriz, contribuyendo a la identificación de áreas de mejora y oportunidades para la inno-
vación educativa en el sector.
El proceso de selección de artículos siguió criterios de inclusión y exclusión claramente defi-
nidos. Se incluyeron estudios que abordaran la creación, implementación o evaluación de en-
tornos virtuales de aprendizaje aplicados a la enseñanza de la Mecánica Automotriz, así como
aquellos que hicieran referencia a tecnologías emergentes, como la simulación y la realidad
virtual, dentro del contexto de la educación superior y la industria 4.0. Aquellos estudios que se
centraban en áreas no relacionadas con la mecánica automotriz o la educación superior, o que
se enfocaban en la aplicación de TIC en otras disciplinas, fueron excluidos. Al final del proceso
de selección, se identificaron 30 de 73 artículos que cumplían con los criterios establecidos.
204Instituto Superior Tecnológico Universitario Rumiñahui
Fecha de recepción: 12 / 02 / 2024
Fecha de aceptación: 23 / 12 / 2024
Fecha de publicación: 23 / 01 / 2025
Metodología para la creación de entornos virtuales de aprendizaje de la asignatura Mecánica Automotriz en Educación Supe-
rior. pp. 195 - 210 / Volumen 6, número 1 / DOI: https://doi.org/10.37431/conectividad.v6i1.226
Figura 1. Flujograma
Fuente: Autores
El análisis de los materiales seleccionados se realizó mediante un enfoque cualitativo y compa-
rativo, evaluando cada estudio en función de su enfoque pedagógico, las tecnologías educativas
empleadas, y los resultados obtenidos en términos de mejora del rendimiento académico y
desarrollo de competencias técnicas de los estudiantes. Las herramientas más comunes identi-
ficadas en estos estudios incluyeron plataformas de gestión del aprendizaje (LMS), técnicas de
gamificación y simuladores específicos para la enseñanza de la Mecánica Automotriz. Se prestó
especial atención a los estudios que implementaban metodologías de simulación y realidad
virtual, ya que estas tecnologías son particularmente relevantes en la formación técnica para las
Fecha de recepción: 12 / 02 / 2024
Fecha de aceptación: 23 / 12 / 2024
Fecha de publicación: 23 / 01 / 2025
Metodología para la creación de entornos virtuales de aprendizaje de la asignatura Mecánica Automotriz en Educación Supe-
rior. pp. 195 - 210 / Volumen 6, número 1 / DOI: https://doi.org/10.37431/conectividad.v6i1.226
Figura 1. Flujograma
Fuente: Autores
El análisis de los materiales seleccionados se realizó mediante un enfoque cualitativo y compa-
rativo, evaluando cada estudio en función de su enfoque pedagógico, las tecnologías educativas
empleadas, y los resultados obtenidos en términos de mejora del rendimiento académico y
desarrollo de competencias técnicas de los estudiantes. Las herramientas más comunes identi-
ficadas en estos estudios incluyeron plataformas de gestión del aprendizaje (LMS), técnicas de
gamificación y simuladores específicos para la enseñanza de la Mecánica Automotriz. Se prestó
especial atención a los estudios que implementaban metodologías de simulación y realidad
virtual, ya que estas tecnologías son particularmente relevantes en la formación técnica para las
205Instituto Superior Tecnológico Universitario Rumiñahui205Instituto Superior Tecnológico Universitario Rumiñahui
Fecha de recepción: 12 / 02 / 2024
Fecha de aceptación: 23 / 12 / 2024
Fecha de publicación: 23 / 01 / 2025
Metodología para la creación de entornos virtuales de aprendizaje de la asignatura Mecánica Automotriz en Educación Supe-
rior. pp. 195 - 210 / Volumen 6, número 1 / DOI: https://doi.org/10.37431/conectividad.v6i1.226
asignaturas de mecánica automotriz.
Tabla 4. Descripción y valoración de los aspectos evaluados
Aspecto Evaluado Criterios de Evalua-
ción
Instrumento de Evalua-
ción Resultados Esperados
Enfoque Pedagógico
del Entorno Virtual
Metodología educativa
utilizada (aprendizaje
activo, basado en pro-
yectos, gamificación,
etc.)
Análisis cualitativo de
las metodologías pedagó-
gicas
Identificación de enfoques
pedagógicos que mejoran la
participación y el aprendiza-
je de los estudiantes
Uso de Tecnologías
Empleadas
Herramientas tecnoló-
gicas utilizadas (simu-
lación, realidad virtual,
LMS)
Evaluación del uso de
tecnologías dentro del
entorno virtual
Uso eficiente de tecnologías
como simuladores, plata-
formas de realidad virtual y
sistemas de gestión de apren-
dizaje (LMS)
Accesibilidad del En-
torno Virtual
Diseño y funcionalidad
del entorno virtual,
interfaz amigable, acce-
sibilidad
Análisis de los entornos
creados o utilizados en
los estudios revisados
Desarrollo de entornos vir-
tuales que sean intuitivos,
accesibles y promuevan un
aprendizaje autónomo
Evaluación del Rendi-
miento Académico
Mejora en el rendimien-
to académico de los es-
tudiantes, desarrollo de
competencias técnicas
Comparación de califica-
ciones y desempeño antes
y después del uso del
entorno
Evidencia de mejora en las
habilidades técnicas y acadé-
micas de los estudiantes de
mecánica automotriz
Niveles de Satisfacción
de los Estudiantes
Opiniones y nivel de
satisfacción de los estu-
diantes sobre el entorno
virtual
Encuestas de satisfacción,
entrevistas o grupos fo-
cales
Alto nivel de satisfacción
con el entorno virtual, in-
dicando una experiencia de
aprendizaje positiva y enri-
quecedora
Mejores Prácticas en
Mecánica Automotriz
Identificación de las
metodologías más efica-
ces en el diseño y uso de
entornos virtuales
Síntesis y comparación
de las mejores prácticas
identificadas
Implementación de las mejo-
res metodologías y prácticas
que optimicen el aprendizaje
en mecánica automotriz
Fuente: Autores
3. RESULTADOS Y DISCUSIÓN
El análisis de 30 artículos, junto con la revisión de estudios previos sobre entornos virtuales
en la enseñanza de la mecánica automotriz, confirma la importancia de un enfoque pedagógico
centrado en el estudiante para maximizar la participación y el aprendizaje. Coincidiendo con
la predominancia observada del aprendizaje basado en proyectos (23% en nuestro análisis)
y la gamificación (13%), se destaca su capacidad para promover la participación activa y un
desarrollo más profundo de las competencias técnicas. Sin embargo, la aplicación efectiva de
estas metodologías en la mecánica automotriz requiere ir más allá de la mención general del
aprendizaje activo (40%) e integrar simulaciones realistas y laboratorios virtuales (presentes en
solo el 10% y 6.6% de los artículos analizados, respectivamente), permitiendo a los estudiantes
resolver problemas prácticos y experimentar con componentes y sistemas automotrices. La
creación de comunidades virtuales (26.6%) debe centrarse en el intercambio de experiencias y
la resolución colaborativa de problemas específicos de la mecánica automotriz. La escasez de
Fecha de recepción: 12 / 02 / 2024
Fecha de aceptación: 23 / 12 / 2024
Fecha de publicación: 23 / 01 / 2025
Metodología para la creación de entornos virtuales de aprendizaje de la asignatura Mecánica Automotriz en Educación Supe-
rior. pp. 195 - 210 / Volumen 6, número 1 / DOI: https://doi.org/10.37431/conectividad.v6i1.226
asignaturas de mecánica automotriz.
Tabla 4. Descripción y valoración de los aspectos evaluados
Aspecto Evaluado Criterios de Evalua-
ción
Instrumento de Evalua-
ción Resultados Esperados
Enfoque Pedagógico
del Entorno Virtual
Metodología educativa
utilizada (aprendizaje
activo, basado en pro-
yectos, gamificación,
etc.)
Análisis cualitativo de
las metodologías pedagó-
gicas
Identificación de enfoques
pedagógicos que mejoran la
participación y el aprendiza-
je de los estudiantes
Uso de Tecnologías
Empleadas
Herramientas tecnoló-
gicas utilizadas (simu-
lación, realidad virtual,
LMS)
Evaluación del uso de
tecnologías dentro del
entorno virtual
Uso eficiente de tecnologías
como simuladores, plata-
formas de realidad virtual y
sistemas de gestión de apren-
dizaje (LMS)
Accesibilidad del En-
torno Virtual
Diseño y funcionalidad
del entorno virtual,
interfaz amigable, acce-
sibilidad
Análisis de los entornos
creados o utilizados en
los estudios revisados
Desarrollo de entornos vir-
tuales que sean intuitivos,
accesibles y promuevan un
aprendizaje autónomo
Evaluación del Rendi-
miento Académico
Mejora en el rendimien-
to académico de los es-
tudiantes, desarrollo de
competencias técnicas
Comparación de califica-
ciones y desempeño antes
y después del uso del
entorno
Evidencia de mejora en las
habilidades técnicas y acadé-
micas de los estudiantes de
mecánica automotriz
Niveles de Satisfacción
de los Estudiantes
Opiniones y nivel de
satisfacción de los estu-
diantes sobre el entorno
virtual
Encuestas de satisfacción,
entrevistas o grupos fo-
cales
Alto nivel de satisfacción
con el entorno virtual, in-
dicando una experiencia de
aprendizaje positiva y enri-
quecedora
Mejores Prácticas en
Mecánica Automotriz
Identificación de las
metodologías más efica-
ces en el diseño y uso de
entornos virtuales
Síntesis y comparación
de las mejores prácticas
identificadas
Implementación de las mejo-
res metodologías y prácticas
que optimicen el aprendizaje
en mecánica automotriz
Fuente: Autores
3. RESULTADOS Y DISCUSIÓN
El análisis de 30 artículos, junto con la revisión de estudios previos sobre entornos virtuales
en la enseñanza de la mecánica automotriz, confirma la importancia de un enfoque pedagógico
centrado en el estudiante para maximizar la participación y el aprendizaje. Coincidiendo con
la predominancia observada del aprendizaje basado en proyectos (23% en nuestro análisis)
y la gamificación (13%), se destaca su capacidad para promover la participación activa y un
desarrollo más profundo de las competencias técnicas. Sin embargo, la aplicación efectiva de
estas metodologías en la mecánica automotriz requiere ir más allá de la mención general del
aprendizaje activo (40%) e integrar simulaciones realistas y laboratorios virtuales (presentes en
solo el 10% y 6.6% de los artículos analizados, respectivamente), permitiendo a los estudiantes
resolver problemas prácticos y experimentar con componentes y sistemas automotrices. La
creación de comunidades virtuales (26.6%) debe centrarse en el intercambio de experiencias y
la resolución colaborativa de problemas específicos de la mecánica automotriz. La escasez de
206Instituto Superior Tecnológico Universitario Rumiñahui
Fecha de recepción: 12 / 02 / 2024
Fecha de aceptación: 23 / 12 / 2024
Fecha de publicación: 23 / 01 / 2025
Metodología para la creación de entornos virtuales de aprendizaje de la asignatura Mecánica Automotriz en Educación Supe-
rior. pp. 195 - 210 / Volumen 6, número 1 / DOI: https://doi.org/10.37431/conectividad.v6i1.226
artículos que aborden directamente la simulación en este contexto (3.3%) refuerza la necesidad
de priorizar la investigación en enfoques interactivos y basados en la práctica, incluyendo plata-
formas de aprendizaje adaptativas (20%) y herramientas interactivas (30%), para potenciar los
beneficios de los entornos virtuales en el desarrollo de habilidades técnicas en estas asignaturas.
Este enfoque holístico, que combina metodologías activas con tecnología que facilita la interac-
ción y la simulación práctica, es esencial para la creación de entornos virtuales de aprendizaje
eficaces en mecánica automotriz.
En cuanto a las tecnologías empleadas, los entornos virtuales revisados emplearon una varie-
dad de tecnologías, con un enfoque predominante de la simulación de sistemas automotrices
como herramienta clave para la enseñanza de Mecánica Automotriz. Coincidiendo con la ob-
servación de un enfoque predominante en la simulación de sistemas automotrices complejos,
nuestro análisis encontró que, si bien la simulación se menciona en un 10% de los artículos,
su implementación efectiva requiere la creación de escenarios realistas que permitan a los es-
tudiantes practicar el diagnóstico y la reparación en un entorno seguro, tal como se destaca en
la investigación previa. Asimismo, la integración de plataformas de gestión del aprendizaje
(LMS), presente en un 20% de los artículos analizados, facilita la organización del contenido
y la accesibilidad a recursos interactivos. Sin embargo, ambos análisis coinciden en la limitada
exploración de tecnologías emergentes como la realidad aumentada (no mencionada en nuestro
análisis) y la inteligencia artificial (IA, también ausente), lo cual restringe el potencial para ex-
periencias más inmersivas y personalizadas. Aunque la realidad virtual (RV) se menciona en un
16.6% de los artículos revisados, su aplicación en mecánica automotriz requiere un mayor desa-
rrollo de software y hardware específicos. Por lo tanto, existe una oportunidad significativa para
incorporar tecnologías avanzadas como RV, RA e IA, junto con simuladores más sofisticados y
LMS adaptados a la mecánica automotriz (solo un 3.3% integra simuladores específicos), para
enriquecer la experiencia educativa y el desarrollo de habilidades técnicas en estas asignaturas.
Respecto del desarrollo del entorno virtual, las investigaciones evaluadas revelaron una brecha
entre la teoría y la práctica. Si bien un 60% de los artículos enfatiza la importancia de la interac-
ción y el aprendizaje centrado en el estudiante, pocos estudios (13.3%) abordan explícitamente
el diseño y la funcionalidad del entorno virtual desde la perspectiva de la usabilidad y la ac-
cesibilidad. La interfaz amigable, crucial para un aprendizaje autónomo efectivo, se menciona
tangencialmente en algunos estudios (6.6%) que discuten la facilidad de uso de plataformas de
aprendizaje, pero no se profundiza en su aplicación específica a la mecánica automotriz. La ac-
cesibilidad, que incluye la adaptabilidad a diferentes dispositivos y necesidades de aprendizaje,
se aborda en un escaso 10% de los artículos, principalmente en el contexto del acceso a internet
y la disponibilidad de recursos. Es fundamental que las futuras investigaciones prioricen el di-
seño de interfaces intuitivas y accesibles, con especial atención a la navegación, la organización
del contenido y la integración de herramientas interactivas que faciliten la exploración autóno-
ma del conocimiento en mecánica automotriz. Esto implica considerar las necesidades de estu-
Fecha de recepción: 12 / 02 / 2024
Fecha de aceptación: 23 / 12 / 2024
Fecha de publicación: 23 / 01 / 2025
Metodología para la creación de entornos virtuales de aprendizaje de la asignatura Mecánica Automotriz en Educación Supe-
rior. pp. 195 - 210 / Volumen 6, número 1 / DOI: https://doi.org/10.37431/conectividad.v6i1.226
artículos que aborden directamente la simulación en este contexto (3.3%) refuerza la necesidad
de priorizar la investigación en enfoques interactivos y basados en la práctica, incluyendo plata-
formas de aprendizaje adaptativas (20%) y herramientas interactivas (30%), para potenciar los
beneficios de los entornos virtuales en el desarrollo de habilidades técnicas en estas asignaturas.
Este enfoque holístico, que combina metodologías activas con tecnología que facilita la interac-
ción y la simulación práctica, es esencial para la creación de entornos virtuales de aprendizaje
eficaces en mecánica automotriz.
En cuanto a las tecnologías empleadas, los entornos virtuales revisados emplearon una varie-
dad de tecnologías, con un enfoque predominante de la simulación de sistemas automotrices
como herramienta clave para la enseñanza de Mecánica Automotriz. Coincidiendo con la ob-
servación de un enfoque predominante en la simulación de sistemas automotrices complejos,
nuestro análisis encontró que, si bien la simulación se menciona en un 10% de los artículos,
su implementación efectiva requiere la creación de escenarios realistas que permitan a los es-
tudiantes practicar el diagnóstico y la reparación en un entorno seguro, tal como se destaca en
la investigación previa. Asimismo, la integración de plataformas de gestión del aprendizaje
(LMS), presente en un 20% de los artículos analizados, facilita la organización del contenido
y la accesibilidad a recursos interactivos. Sin embargo, ambos análisis coinciden en la limitada
exploración de tecnologías emergentes como la realidad aumentada (no mencionada en nuestro
análisis) y la inteligencia artificial (IA, también ausente), lo cual restringe el potencial para ex-
periencias más inmersivas y personalizadas. Aunque la realidad virtual (RV) se menciona en un
16.6% de los artículos revisados, su aplicación en mecánica automotriz requiere un mayor desa-
rrollo de software y hardware específicos. Por lo tanto, existe una oportunidad significativa para
incorporar tecnologías avanzadas como RV, RA e IA, junto con simuladores más sofisticados y
LMS adaptados a la mecánica automotriz (solo un 3.3% integra simuladores específicos), para
enriquecer la experiencia educativa y el desarrollo de habilidades técnicas en estas asignaturas.
Respecto del desarrollo del entorno virtual, las investigaciones evaluadas revelaron una brecha
entre la teoría y la práctica. Si bien un 60% de los artículos enfatiza la importancia de la interac-
ción y el aprendizaje centrado en el estudiante, pocos estudios (13.3%) abordan explícitamente
el diseño y la funcionalidad del entorno virtual desde la perspectiva de la usabilidad y la ac-
cesibilidad. La interfaz amigable, crucial para un aprendizaje autónomo efectivo, se menciona
tangencialmente en algunos estudios (6.6%) que discuten la facilidad de uso de plataformas de
aprendizaje, pero no se profundiza en su aplicación específica a la mecánica automotriz. La ac-
cesibilidad, que incluye la adaptabilidad a diferentes dispositivos y necesidades de aprendizaje,
se aborda en un escaso 10% de los artículos, principalmente en el contexto del acceso a internet
y la disponibilidad de recursos. Es fundamental que las futuras investigaciones prioricen el di-
seño de interfaces intuitivas y accesibles, con especial atención a la navegación, la organización
del contenido y la integración de herramientas interactivas que faciliten la exploración autóno-
ma del conocimiento en mecánica automotriz. Esto implica considerar las necesidades de estu-
207Instituto Superior Tecnológico Universitario Rumiñahui207Instituto Superior Tecnológico Universitario Rumiñahui
Fecha de recepción: 12 / 02 / 2024
Fecha de aceptación: 23 / 12 / 2024
Fecha de publicación: 23 / 01 / 2025
Metodología para la creación de entornos virtuales de aprendizaje de la asignatura Mecánica Automotriz en Educación Supe-
rior. pp. 195 - 210 / Volumen 6, número 1 / DOI: https://doi.org/10.37431/conectividad.v6i1.226
diantes con diferentes estilos de aprendizaje y niveles de experiencia, así como la adaptabilidad
del entorno virtual a diversos dispositivos y contextos de aprendizaje. La creación de entornos
virtuales que promuevan un aprendizaje autónomo efectivo requiere un enfoque centrado en el
usuario, que considere la usabilidad, la accesibilidad y la integración de recursos que faciliten
la exploración, la práctica y la autoevaluación en mecánica automotriz.
En lo que concierne a la evaluación del rendimiento académico, se revela una necesidad de
mayor rigor en la evaluación de la efectividad de estas herramientas. Si bien un 46.6% de los
artículos reporta mejoras en el aprendizaje o la satisfacción de los estudiantes con el uso de
entornos virtuales, solo un 20% realiza una comparación formal de calificaciones o desempeño
antes y después de su uso. La mayoría de los estudios se centran en la percepción de los estu-
diantes sobre su propio aprendizaje (33.3%), lo cual, si bien es valioso, no proporciona eviden-
cia concluyente sobre el impacto real en las habilidades técnicas. Además, la falta de un grupo
de control en muchos de los estudios (60%) dificulta la atribución de las mejoras observadas ex-
clusivamente al uso del entorno virtual. Es crucial que las futuras investigaciones implementen
diseños experimentales más rigurosos, que incluyan grupos de control y mediciones objetivas
del desempeño, como pruebas prácticas o evaluaciones de habilidades técnicas específicas de la
mecánica automotriz. La comparación de calificaciones y desempeño antes y después del uso
del entorno virtual, junto con el análisis de otros indicadores como la tasa de finalización de
cursos y la retención de estudiantes, permitirá obtener evidencia más sólida sobre la efectividad
de estas herramientas en la mejora de las habilidades técnicas y académicas de los estudiantes
de mecánica automotriz.
En lo que se refiere a la satisfacción de los estudiantes de identifico una tendencia positiva, pero
con margen de mejora. Si bien un 46.6% de los artículos reporta un alto nivel de satisfacción
general con el uso de entornos virtuales, la mayoría se basa en la percepción de los estudiantes
sobre la experiencia de aprendizaje (presente en un 33.3% de los estudios), más que en medi-
ciones objetivas del aprendizaje. Solo un 26.6% de los artículos utiliza encuestas de satisfac-
ción, entrevistas o grupos focales para recopilar las opiniones de los estudiantes sobre aspectos
específicos del entorno virtual, como la usabilidad, la accesibilidad o la relevancia del conte-
nido para la mecánica automotriz. Es importante destacar que, aunque se reporta un alto nivel
de satisfacción en muchos casos, un 30% de los artículos identifica áreas de mejora, como la
necesidad de mayor interactividad, la integración de simulaciones más realistas o la mejora de
la comunicación entre estudiantes y docentes. Para obtener una comprensión más completa de
la experiencia del estudiante, las futuras investigaciones deben incorporar métodos mixtos de
evaluación, que combinen encuestas de satisfacción con mediciones objetivas del aprendizaje
y análisis cualitativo de las opiniones de los estudiantes sobre la funcionalidad, el diseño y la
efectividad del entorno virtual en el contexto específico de la mecánica automotriz. Esto per-
mitirá identificar las fortalezas y debilidades de los entornos virtuales y orientar su desarrollo
hacia experiencias de aprendizaje más positivas y enriquecedoras para los estudiantes.
Fecha de recepción: 12 / 02 / 2024
Fecha de aceptación: 23 / 12 / 2024
Fecha de publicación: 23 / 01 / 2025
Metodología para la creación de entornos virtuales de aprendizaje de la asignatura Mecánica Automotriz en Educación Supe-
rior. pp. 195 - 210 / Volumen 6, número 1 / DOI: https://doi.org/10.37431/conectividad.v6i1.226
diantes con diferentes estilos de aprendizaje y niveles de experiencia, así como la adaptabilidad
del entorno virtual a diversos dispositivos y contextos de aprendizaje. La creación de entornos
virtuales que promuevan un aprendizaje autónomo efectivo requiere un enfoque centrado en el
usuario, que considere la usabilidad, la accesibilidad y la integración de recursos que faciliten
la exploración, la práctica y la autoevaluación en mecánica automotriz.
En lo que concierne a la evaluación del rendimiento académico, se revela una necesidad de
mayor rigor en la evaluación de la efectividad de estas herramientas. Si bien un 46.6% de los
artículos reporta mejoras en el aprendizaje o la satisfacción de los estudiantes con el uso de
entornos virtuales, solo un 20% realiza una comparación formal de calificaciones o desempeño
antes y después de su uso. La mayoría de los estudios se centran en la percepción de los estu-
diantes sobre su propio aprendizaje (33.3%), lo cual, si bien es valioso, no proporciona eviden-
cia concluyente sobre el impacto real en las habilidades técnicas. Además, la falta de un grupo
de control en muchos de los estudios (60%) dificulta la atribución de las mejoras observadas ex-
clusivamente al uso del entorno virtual. Es crucial que las futuras investigaciones implementen
diseños experimentales más rigurosos, que incluyan grupos de control y mediciones objetivas
del desempeño, como pruebas prácticas o evaluaciones de habilidades técnicas específicas de la
mecánica automotriz. La comparación de calificaciones y desempeño antes y después del uso
del entorno virtual, junto con el análisis de otros indicadores como la tasa de finalización de
cursos y la retención de estudiantes, permitirá obtener evidencia más sólida sobre la efectividad
de estas herramientas en la mejora de las habilidades técnicas y académicas de los estudiantes
de mecánica automotriz.
En lo que se refiere a la satisfacción de los estudiantes de identifico una tendencia positiva, pero
con margen de mejora. Si bien un 46.6% de los artículos reporta un alto nivel de satisfacción
general con el uso de entornos virtuales, la mayoría se basa en la percepción de los estudiantes
sobre la experiencia de aprendizaje (presente en un 33.3% de los estudios), más que en medi-
ciones objetivas del aprendizaje. Solo un 26.6% de los artículos utiliza encuestas de satisfac-
ción, entrevistas o grupos focales para recopilar las opiniones de los estudiantes sobre aspectos
específicos del entorno virtual, como la usabilidad, la accesibilidad o la relevancia del conte-
nido para la mecánica automotriz. Es importante destacar que, aunque se reporta un alto nivel
de satisfacción en muchos casos, un 30% de los artículos identifica áreas de mejora, como la
necesidad de mayor interactividad, la integración de simulaciones más realistas o la mejora de
la comunicación entre estudiantes y docentes. Para obtener una comprensión más completa de
la experiencia del estudiante, las futuras investigaciones deben incorporar métodos mixtos de
evaluación, que combinen encuestas de satisfacción con mediciones objetivas del aprendizaje
y análisis cualitativo de las opiniones de los estudiantes sobre la funcionalidad, el diseño y la
efectividad del entorno virtual en el contexto específico de la mecánica automotriz. Esto per-
mitirá identificar las fortalezas y debilidades de los entornos virtuales y orientar su desarrollo
hacia experiencias de aprendizaje más positivas y enriquecedoras para los estudiantes.
208Instituto Superior Tecnológico Universitario Rumiñahui
Fecha de recepción: 12 / 02 / 2024
Fecha de aceptación: 23 / 12 / 2024
Fecha de publicación: 23 / 01 / 2025
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rior. pp. 195 - 210 / Volumen 6, número 1 / DOI: https://doi.org/10.37431/conectividad.v6i1.226
En el contexto de las mejores prácticas, a través de la revisión de la literatura se evidencio la
necesidad de una mayor sistematización y comparación de las mejores prácticas. Si bien un
40% de los artículos menciona el aprendizaje activo y un 23% el aprendizaje basado en proyec-
tos como metodologías relevantes, solo un 13.3% se centra en el diseño y la funcionalidad del
entorno virtual, y un escaso 6.6% aborda la usabilidad de la interfaz. Esto indica una falta de
síntesis y comparación de las mejores prácticas identificadas en diferentes estudios, lo que di-
ficulta la implementación de metodologías que optimicen el aprendizaje en mecánica automo-
triz. Es crucial que futuras investigaciones realicen una síntesis exhaustiva de las metodologías
pedagógicas y tecnológicas más eficaces, considerando la integración de simulaciones (10%),
realidad virtual (16.6%) y sistemas de gestión de aprendizaje (20%) adaptados a las necesidades
específicas de la mecánica automotriz. Esta síntesis debe ir acompañada de una comparación
rigurosa de las diferentes estrategias, utilizando indicadores de efectividad como la mejora en
las habilidades técnicas (evaluada en solo un 20% de los artículos), el nivel de satisfacción de
los estudiantes (46.6%) y el rendimiento académico (20%). La implementación de las mejo-
res metodologías y prácticas, derivadas de esta síntesis y comparación, permitirá optimizar el
aprendizaje en mecánica automotriz y desarrollar entornos virtuales más efectivos para la ad-
quisición de competencias en esta disciplina.
4. CONCLUSIONES
En conclusión, esta revisión sistemática, si bien reconoce el potencial de los entornos virtuales
de aprendizaje (EVA) en la mecánica automotriz, concluye que su implementación debe ser
abordada con cautela y un enfoque balanceado. Los resultados muestran una tendencia hacia
metodologías activas como el aprendizaje basado en proyectos y la gamificación, lo cual es
positivo; sin embargo, la verdadera eficacia de los EVA en mecánica automotriz reside en su
capacidad para replicar la experiencia práctica inminentemente necesaria para un aprendizaje
significativo en esta disciplina.
El contacto real con las herramientas, los equipos, los fluidos, los aromas, los sonidos y el
esfuerzo físico que implica una reparación o mantenimiento son esenciales para el desarrollo
de las competencias propias de un mecánico automotriz. Por lo tanto, dos aspectos resultan
particularmente significativos: el “Enfoque Pedagógico del Entorno Virtual” y el “Uso de Tec-
nologías Empleadas”. El primero debe priorizar la integración de la práctica, trascendiendo
las simulaciones virtuales y buscando la complementariedad con experiencias de aprendizaje
presenciales. El segundo debe centrarse en el desarrollo de tecnologías que, más allá de la
realidad virtual, permitan a los estudiantes experimentar la realidad tangible de la mecánica au-
tomotriz, como simuladores hápticos, realidad aumentada que superponga información técnica
sobre componentes reales, y plataformas que permitan la interacción remota con equipos reales.
Si bien la satisfacción de los estudiantes con los EVA es un factor importante, esta no debe ser
alcanzada a expensas de la profundidad y la autenticidad del aprendizaje. Se requiere un cam-
bio de paradigma en el diseño e implementación de los EVA para la mecánica automotriz, prio-
Fecha de recepción: 12 / 02 / 2024
Fecha de aceptación: 23 / 12 / 2024
Fecha de publicación: 23 / 01 / 2025
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En el contexto de las mejores prácticas, a través de la revisión de la literatura se evidencio la
necesidad de una mayor sistematización y comparación de las mejores prácticas. Si bien un
40% de los artículos menciona el aprendizaje activo y un 23% el aprendizaje basado en proyec-
tos como metodologías relevantes, solo un 13.3% se centra en el diseño y la funcionalidad del
entorno virtual, y un escaso 6.6% aborda la usabilidad de la interfaz. Esto indica una falta de
síntesis y comparación de las mejores prácticas identificadas en diferentes estudios, lo que di-
ficulta la implementación de metodologías que optimicen el aprendizaje en mecánica automo-
triz. Es crucial que futuras investigaciones realicen una síntesis exhaustiva de las metodologías
pedagógicas y tecnológicas más eficaces, considerando la integración de simulaciones (10%),
realidad virtual (16.6%) y sistemas de gestión de aprendizaje (20%) adaptados a las necesidades
específicas de la mecánica automotriz. Esta síntesis debe ir acompañada de una comparación
rigurosa de las diferentes estrategias, utilizando indicadores de efectividad como la mejora en
las habilidades técnicas (evaluada en solo un 20% de los artículos), el nivel de satisfacción de
los estudiantes (46.6%) y el rendimiento académico (20%). La implementación de las mejo-
res metodologías y prácticas, derivadas de esta síntesis y comparación, permitirá optimizar el
aprendizaje en mecánica automotriz y desarrollar entornos virtuales más efectivos para la ad-
quisición de competencias en esta disciplina.
4. CONCLUSIONES
En conclusión, esta revisión sistemática, si bien reconoce el potencial de los entornos virtuales
de aprendizaje (EVA) en la mecánica automotriz, concluye que su implementación debe ser
abordada con cautela y un enfoque balanceado. Los resultados muestran una tendencia hacia
metodologías activas como el aprendizaje basado en proyectos y la gamificación, lo cual es
positivo; sin embargo, la verdadera eficacia de los EVA en mecánica automotriz reside en su
capacidad para replicar la experiencia práctica inminentemente necesaria para un aprendizaje
significativo en esta disciplina.
El contacto real con las herramientas, los equipos, los fluidos, los aromas, los sonidos y el
esfuerzo físico que implica una reparación o mantenimiento son esenciales para el desarrollo
de las competencias propias de un mecánico automotriz. Por lo tanto, dos aspectos resultan
particularmente significativos: el “Enfoque Pedagógico del Entorno Virtual” y el “Uso de Tec-
nologías Empleadas”. El primero debe priorizar la integración de la práctica, trascendiendo
las simulaciones virtuales y buscando la complementariedad con experiencias de aprendizaje
presenciales. El segundo debe centrarse en el desarrollo de tecnologías que, más allá de la
realidad virtual, permitan a los estudiantes experimentar la realidad tangible de la mecánica au-
tomotriz, como simuladores hápticos, realidad aumentada que superponga información técnica
sobre componentes reales, y plataformas que permitan la interacción remota con equipos reales.
Si bien la satisfacción de los estudiantes con los EVA es un factor importante, esta no debe ser
alcanzada a expensas de la profundidad y la autenticidad del aprendizaje. Se requiere un cam-
bio de paradigma en el diseño e implementación de los EVA para la mecánica automotriz, prio-
209Instituto Superior Tecnológico Universitario Rumiñahui209Instituto Superior Tecnológico Universitario Rumiñahui
Fecha de recepción: 12 / 02 / 2024
Fecha de aceptación: 23 / 12 / 2024
Fecha de publicación: 23 / 01 / 2025
Metodología para la creación de entornos virtuales de aprendizaje de la asignatura Mecánica Automotriz en Educación Supe-
rior. pp. 195 - 210 / Volumen 6, número 1 / DOI: https://doi.org/10.37431/conectividad.v6i1.226
rizando la experiencia práctica y tangible como elemento central del proceso de aprendizaje.
Solo así se podrá aprovechar plenamente el potencial de la tecnología para formar mecánicos
automotrices competentes y preparados para los desafíos del mundo real.
REFERENCIAS
Benis, A., Nelke, S. A., & Winokur, M. (2021). Training the Next Industrial Engineers and
Managers about Industry 4.0: A Case Study about Challenges and Opportunities in the
COVID-19 Era. Sensors, 21(9), 2905. https://doi.org/10.3390/S21092905
Durrani, M. (2020). Debate style lecturing to engage and enrich resident education virtually.
Medical Education, 54(10), 955–956. https://doi.org/10.1111/MEDU.14217
Ershad, N. F., Mehrjardi, R. T., & Ehsani, M. (2019). Electro-Mechanical EV Powertrain With
Reduced Volt-Ampere Rating. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 68(1),
224–233. https://doi.org/10.1109/TVT.2018.2881385
Fussell, S. G., & Truong, D. (2021). Using virtual reality for dynamic learning: an extended
technology acceptance model. Virtual Reality, 1–19. https://doi.org/10.1007/S10055-
021-00554-X
Ho, I. M. K., Cheong, K. Y., & Weldon, A. (2021). Predicting student satisfaction of emergen-
cy remote learning in higher education during COVID-19 using machine learning tech-
niques. PLOS ONE, 16(4), 1–27. https://doi.org/10.1371/JOURNAL.PONE.0249423
Khan, S., Kambris, M. E. K., & Alfalahi, H. (2021). Perspectives of University Students and
Faculty on remote education experiences during COVID-19- a qualitative study. Ed-
ucation and Information Technologies, 1–29. https://doi.org/10.1007/S10639-021-
10784-W
Kruger, K., Wolff, K., & Cairncross, K. (2021). Real, virtual, or simulated: Approaches to
emergency remote learning in engineering. Computer Applications in Engineering Ed-
ucation. https://doi.org/10.1002/CAE.22444
Kumar, A., & Mantri, A. (2021). Evaluating the attitude towards the intention to use ARITE
system for improving laboratory skills by engineering educators. Education and Infor-
mation Technologies, 1–30. https://doi.org/10.1007/S10639-020-10420-Z
Kuusinen, K., & Albertsen, S. (2019). Industry-academy collaboration in teaching DevOps
and continuous delivery to software engineering students: towards improved industrial
relevance in higher education. 23–27. https://doi.org/10.1109/ICSE-SEET.2019.00011
Mijailović, Đ., Đorđević, A., Stefanovic, M., Vidojević, D., Gazizulina, A., & Projović, D.
(2021). A Cloud-Based with Microcontroller Platforms System Designed to Educate
Students within Digitalization and the Industry 4.0 Paradigm. Sustainability, 13(22),
12396. https://doi.org/10.3390/SU132212396
Pereira, N. L., Mendes, A., Spanhol, F. J., & Lunardi, G. M. (2019). Good practices in virtual
teaching and learning environments: a systematic literature review. Educational Re-
view, 35. https://doi.org/10.1590/0102-4698214739
Prisacaru, A., Gromala, P. J., Han, B., & Zhang, G. Q. (2022). Degradation Estimation and
Prediction of Electronic Packages Using Data-Driven Approach. IEEE Transactions on
Fecha de recepción: 12 / 02 / 2024
Fecha de aceptación: 23 / 12 / 2024
Fecha de publicación: 23 / 01 / 2025
Metodología para la creación de entornos virtuales de aprendizaje de la asignatura Mecánica Automotriz en Educación Supe-
rior. pp. 195 - 210 / Volumen 6, número 1 / DOI: https://doi.org/10.37431/conectividad.v6i1.226
rizando la experiencia práctica y tangible como elemento central del proceso de aprendizaje.
Solo así se podrá aprovechar plenamente el potencial de la tecnología para formar mecánicos
automotrices competentes y preparados para los desafíos del mundo real.
REFERENCIAS
Benis, A., Nelke, S. A., & Winokur, M. (2021). Training the Next Industrial Engineers and
Managers about Industry 4.0: A Case Study about Challenges and Opportunities in the
COVID-19 Era. Sensors, 21(9), 2905. https://doi.org/10.3390/S21092905
Durrani, M. (2020). Debate style lecturing to engage and enrich resident education virtually.
Medical Education, 54(10), 955–956. https://doi.org/10.1111/MEDU.14217
Ershad, N. F., Mehrjardi, R. T., & Ehsani, M. (2019). Electro-Mechanical EV Powertrain With
Reduced Volt-Ampere Rating. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 68(1),
224–233. https://doi.org/10.1109/TVT.2018.2881385
Fussell, S. G., & Truong, D. (2021). Using virtual reality for dynamic learning: an extended
technology acceptance model. Virtual Reality, 1–19. https://doi.org/10.1007/S10055-
021-00554-X
Ho, I. M. K., Cheong, K. Y., & Weldon, A. (2021). Predicting student satisfaction of emergen-
cy remote learning in higher education during COVID-19 using machine learning tech-
niques. PLOS ONE, 16(4), 1–27. https://doi.org/10.1371/JOURNAL.PONE.0249423
Khan, S., Kambris, M. E. K., & Alfalahi, H. (2021). Perspectives of University Students and
Faculty on remote education experiences during COVID-19- a qualitative study. Ed-
ucation and Information Technologies, 1–29. https://doi.org/10.1007/S10639-021-
10784-W
Kruger, K., Wolff, K., & Cairncross, K. (2021). Real, virtual, or simulated: Approaches to
emergency remote learning in engineering. Computer Applications in Engineering Ed-
ucation. https://doi.org/10.1002/CAE.22444
Kumar, A., & Mantri, A. (2021). Evaluating the attitude towards the intention to use ARITE
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mation Technologies, 1–30. https://doi.org/10.1007/S10639-020-10420-Z
Kuusinen, K., & Albertsen, S. (2019). Industry-academy collaboration in teaching DevOps
and continuous delivery to software engineering students: towards improved industrial
relevance in higher education. 23–27. https://doi.org/10.1109/ICSE-SEET.2019.00011
Mijailović, Đ., Đorđević, A., Stefanovic, M., Vidojević, D., Gazizulina, A., & Projović, D.
(2021). A Cloud-Based with Microcontroller Platforms System Designed to Educate
Students within Digitalization and the Industry 4.0 Paradigm. Sustainability, 13(22),
12396. https://doi.org/10.3390/SU132212396
Pereira, N. L., Mendes, A., Spanhol, F. J., & Lunardi, G. M. (2019). Good practices in virtual
teaching and learning environments: a systematic literature review. Educational Re-
view, 35. https://doi.org/10.1590/0102-4698214739
Prisacaru, A., Gromala, P. J., Han, B., & Zhang, G. Q. (2022). Degradation Estimation and
Prediction of Electronic Packages Using Data-Driven Approach. IEEE Transactions on
210Instituto Superior Tecnológico Universitario Rumiñahui
Fecha de recepción: 12 / 02 / 2024
Fecha de aceptación: 23 / 12 / 2024
Fecha de publicación: 23 / 01 / 2025
Metodología para la creación de entornos virtuales de aprendizaje de la asignatura Mecánica Automotriz en Educación Supe-
rior. pp. 195 - 210 / Volumen 6, número 1 / DOI: https://doi.org/10.37431/conectividad.v6i1.226
Industrial Electronics, 69(3), 2996–3006. https://doi.org/10.1109/TIE.2021.3068681
Race, A., Jesus, M. De, Beltran, R. S., & Zavaleta, E. S. (2021). A comparative study between
outcomes of an in-person versus online introductory field course. Ecology and Evolu-
tion, 11(8), 3625–3635. https://doi.org/10.1002/ECE3.7209
Turnbull, D., Chugh, R., & Luck, J. (2021). Transitioning to E-Learning during the COVID-19
pandemic: How have Higher Education Institutions responded to the challenge? Ed-
ucation and Information Technologies, 26(5), 1–19. https://doi.org/10.1007/S10639-
021-10633-W
Urrea, C., Garrido, F., & Kern, J. A. (2021). Design and Implementation of Intelligent Agent
Training Systems for Virtual Vehicles. Sensors, 21(2), 492. https://doi.org/10.3390/
S21020492
Vincke, B., Florez, S. R. R., & Aubert, P. (2021). An Open-Source Scale Model Platform
for Teaching Autonomous Vehicle Technologies. Sensors, 21(11), 3850. https://doi.
org/10.3390/S21113850
Fecha de recepción: 12 / 02 / 2024
Fecha de aceptación: 23 / 12 / 2024
Fecha de publicación: 23 / 01 / 2025
Metodología para la creación de entornos virtuales de aprendizaje de la asignatura Mecánica Automotriz en Educación Supe-
rior. pp. 195 - 210 / Volumen 6, número 1 / DOI: https://doi.org/10.37431/conectividad.v6i1.226
Industrial Electronics, 69(3), 2996–3006. https://doi.org/10.1109/TIE.2021.3068681
Race, A., Jesus, M. De, Beltran, R. S., & Zavaleta, E. S. (2021). A comparative study between
outcomes of an in-person versus online introductory field course. Ecology and Evolu-
tion, 11(8), 3625–3635. https://doi.org/10.1002/ECE3.7209
Turnbull, D., Chugh, R., & Luck, J. (2021). Transitioning to E-Learning during the COVID-19
pandemic: How have Higher Education Institutions responded to the challenge? Ed-
ucation and Information Technologies, 26(5), 1–19. https://doi.org/10.1007/S10639-
021-10633-W
Urrea, C., Garrido, F., & Kern, J. A. (2021). Design and Implementation of Intelligent Agent
Training Systems for Virtual Vehicles. Sensors, 21(2), 492. https://doi.org/10.3390/
S21020492
Vincke, B., Florez, S. R. R., & Aubert, P. (2021). An Open-Source Scale Model Platform
for Teaching Autonomous Vehicle Technologies. Sensors, 21(11), 3850. https://doi.
org/10.3390/S21113850